| --- |
| license: cc-by-4.0 |
| task_categories: |
| - text-generation |
| language: |
| - en |
| - my |
| tags: |
| - gemma |
| - functiongemma |
| - function-calling |
| - tool-use |
| - on-device |
| - mobile-actions |
| - burmese |
| - myanmar |
| - code-switching |
| size_categories: |
| - 10K<n<100K |
| configs: |
| - config_name: default |
| data_files: |
| - split: train |
| path: train.parquet |
| --- |
| |
| # Hey-Function-Burmese |
|
|
| ### Burmese (Myanmar) & English Function-Calling Dataset for Lightweight / Edge LLMs |
|
|
| [Model (Hey-Function-270M)](https://huggingface.co/thantzinphyo/Hey-Function-270M) • [GitHub Codebase](https://github.com/thantzinphyo-gg/Hey-Function-Burmese) • [English](#english) • [မြန်မာဘာသာ](#မြန်မာဘာသာ) |
|
|
| --- |
|
|
| # English |
|
|
| - Target Models: Compatible with FunctionGemma, Gemma, and on-device function-calling LLMs |
|
|
| ## Highlights |
|
|
| - **Bilingual & Code-Switching:** English, Burmese, and natural English-Burmese code-switching queries. |
| - **61 Real-World Tools:** Phone controls, messaging, calendar, navigation, media, smart home, and vehicle IoT. |
| - **Optimized for Edge LLMs:** Formatted for lightweight on-device models such as FunctionGemma / Gemma. |
| - **Parallel Function Calling:** Over 15,000 instances with 2–3 tool invocations per prompt. |
| - **Conversational Grounding:** Clarifications, greetings, and refusals to prevent unprompted tool triggers. |
| - **Schema Validation:** Verified against tool schemas and the official FunctionGemma template. |
|
|
| ## Dataset Overview |
|
|
| | Field | Value | |
| |---|---| |
| | Total examples | 42,673 | |
| | Function-call examples | 40,410 (single: 24,962 · parallel: 15,448) | |
| | Conversational / no-call examples | 2,263 | |
| | Train / Eval split | 38,833 / 3,840 | |
| | Total distinct tools | 61 | |
| | Language registers | English · Burmese (Unicode) · Code-Switch | |
|
|
| ## Linguistic Composition |
|
|
| | Language Register | Example | Rows | |
| |---|---|:---:| |
| | English | *"Send an email to Nan Khin about tomorrow's meeting"* | 15,898 | |
| | Burmese | *"မနန်းခင် ဆီ အီးမေးလ် ပို့ပေးပါ"* | 13,096 | |
| | English–Burmese Code-Switch | *"Stopwatch စဖွင့်ပေးပါ"* | 13,679 | |
| | Total | | 42,673 | |
|
|
| ## Task Coverage |
|
|
| | Category | Example | Target Action | |
| |---|---|---| |
| | Single call | *"မနက် ၆ နာရီ နှိုးစက်ပေး"* | `set_alarm` | |
| | Parallel calls | *"Play lofi music and set volume to 20%"* | `play_music` + `set_volume_level` | |
