Dataset Viewer
Auto-converted to Parquet Duplicate
Unnamed: 0
int64
0
829
id
int64
2.04k
4.06k
date
stringdate
2023-11-02 18:40:52
2025-09-24 22:40:11
text
stringlengths
3
5.58k
word_count
int64
1
659
0
4,058
2025-09-24T22:40:11+00:00
Что-то интересное: Happy to release Meta Code World Model (CWM), a 32-billion-parameter dense LLM that enables novel research on improving code generation through agentic reasoning and planning with world models. https://ai.meta.com/research/publications/cwm When humans plan, we imagine the possible outcomes of diffe...
245
1
4,057
2025-09-23T11:44:54+00:00
Что почитать в дороге
4
2
4,055
2025-09-22T19:18:08+00:00
Когда же уже R2 наконец?! DeepSeek-V3.1 → DeepSeek-V3.1-Terminus ✨ What’s improved? 🌐 Language consistency: fewer CN/EN mix-ups & no more random chars. 🤖 Agent upgrades: stronger Code Agent & Search Agent performance. https://x.com/deepseek_ai/status/1970117808035074215?t=zuXvRjUBudH5diKElMnijg&s=19
33
3
4,053
2025-09-22T10:49:48+00:00
Мы уже писали про варианты JEPA, например, JEPA для time series (https://t.me/gonzo_ML_podcasts/513) или для видео, типа V-JEPA (https://t.me/gonzo_ML/3501) и V-JEPA 2 (https://t.me/gonzo_ML/3953). Теперь JEPA доехала до LLM и есть LLM-JEPA! https://t.me/gonzo_ML_podcasts/880 Результат интересный. Главный челлендж, к...
42
4
4,040
2025-09-21T22:40:06+00:00
* **Самодистилляция:** Ещё более удивительно, что авторы показывают, как самодистилляция (тоже упоминалась в канале не раз, один из интересных кейсов тут https://t.me/gonzo_ML/202) -- когда модель на 300M параметров выступает учителем для нового 300М-студента той же архитектуры -- может привести к лучшей модели. Обуч...
232
5
4,039
2025-09-21T22:40:06+00:00
Хотя регуляризация решает проблему масштабирования одной модели, авторы задаются вопросом, есть ли лучший способ потратить бесконечные вычислительные ресурсы. Мы все знаем про пользу ансамблирования. Кажется, на Каггле это традиционно был универсальный рецепт -- в любой непонятной ситуации делай ансамблирование. Обучая...
432
6
4,038
2025-09-21T22:40:06+00:00
**Pre-training under infinite compute** __Konwoo Kim, Suhas Kotha, Percy Liang, Tatsunori Hashimoto__ Статья: https://arxiv.org/abs/2509.14786 Код: https://github.com/marin-community/marin/tree/suhas/data-efficiency Прикольная работа про законы скейлинга, разные экспоненты и пользу дистилляции и ансамблирования. Авт...
380
7
4,037
2025-09-19T22:45:08+00:00
А вот и Навье-Стокс от Дипмайнда подоспел https://deepmind.google/discover/blog/discovering-new-solutions-to-century-old-problems-in-fluid-dynamics/
8
8
4,035
2025-09-18T17:57:02+00:00
Интересный подход PostNAS с поиском оптимальной архитектуры LLM в работе про Jet-Nemotron: https://t.me/gonzo_ML_podcasts/863 Не надо пробовать 100500 вариантов во время обучения (как работает классический NAS), надо обучить большую сеть, "включающую всё", а потом коцать её, занимаясь оптимизацией. Напоминает идейно ...
77
9
4,034
2025-09-18T07:54:08+00:00
В тему агентских экономик (https://t.me/gonzo_ML/4032), Гугл анонсировал агентский протокол для платежей Agent Payments Protocol (AP2), расширение A2A. Покупки могут совершаться как с человеком, так и без. https://cloud.google.com/blog/products/ai-machine-learning/announcing-agents-to-payments-ap2-protocol
27
10
4,033
2025-09-18T01:07:07+00:00
Прикольно. Статья про Deepseek-R1 (https://t.me/gonzo_ML/3319) вышла в натуре. Не всё Дипмайнду только там публиковаться :) https://www.nature.com/articles/s41586-025-09422-z
16
11
4,032
2025-09-15T21:02:29+00:00
Вот вам ещё свежая работа из Дипмайнда: **Virtual Agent Economies** https://t.me/gonzo_ML_podcasts/860 Авторы утверждают, что наш путь по умолчанию — **спонтанная и проницаемая** экономика — функционально эквивалентен простому участию ИИ-агентов в существующей человеческой экономике, но на машинных скоростях и в маши...
