siinn1706/nt114-rca-data

NT114 · Dữ liệu RCA và artifact tái hiện RCLAgent

Kho công khai của nhóm dự án, chứa bundle canonical đã kiểm toàn vẹn và artifact của lần thử RCLAgent trên Kaggle GPU. Mã và README dự án trên GitHub giải thích bài nền, flow, phạm vi và trạng thái nghiên cứu.

Trạng thái thực nghiệm: bản sửa chạy được trên T4 và qua tool-calling tổng hợp; một trace benchmark dừng vì model yêu cầu service ngoài domain gói. Chưa có kết quả RCA cuối, accuracy hoặc tái hiện Table I.

Bài nền

Lingzhe Zhang et al., Towards In-Depth Root Cause Localization for Microservices with Multi-Agent Recursion-of-Thought, arXiv:2605.14866v1. RCLAgent-V2 được ghim tại 3052e7a6a9598d984ba1482f3dc41123c8823a99.

Lần thử giữ cơ chế đệ quy của tác giả, thay backbone bằng Qwen/Qwen3-4B-Instruct-2507, revision cdbee75f17c01a7cc42f958dc650907174af0554; một model, một GPU, server localhost. Đây là kiểm thực thi với cấu hình thay thế, chưa phải tái hiện số liệu bài báo.

Kho canonical hiện có

Thư mục nt114-data-v1-20261014-6fdd9835/ giữ nguyên. Code revision của bundle là cd96e9e8dc1906ee287cc54e9f02fe4b6b75a55e, không phải revision mới nhất của pipeline.

Nguồn	ACCEPT	Có cảnh báo	REJECT	Tổng bản ghi
RCAEval	703	32	1	736
AIOps2025	381	19	0	400
RCA100	9	94	0	103
Nezha	0	101	0	101
Tổng	1.093	246	1	1.340

Đây là số bản ghi chuẩn hóa theo release manifest, không phải số sự cố độc lập hay số ca đã chạy model. Bundle có 3.263 file, 10.673.010.725 byte; MANIFEST.sha256 hash 1a51a7c5e2e611aeb6a2ce1dd88267e03f03357db94eccdd5544cca4345a5712; bundle.json hash 26d10fa7707715769f0c430e4b3bca1024b6500bcd680fe01eeef7c22f3ac7ae.

Gói RCLAgent mới

Thư mục reproductions/rclagent-smoke-261026 chứa notebook, gói đầu vào tối thiểu, manifest/checksum, báo cáo CPU parity và các archive native có cả lần thất bại. Lấy đúng file/hash trong artifact-manifest.json.

Dữ liệu/lượt chạy	Phạm vi
Nguồn benchmark	RCAEval RE2-OB, subset gốc 90 ca
Được đóng gói	Một ca train checkoutservice_cpu_2, một trace 33 span
Metric/log	38.048 dòng metric; 0 dòng log sau đúng lọc tác giả
Nhãn	Một dòng tách ở scoring/, không cấp cho model
Parity	86 phản hồi tool khớp byte giữa gói tối thiểu và dữ liệu đầy đủ
Native mới nhất	D đạt với 3 requests; E dừng sau 2 requests, khoảng 24,94 giây
Kết quả cuối/chấm	Chưa có; mọi process đã được dọn

Input, raw inference log và nhãn có vai trò riêng: không ghép chúng thành đầu vào model. Các ZIP kết quả dùng để audit sau chạy, không dùng để retry hoặc chọn đáp án. Đầu ra tổng hợp một trace không có confidence cuối cho H1. R-a/IM1 vẫn tạm hoãn, không có kết quả model trong đợt này.

Metadata phản hồi khảo cứu được lưu riêng trong research/literature-261024-records.zip để bảo toàn provenance; không kèm PDF hoặc bản trích toàn văn. Những bảng metadata này không phải tập huấn luyện hoặc dữ liệu benchmark RCA.

Tải và kiểm toàn vẹn

Đăng nhập HF bằng credential lưu trong secret store/CLI của bạn, không đặt token vào notebook. Tải file tại revision được ghi ở receipt phía GitHub để kiểm đúng snapshot. Với canonical bundle, chạy sha256sum -c MANIFEST.sha256 bên trong thư mục bundle; với artifact mới, so SHA256 từng file theo artifact-manifest.json. Notebook chỉ nhận bundle đầu vào và kiểm hash riêng của nó.

Quyền sử dụng và cách ly nhãn

Nguồn	Giấy phép
RCAEval / Zenodo	CC BY 4.0
Nezha	MIT
AgenticOpsEval AIOps2025	CC BY-NC 4.0
AgenticOpsEval RCA100	CC BY-NC-SA 4.0
RCLAgent source trong gói	MIT

Giữ bản quyền của từng nguồn; các phần AgenticOpsEval chỉ dùng cho nghiên cứu phi thương mại theo điều khoản nguồn. Không chuyển repo sang public. Canonical eval_only/ chứa ground truth chỉ dành cho mã đánh giá/điều kiện/split được phép; không đưa vào prompt, evidence, dữ liệu huấn luyện hoặc repo công khai. Nhãn của gói smoke cũng chỉ dành cho scorer sau inference. Credential, transcript, toàn văn có bản quyền và thư mục dự án đầy đủ không được đưa vào lần bổ sung artifact này.