| | Clarification | *"Alarm ပေးထား"* | *"Alarm ကို ဘယ်အချိန် set လုပ်ရမလဲ။"* | |
| | Out-of-scope | *"Grab ကား ခေါ်ပေး"* | Polite refusal | |
| | Conversational | *"Thank you ပါ"* | Friendly text reply | |
|
|
| ## Dataset Structure |
|
|
| Each record follows the standard `developer → user → assistant` turn format with full function schemas: |
|
|
| ```json |
| { |
| "metadata": "train", |
| "tools": [{ |
| "function": { |
| "name": "set_alarm", |
| "description": "Sets an alarm clock.", |
| "parameters": { |
| "type": "object", |
| "properties": { "time": { "type": "string", "description": "Alarm time" } }, |
| "required": ["time"] |
| } |
| } |
| }], |
| "messages": [ |
| { "role": "developer", "content": "You are a model that can do function calling. |
| " }, |
| { "role": "user", "content": "မနက် ၆ နာရီ ၁၅ မိနစ် နှိုးစက်ပေး" }, |
| { "role": "assistant", "tool_calls": [{ "function": { "name": "set_alarm", "arguments": { "time": "06:15 AM" } } }] } |
| ] |
| } |
| ``` |
|
|
| ## Tool Categories (61 Tools) |
|
|
| ``` |
| ├── Hardware & System Controls (23) |
| ├── Communication & Contacts (10) |
| ├── Scheduling & Utilities (9) |
| ├── Location & Navigation (5) |
| ├── Connected Vehicle Telematics (7) |
| └── Media & Smart Home (7) |
| ``` |
|
|
| ## Data Quality & Usage Notes |
|
|
| - **Schema Validation:** All function calls adhere to declared parameter types, required fields, and the official FunctionGemma template. |
| - **Privacy & Synthetic Data:** All names, email addresses, and phone numbers in this dataset are synthetic data created strictly for testing purposes and do not contain real personal information. To protect user privacy, a trailing `00` is appended to all phone numbers. |
| - **Unicode Standard:** Burmese text strictly follows standard Myanmar Unicode with native colloquial phrasing. |
| - **Dataset Scope:** Single-turn exchanges covering 61 distinct tools across English, Burmese, and code-switching queries. |
|
|
| ## Notices for Dataset Users and Developers |
|
|
| - **Synthetic phone number suffix (00):** When fine-tuning a model on this dataset, consider stripping or normalizing the trailing 00 suffix as needed. |
| - **Connected vehicle controls:** Critical actions such as unlocking doors, opening trunks, or starting vehicle engines must require explicit user confirmation. Driving or steering controls are not included. |
|
|
| ## License |
|
|
| Released under the Creative Commons Attribution 4.0 International (CC-BY-4.0) license. |
