|
Download model_eval_thinking/README.md from taryya/RunningBench: direct link, hf CLI and curl.
- Browser
- Download file 3.76 kB
-
https://huggingface.co/datasets/taryya/RunningBench/resolve/main/model_eval_thinking/README.md
- Command line
-
hf download hf://datasets/taryya/RunningBench/model_eval_thinking/README.md
-
curl -L -o README.md https://huggingface.co/datasets/taryya/RunningBench/resolve/main/model_eval_thinking/README.md
3.76 kB
| # 模型评测结果 — 含完整思考过程(Thinking) | |
| 对 11 个具备"思考"能力的模型(7 个可切换 think/nothink 的模型 + 4 个恒定思考的 | |
| "-Thinking"品牌模型),在两套题源上跑的评测结果。**每一行都保留了模型的完整原始输出 | |
| (`raw` 字段),包括完整的推理/思考文本,不是只存最终答案。** | |
| 📊 **[ANALYSIS.md](ANALYSIS.md) — 基于这批数据算出来的统计分析**(单视频语料比多视频 | |
| 语料对所有模型都更容易、think 模式对不同家族效果相反、思考失控/截断率等) | |
| ## 两套题源 | |
| | 目录 | 题源 | 题数 | 说明 | | |
| |---|---:|---|---| | |
| | `v1/` | `qa_fix_gold_recovery_and_adjudication/data/runningbench_v2_kept.jsonl` | 1487 | 混合单/多片段题(`cross_video`等),本仓库主语料 | | |
| | `v2_700/` | `segments_60s_gemini_verification/final/segments_700_verified.jsonl` | 698 | 全部单片段(60s)题,100% Gemini 视觉核验过 | | |
| ## 11 个模型 | |
| | 模型 | 类型 | | |
| |---|---| | |
| | Qwen3.5-9B / 27B / 35B-A3B / 122B-A10B | 可切换 think/nothink,本目录存的是 `think` 模式,`--max-tokens 16384` | | |
| | ERNIE-4.5-VL-28B-A3B | 同上 | | |
| | GLM-4.6V | 同上 | | |
| | Gemma-4-31B-it | 同上 | | |
| | GLM-4.1V-9B-Thinking | 恒定思考,无 nothink 版本 | | |
| | Kimi-VL-A3B-Thinking-2506 | 同上 | | |
| | Qwen3-VL-30B-A3B-Thinking | 同上 | | |
| | Qwen3-VL-235B-A22B-Thinking | 同上 | | |
| 对应的 `nothink` 结果(7 个可切换模型)在仓库结果里以 `<模型>-nothink.jsonl` 命名, | |
| 未开思考、按当前预算逻辑不需要单独存 `raw`(无思考文本)。 | |
| ## 字段说明 | |
| ```jsonc | |
| { | |
| "review_id": "…", | |
| "unit": "cross_video", // 见 v1 题源的 unit 分布;v2_700 恒为 "60s_segment" | |
| "question_type": "…", | |
| "n_select": 1, "n_options": 6, "n_frames": 64, "n_clips": 1, | |
| "model": "Qwen3.5-9B", | |
| "raw": "<think>…完整推理过程…</think>\n{\"answer\": [\"A\"]}", // 模型原始输出,含完整思考文本 | |
| "pred": ["A"], "gold": ["A"], "exact": true, "overlap": 1.0, | |
| "n_pred": 1, "latency_s": 21.2 | |
| } | |
| ``` | |
| 一道题若因为模型思考时间过长、未能在合理时间内返回而被放弃,行内没有 `raw`/`pred` 等字段, | |
| 只有 `{"review_id": "…", "model": "…", "error": "GaveUp: …"}`,可以按 `error` 字段筛出来。 | |
| 推理预算统一 `--max-tokens 16384`("-Thinking"品牌模型最初误用了默认的 2048,发现后 | |
| 已全部用 16384 重新跑过)。即便如此,约 1%-6% 的题目里模型仍会陷入重复推理循环、在 | |
| 预算内没有收敛到最终答案,`raw` 字段完整保留了这些失控文本,详见 [ANALYSIS.md](ANALYSIS.md)。 | |
| ## 完成情况 | |
| **11 个模型 × 2 套题源,全部跑完,全部上传。** | |
| | 模型 | v1(1487题) | v2_700(698题) | | |
| |---|---:|---:| | |
| | Qwen3-VL-235B-A22B-Thinking | ✅ 1487/1487 | ✅ 698/698 | | |
| | Qwen3-VL-30B-A3B-Thinking | ✅ 1487/1487 | ✅ 698/698 | | |
| | GLM-4.6V | ✅ 1487/1487 | ✅ 698/698 | | |
| | GLM-4.1V-9B-Thinking | ✅ 1487/1487 | ✅ 698/698 | | |
| | ERNIE-4.5-VL-28B-A3B | ✅ 1487/1487 | ✅ 698/698 | | |
| | Kimi-VL-A3B-Thinking-2506 | ✅ 1487/1487 | ✅ 698/698 | | |
| | Qwen3.5-9B | ✅ 1487/1487 | ✅ 698/698 | | |
| | Qwen3.5-27B | ✅ 1487/1487 | ✅ 698/698 | | |
| | Qwen3.5-35B-A3B | ✅ 1487/1487 | ✅ 698/698 | | |
| | Qwen3.5-122B-A10B | ✅ 1487/1487 | ✅ 698/698 | | |
| | Gemma-4-31B-it | ⚠️ 1484/1487(3题放弃) | ⚠️ 693/698(5题放弃) | | |
| Gemma-4-31B-it 的少量题目因为陷入超长思考循环、迟迟不收敛,等待成本已经超过合理范围, | |
| 人工判定放弃,在文件里标记为 `error: "GaveUp"`,其余题目均正常完成,不影响整体统计 | |
| (`ANALYSIS.md` 里的 Gemma-4-31B-it 各项统计都是基于实际完成的题目算的)。 | |