70
12
4,031
2025-09-15T19:30:45+00:00
Потрясающий набор реакций на Юдковского, впрочем ожидаемо. Я лично прочитаю, мне интересно, какие у него аргументы. В плане аргументов мне также нравятся аргументы Рассела (https://t.me/gonzo_ML/1516), но что-то мне подсказывает, многие из скептиков про них даже не думали.
37
13
4,030
2025-09-15T18:51:43+00:00
16 сентября у Элиезера Юдковского выходит новая книга! О книге [уже положительно отозвались](https://ifanyonebuildsit.com/full-praise) крупные учёные (от самого высокоцитируемого живущего учёного и лауреата премии Тьюринга Йошуа Бенжио до Нобелевского лауреата по экономике Бена Бернанке), профессора компьютерных наук ...
409
14
4,027
2025-09-15T10:03:45+00:00
Огромная работа с обзором всего современного RL для ризонинга: https://t.me/gonzo_ML_podcasts/849
10
15
4,026
2025-09-14T23:21:40+00:00
Стартап Миры Мурати разродился на этой неделе первым постом в блоге. Тема: воспроизводимость ответов LLM. https://thinkingmachines.ai/blog/defeating-nondeterminism-in-llm-inference/ Где там остаётся недетерминизм, когда все сиды уже зафиксированы. Разбирают неассоциативность сложения чисел с плавающей точкой и прочее...
45
16
4,025
2025-09-14T11:23:13+00:00
Ещё одна любопытная недавно нашумевшая работа про SpikingBrain LLM, где взяли Qwen2.5 и делают на его базе эффективную модель. В этот раз более спайко-подобную, хорошо работающую на очень длинном контексте и потенциально намного более энергоэффективную. Это ещё не полноценная спайковая сеть на нейроморфном процессоре, ...
86
17
4,023
2025-09-14T10:18:08+00:00
Важный апдейт про развенчание заоблачного перформанса K2-Think от независимой команды. Оценка была некорректная, включала контаминацию, занижала скоры других моделей и использовала их неоптимальным образом. Микро-усреднение также даёт избыточно высокий вес (66%) бенчмарку, на котором модель лучше всего. Плюс претенз...
95
18
4,021
2025-09-13T09:59:14+00:00
Опенсорсная модель с ризонингом K2-Think (не путать с Kimi K2) от LLM360 имеет размер всего 32B (построена на базе Qwen2.5), но бьёт многие более тяжёлые открытые модели. Спасибо фулл-стэк подходу, включающему обучение (SFT+RLVR), тест-тайм скейлинг (планирование и best-of-3) и инференс (спекулятивное декодирование и р...
54
19
4,019
2025-09-07T11:30:12+00:00
Annual base compensation
3
20
4,017
2025-09-07T11:29:34+00:00
Augmentation
1
21
4,016
2025-09-07T11:29:26+00:00
Automation
1
22
4,011
2025-09-07T11:27:56+00:00
**🕵️ Факт 4: Общефирменные шоки не влияют на это снижение.** Регрессионный анализ на основе распределения Пуассона подтверждает, что эти тенденции не являются артефактами других экономических сил. После контроля над общефирменными шоками авторы обнаруживают статистически значимое снижение относительной занятости на 1...
445
23
4,010
2025-09-07T11:27:55+00:00
**Canaries in the Coal Mine? Six Facts about the Recent Employment Effects of Artificial Intelligence** __Erik Brynjolfsson, Bharat Chandar, Ruyu Chen__ Статья: https://digitaleconomy.stanford.edu/publications/canaries-in-the-coal-mine/ Англ ревью: https://arxiviq.substack.com/p/canaries-in-the-coal-mine-six-facts Инт...
520
24
4,009
2025-09-06T14:56:36+00:00
Ещё одна интересная работа про репрезентации, хорошо дополняет предыдущую (и вышла до неё). Тоже долго лежала в очереди на разбор, но уже проще через автомат прогнать, чем дальше держать. https://t.me/gonzo_ML_podcasts/812 Работа хорошая, показывает, что тренд на увеличение размера модели не решает проблему выучиван...