|
|
| ## Citation |
|
|
| ```bibtex |
| @dataset{hey_function_burmese_2026, |
| title={Hey-Function-Burmese: A Burmese & English Function-Calling Dataset for Lightweight / Edge LLMs}, |
| author={Thant Zin Phyo}, |
| year={2026}, |
| publisher={Hugging Face}, |
| howpublished={\url{https://huggingface.co/datasets/thantzinphyo/Hey-Function-Burmese}} |
| } |
| ``` |
|
|
| ## Acknowledgements |
|
|
| This dataset follows the on-device function-calling schema and formatting conventions established for Google's FunctionGemma architecture. |
|
|
| --- |
| --- |
|
|
| # မြန်မာဘာသာ |
|
|
| - အသုံးပြုနိုင်သော Model များ: FunctionGemma, Gemma အပါအဝင် On-Device Function-Calling LLM များတွင် အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။ |
|
|
| ## ထူးခြားချက်များ |
|
|
| - **ဘာသာစကား လွှမ်းခြုံမှု:** အင်္ဂလိပ်၊ မြန်မာ နှင့် မြန်မာ-အင်္ဂလိပ် ရောနှောစကားပြော (Code-Switching) ၃ မျိုးစလုံး ပါဝင်ပါသည်။ |
| - **Tool ၆၁ မျိုး ပါဝင်မှု:** ဖုန်း Setting၊ ဆက်သွယ်ရေး၊ ပြက္ခဒိန်၊ လမ်းညွှန်၊ မီဒီယာ၊ Smart Home နှင့် မော်တော်ယာဉ် ထိန်းချုပ်မှုများ။ |
| - **Edge LLM များအတွက် အထူးပြုလုပ်ထားခြင်း:** FunctionGemma / Gemma ကဲ့သို့ ပေါ့ပါးသည့် On-Device မော်ဒယ်များအတွက် ရည်ရွယ်ပါသည်။ |
| - **Parallel Function Calling:** Prompt တစ်ခုတည်းမှ Tool ၂ ခု သို့မဟုတ် ၃ ခုကို တစ်ပြိုင်နက် ခေါ်ယူသော နမူနာ ၁၅,၀၀၀ ကျော် ပါဝင်ပါသည်။ |
| - **Function မခေါ်သင့်သည့် အခြေအနေများ:** နှုတ်ဆက်စကား၊ မလုပ်ဆောင်နိုင်သော တောင်းဆိုမှု ငြင်းဆိုခြင်းနှင့် အချက်အလက် မေးမြန်းခြင်းများ ပါဝင်ပါသည်။ |
| - **Schema နှင့် Template ကိုက်ညီမှု:** Tool Schema သတ်မှတ်ချက်များနှင့် FunctionGemma Chat Template စံနှုန်းအတိုင်း စနစ်တကျ စစ်ဆေးထားပါသည်။ |
|
|
| ## အချက်အလက် အနှစ်ချုပ် |
|
|
| | ကဏ္ဍ | အသေးစိတ် | |
| |---|---| |
| | နမူနာ စုစုပေါင်း | ၄၂,၆၇၃ | |
| | Function Call နမူနာ | ၄၀,၄၁၀ (တစ်ခုတည်း: ၂၄,၉၆၂ · အများ: ၁၅,၄၄၈) | |
| | စကားပြော / Function မခေါ်သည့် နမူနာ | ၂,၂၆၃ | |
| | Train / Eval ခွဲဝေမှု | ၃၈,၈၃၃ / ၃,၈၄၀ | |
| | Tool စုစုပေါင်း | ၆၁ | |
| | ဘာသာစကား ပုံစံ | English · Burmese (Unicode) · Code-Switch | |
|
|
| ## ဘာသာစကား ပါဝင်ဖွဲ့စည်းမှု |
|
|
| | ဘာသာစကား ပုံစံ | ဥပမာ | အကြောင်းရေ | |
| |---|---|:---:| |
| | English | *"Turn off the flashlight"* | ၁၅,၈၉၈ | |
| | မြန်မာ | *"ဖုန်းမီး ပိတ်ပေးပါ"* | ၁၃,၀၉၆ | |
| | မြန်မာ-အင်္ဂလိပ် Code-Switch | *"Screen auto-rotate off ပေးပါ"* | ၁၃,၆၇၉ | |
| | စုစုပေါင်း | | ၄၂,၆၇၃ | |
|
|
| ## လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းများ |
|
|
| | အမျိုးအစား | ဥပမာ | သတ်မှတ် လုပ်ဆောင်ချက် | |
| |---|---|---| |
