thetemirbolatov/shapes

🎨 Logo Dataset by thetemirbolatov

5000+ уникальных логотипов для обучения нейросетей Создано @thetemirbolatov

---

Скачать по ссылке

https://github.com/thetemirbolatov/LogoGenius-Dataset/releases/download/v1.0.0/new_logo_dataset.rar

📦 Что внутри

Архив содержит 5000+ PNG изображений логотипов в разрешении 1024×1024 пикселей.

logo_dataset.rar
├── 01_circles/          # Круги (200+ шт)
├── 02_triangles/        # Треугольники (200+ шт)
├── 03_squares/          # Квадраты (200+ шт)
├── 04_lines/            # Линии (200+ шт)
├── 05_stars/            # Звёзды (200+ шт)
├── 06_hexagons/         # Шестиугольники (200+ шт)
├── 07_abstract/         # Абстракция (200+ шт)
├── 08_dots/             # Точки (200+ шт)
├── 09_geometric_mix/    # Геометрический микс (200+ шт)
├── 10_minimal/          # Минимализм (200+ шт)
├── 11_gradients/        # Градиенты (200+ шт)
└── 12_tech/             # Tech стиль (200+ шт)

---

📊 Характеристики

Параметр	Значение
Количество	5000+
Формат	PNG
Разрешение	1024×1024
Категорий	12
Размер архива	~500 MB

---

🎯 Для чего подходит

• Обучение GAN и VAE для генерации логотипов
• Классификация стилей логотипов
• Transfer Learning
• Data Augmentation
• Computer Vision проекты

---

🚀 Как использовать

1. Распаковать архив

unrar x logo_dataset.rar
# или
rar x logo_dataset.rar

2. Загрузить в Python

from PIL import Image
import os

# Пройти по всем папкам
for folder in os.listdir("logo_dataset"):
    folder_path = os.path.join("logo_dataset", folder)
    if os.path.isdir(folder_path):
        for img_file in os.listdir(folder_path):
            img = Image.open(os.path.join(folder_path, img_file))
            # Ваш код обработки

3. Использовать для обучения

import tensorflow as tf

# Создать датасет
dataset = tf.keras.preprocessing.image_dataset_from_directory(
    "logo_dataset",
    image_size=(64, 64),
    batch_size=32
)

# Обучить модель
model.fit(dataset, epochs=50)

---

📝 Лицензия

MIT License - можно использовать свободно в любых проектах.

---

👤 Автор

Temirbolatov

• GitHub: @thetemirbolatov
• Hugging Face: @thetemirbolatov

---

⭐ Поддержка

Если датасет полезен, поставьте звезду ⭐ на GitHub!