75
25
4,008
2025-09-05T18:29:26+00:00
Статья, которую давно хотелось разобрать, но руки не дошли. Зато агент дошёл. https://t.me/gonzo_ML_podcasts/798
13
26
4,001
2025-09-04T17:44:16+00:00
Интересный репорт вышел про точность предсказания экзистенциальных рисков. Сравнивались суперфоркастеры, доменные эксперты, не-доменные эксперты и X-риск генералисты. Суперфоркастеры и доменные эксперты сильно превзошли образованную публику, и в целом равны между собой. Также продемонстрирована wisdom of crowds, когда ...
101
27
4,000
2025-09-04T08:13:03+00:00
Хорошая статья-интервью с Демисом Хассабисом была в Гардиане в августе. С каким-то правильным вайбом. https://www.theguardian.com/technology/2025/aug/04/demis-hassabis-ai-future-10-times-bigger-than-industrial-revolution-and-10-times-faster
15
28
3,999
2025-09-03T11:27:57+00:00
Интересная свежая работа про методичное сравнение разных оптимизаторов. https://t.me/gonzo_ML_podcasts/786 Новые матричные оптимизаторы in general хороши, но и AdamW был неплох — во многих случаях был выбран как бейзлайн с плохими гиперпараметрами. С хорошими он не сильно отстаёт.
37
29
3,997
2025-09-02T00:07:32+00:00
☝ всех с 70-летием ИИ! https://raysolomonoff.com/dartmouth/boxa/dart564props.pdf
6
30
3,993
2025-08-28T08:04:26+00:00
Интересный [пост](https://www.linkedin.com/posts/anima-anandkumar_it-is-interesting-that-the-new-deepseek-ai-activity-7366440097442910210-4Sw3) от Анимы Анандкумар: __It is interesting that the new DeepSeek Al v3.1 is trained using the UE8M0 FP8 scale data format, which is nothing but the logarithmic number system (LN...
202
31
3,992
2025-08-27T21:55:56+00:00
Что-то интересное про world models, надо внимательно разбираться: https://t.me/gonzo_ML_podcasts/772
9
32
3,991
2025-08-24T23:04:58+00:00
Simons Foundation Launches Collaboration on the Physics of Learning and Neural Computation https://www.simonsfoundation.org/2025/08/18/simons-foundation-launches-collaboration-on-the-physics-of-learning-and-neural-computation/
13
33
3,989
2025-08-24T16:14:40+00:00
Вот вам ещё воскресное, про книги. Прочитал за лето пару книжек про нейтрино и людей вокруг него. Книга Фрэнка Клоуза более-менее классическая научпоп книга, построенная вокруг истории нескольких людей, в первую очередь Рэя Дэвиса, но также и Ферми, Понтекорво, и не очень многих других. В прошлом году также читал дру...
576
34
3,987
2025-08-24T14:25:18+00:00
Это выглядит просто бомбически! Можно ли сделать такой test-time scaling, чтобы вычислений стало меньше (чем у лучших имеющихся подходов), а точность при этом выросла? Оказывается можно. Без обучения, просто хорошими и простыми новыми метриками для взвешивания разных трейсов и отбора наиболее перспективных. Имеем 99...
51
35
3,986
2025-08-23T21:53:59+00:00
🔬 **Метод** **Форматы FP4** Первым делом исследуют конфигурации форматов FP4. Напомню, что MXFP4 квантизует веса группами по 32 и квантизует скейлы в E8M0, а NVFP4 группами по 16 и скейлы в E4M3. Авторы фиксируют размер группы 16 и перебирают варианты квантизации скейлов от E1M6 до E8M0. Обучают Llama-like LLM на 35...
363
36
3,985
2025-08-23T21:53:59+00:00
**FP4 All the Way: Fully Quantized Training of LLMs** [[Статья](https://arxiv.org/abs/2505.19115)][[Анонимный не анонимный репозитрий](https://github.com/Anonymous1252022/fp4-all-the-way)] 📘 Введение Висело оно у меня давно в бэклоге, но в кулуарах напомнили. С увеличением затрат на обучение больших языковых моде...
134
37
3,984
2025-08-23T21:53:59+00:00
More [FP4](https://t.me/gonzo_ML/3332) training is coming!
5
38
3,983
2025-08-23T18:57:56+00:00
Недавно упоминали [термодинамические вычисления](https://t.me/gonzo_ML/3950), и тут образовалась подборка авторазборов статей по теме: * [**Thermodynamic Natural Gradient Descent**](https://t.me/gonzo_ML_podcasts/727), также может быть интересно [**Covariant Gradient Descent**](https://t.me/gonzo_ML_podcasts/718), кот...