| | Function တစ်ခု | *"မနက် ၆ နာရီ နှိုးစက်ပေး"* | `set_alarm` | |
| | Function အများ | *"သီချင်းဖွင့်ပြီး အသံ ၂၀% ထားပေး"* | `play_music` + `set_volume_level` | |
| | ပြန်လည်မေးမြန်းခြင်း | *"Alarm ပေးထား"* | *"Alarm ကို ဘယ်အချိန် set လုပ်ရမလဲ။"* | |
| | မလုပ်ဆောင်နိုင်သော တောင်းဆိုမှု | *"Grab ကား ခေါ်ပေး"* | ယဉ်ကျေးစွာ ငြင်းဆိုခြင်း | |
| | နှုတ်ဆက်စကား | *"ကျေးဇူးပဲ"* | စာသားဖြင့် အဖြေပေးခြင်း | |
|
|
| ## ဒေတာ ဖွဲ့စည်းပုံ |
|
|
|
|
|
|
| ဒေတာ တစ်ကြောင်းစီသည် Tool Schema အပြည့်အစုံနှင့်အတူ `developer → user → assistant` စကားပြောခန်း တစ်ခု ဖြစ်ပြီး အသေးစိတ် ဖွဲ့စည်းပုံ နမူနာကို အထက်ပါ English အပိုင်းတွင် ကြည့်ရှုနိုင်ပါသည်။ |
|
|
| ## ပါဝင်သော Tool ၆၁ မျိုး |
|
|
| ``` |
| ├── ဖုန်းစနစ်နှင့် အသုံးအဆောင် (23) |
| ├── ဆက်သွယ်ရေးနှင့် အဆက်အသွယ် (10) |
| ├── အချိန်ဇယားနှင့် အသုံးဝင်ပစ္စည်းများ (9) |
| ├── တည်နေရာနှင့် လမ်းပြစနစ် (5) |
| ├── မော်တော်ယာဉ် IoT စနစ် (7) |
| └── မီဒီယာနှင့် အင်တာနက် (7) |
| ``` |
|
|
| ## ဒေတာ အရည်အသွေးနှင့် အသုံးပြုမှု မှတ်ချက် |
|
|
| - **Schema ကိုက်ညီမှု:** Function Call များကို Tool Schema သတ်မှတ်ချက်များနှင့် FunctionGemma Chat Template ပုံစံအတိုင်း စနစ်တကျ ပြုစုထားပါသည်။ |
| - **ကိုယ်ရေးလုံခြုံမှုနှင့် စမ်းသပ်ချက် အသိပေးချက်:** ဤ Dataset တွင် ပါဝင်သော အမည်များ၊ အီးမေးလ်လိပ်စာများနှင့် ဖုန်းနံပါတ်များအားလုံးသည် စမ်းသပ်မှုအတွက် ဖန်တီးထားသော အချက်အလက်များဖြစ်ပြီး အမှန်တကယ် အသုံးပြုသူများ၏ ကိုယ်ရေးအချက်အလက်များ မပါဝင်ပါ။ ကိုယ်ရေးလုံခြုံမှုကို ကာကွယ်ရန် ဖုန်းနံပါတ်များ၏ အဆုံးတွင် 00 ကို ထည့်သွင်းထားပါသည်။ |
| - **စံ Unicode:** မြန်မာစာအားလုံးကို Standard Myanmar Unicode ဖြင့် ရေးသားထားပါသည်။ |
| - **ဒေတာ နယ်ပယ်:** Single-turn စကားပြောခန်းများဖြစ်ပြီး Tool ၆၁ မျိုးကို ဘာသာစကား ၃ မျိုးစလုံးဖြင့် လွှမ်းခြုံထားပါသည်။ |
|
|
| ## Dataset အသုံးပြုသူ နှင့် Developer များ သတိပြုရန် |
|
|
| - **ဖုန်းနံပါတ် 00 အပို:** ဤ Dataset ဖြင့် Model တစ်ခုခုကို Fine-Tune လုပ်မည်ဆိုပါက နောက်ဆုံး 00 ကို ဖယ်ရှားပေးရန် လိုအပ်ပါသည်။ |
| - **မော်တော်ယာဉ် ထိန်းချုပ်မှု:** ကားတံခါးဖွင့်ခြင်း၊ စက်နှိုးခြင်းများအတွက် အတည်ပြုချက် အဆင့် ထပ်မံခံထားပေးရန် လိုအပ်ပါသည်။ ကားမောင်းနှင်မှုဆိုင်ရာ (စတီယာရင်၊ လီဗာ၊ ဘရိတ်) အမိန့်များ မပါဝင်ပါ။ |
|
|
| ## လိုင်စင် |
|
|
| ဤဒေတာဆက်ကို CC-BY-4.0 လိုင်စင်ဖြင့် ထုတ်ဝေထားပါသည်။ |
|
|
| ## ကိုးကားရန် (BibTeX) |
|
|
| ```bibtex |
| @dataset{hey_function_burmese_2026, |
| title={Hey-Function-Burmese: A Burmese & English Function-Calling Dataset for Lightweight / Edge LLMs}, |
| author={Thant Zin Phyo}, |
| year={2026}, |
| publisher={Hugging Face}, |
| howpublished={\url{https://huggingface.co/datasets/thantzinphyo/Hey-Function-Burmese}} |
| } |
| ``` |
|
|