61
39
3,979
2025-08-22T21:10:23+00:00
Детали апдейта DeepSeek-V3.1 подъехали https://api-docs.deepseek.com/news/news250821
5
40
3,977
2025-08-22T16:39:03+00:00
Михаил Бронштейн и ко написали практически учебник про геометрическое глубокое обучение. Выглядит очень достойно. Вдруг вы хотели почитать что-то по матчасти на выходных или в остаток лета. **Mathematical Foundations of Geometric Deep Learning** Authors: __Haitz Sáez de Ocáriz Borde and Michael Bronstein__ Paper: http...
51
41
3,976
2025-08-22T09:12:12+00:00
Вы наверное уже видели. Claim: gpt-5-pro can prove new interesting mathematics. Proof: I took a convex optimization paper with a clean open problem in it and asked gpt-5-pro to work on it. It proved a better bound than what is in the paper, and I checked the proof it's correct. Details below. https://x.com/Sebastie...
53
42
3,955
2025-08-20T12:44:57+00:00
Модель протестировали на понимание (в смысле understanding) через классификацию на основе проб, то есть обучая классификаторы поверх эмбеддингов разных энкодеров и сравнивая результаты. Обучались четырёхслойные сети поверх замороженных энкодеров. Были задачи про appearance understanding, когда можно классифицировать по...
418
43
3,954
2025-08-20T12:44:57+00:00
Цель этого этапа -- научить энкодер общему зрительному пониманию, поэтому качество оценивают на задачах про движение и классификацию. Для этого замораживают энкодер и поверх него обучают 4-слойную сетку для классификации. Показано, что каждый из ингредиентов добавляет качества, оно последовательно вырастает с 84.2% до ...
491
44
3,953
2025-08-20T12:44:57+00:00
**V-JEPA 2: Self-Supervised Video Models Enable Understanding, Prediction and Planning** __Mahmoud Assran, Adrien Bardes, David Fan, Quentin Garrido, Russell Howes, Mojtaba Komeili, Matthew Muckley, Ammar Rizvi, Claire Roberts, Koustuv Sinha, Artem Zholus, Sergio Arnaud, Abha Gejji, Ada Martin, Francois Robert Hogan, D...
510
45
3,951
2025-08-19T17:30:32+00:00
DeepSeek-R2 пока всё никак не подвезут, но кажется назревает V-3.1 https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V3.1-Base/tree/main
11
46
3,950
2025-08-17T17:39:20+00:00
В свежем IEEE Spectrum [статья про термодинамические вычисления и компанию Normal Computing](https://spectrum.ieee.org/thermodynamic-computing-normal-computing#amp_ct=1755452100238&amp_tf=From%20%251%24s&aoh=17554520900710&referrer=https%3A%2F%2Fwww.google.com&ampshare=https%3A%2F%2Fspectrum.ieee.org%2Fthermodynamic-co...
130
47
3,949
2025-08-17T13:28:45+00:00
https://t.me/gonzo_ML_podcasts/702
1
48
3,948
2025-08-17T13:28:30+00:00
Вышел огромный обзор "Speed Always Wins: A Survey on Efficient Architectures for Large Language Models": https://t.me/gonzo_ML_podcasts/699 В каком-то смысле это продолжение старой доброй “Efficient Transformers: A Survey” 2020 года (https://arxiv.org/abs/2009.06732).
30
49
3,946
2025-08-16T13:47:41+00:00
Давайте я вам ещё чего-нибудь прекрасного субботнего дам. Вот например Gerard 't Hooft, лауреат [Нобелевской премии](https://www.nobelprize.org/prizes/physics/1999/illustrated-information/) и [Breakthrough Prize](https://breakthroughprize.org/Laureates/1/L3991). Давно топит за то, что [квантовая механика идёт не туда...
155
50
3,945
2025-08-13T09:58:24+00:00
Кстати, прям щас начался кейноут Йоши Баха https://www.youtube.com/live/fdftA37yZJw?si=KDamycsVMbu7qjax
8
51
3,944
2025-08-12T23:13:40+00:00
Прикольный доклад сегодня на AGI-25. В контексте свежих речей Самы про то, что [AGI уже плохой концепт](https://www.cnbc.com/2025/08/11/sam-altman-says-agi-is-a-pointless-term-experts-agree.html). __Some people who have been promising the Moon are now saying that the Moon is maybe not the best concept ever.__ https:/...
41
52
3,934
2025-08-11T23:27:29+00:00
Прикольная работа в общем. Просится распространение на трансформер и механизм внимания. В работе только к блокам projection применяли.
18
53
3,933
2025-08-11T23:27:29+00:00
* **Tversky Projection Layer**, аналог полносвязного слоя. Нелинейная проекция вектора a∈R^d, вычисляющая похожесть входа a на каждый из p прототипов, каждый их которых R^d, так что на выходе получается вектор R^p. По сути он проецирует входной вектор на набор выученных «прототипных» векторов Π. Однако вместо простого ...
558
54
3,932
2025-08-11T23:27:29+00:00
**Tversky Neural Networks: Psychologically Plausible Deep Learning with Differentiable Tversky Similarity** __Moussa Koulako Bala Doumbouya, Dan Jurafsky, Christopher D. Manning__ Статья: https://arxiv.org/abs/2506.11035 Раз в год обязательно появляется какая-то интересная архитектура, где меняют какой-то фундаментал...
524
55
3,931
2025-08-11T10:04:29+00:00
Первый кейноут -- Тани!
4
56
3,930
2025-08-10T22:37:05+00:00
Ну а если серьёзно, то недостающие слайды вот ^
9
57
3,911
2025-08-10T22:13:40+00:00
Прикольное от Йоши Баха -- how to test that a company really uses transformer :)
15
58
3,910
2025-08-10T12:24:23+00:00
Извинити #2
2
59
3,909
2025-08-09T23:55:31+00:00
Кто хорошо в общей теории относительности разбирается, насколько важная работа? https://t.me/gonzo_ML_podcasts/680
11
60
3,908
2025-08-09T21:15:11+00:00
Между прочим, завтра стартует конфа AGI-2025, виртуальная регистрация бесплатна: https://agi-conf.org/2025/ Вы только посмотрите, какие прекрасные темы попадаются (и люди!): https://agi-conf.org/2025/schedule/ Здесь вам не какие-то 100% ллмщики, здесь тру чуваки, которые термин AGI и придумали! Ну ладно, может не п...
60
61
3,907
2025-08-07T22:11:20+00:00
Извинити
1
62
3,905
2025-08-07T17:13:13+00:00
Not bad!
2
63
3,903
2025-08-07T17:11:41+00:00
Обещают меньше глюков
3
64
3,896
2025-08-07T17:07:42+00:00
https://openai.com/index/introducing-gpt-5/
1
65
3,895
2025-08-07T16:53:00+00:00
Ну, ждём великих прорывов :) https://www.youtube.com/live/0Uu_VJeVVfo?si=CsAMoOPBaOKGQULb
6
66
3,889
2025-08-05T20:12:22+00:00
New kids on the block. OpenAI таки разродилась открытыми моделями, 117B и 21B, обе MoE. Прикольно, что с ризонингом. https://openai.com/open-models/ https://openai.com/index/introducing-gpt-oss/
21
67
3,888
2025-08-04T14:53:04+00:00
Вышла AlphaEarth Foundations (AEF), геопространственная фундаментальная модель от Дипмайнда. Выглядит просто бомбически по результатам. Ожидаю волны новых проектов и стартапов (если лицензия позволяет) вокруг гео-аналитики! https://t.me/gonzo_ML_podcasts/666
26
68
3,887
2025-08-03T22:37:49+00:00
Бахнул авторазбор свежей статьи Антропика про Persona vectors. В целом мне такие саммари проще и быстрее читать, чем даже официальные посты в блогах. https://t.me/gonzo_ML_podcasts/653
24
69
3,886
2025-08-02T20:00:18+00:00
Прекрасное субботнее нашёл! Что мы всё про AI, да AGI. Когда есть ETI (Extra-terrestrial Intelligence). [Avi Loeb](https://astronomy.fas.harvard.edu/people/avi-loeb) с соавторами написал свежую статью про 3I/ATLAS, третий известный объект извне солнечной системы (помните Oumuamua, первый?). Он прямо сейчас летит у на...
259
70
3,885
2025-08-02T08:20:25+00:00
Если вам нечего посмотреть на выходных, то есть [прекрасный фильм Memento](https://www.imdb.com/title/tt0209144/), который предсказал мир LLM задолго до него. Что забавно, недавно, в июне, таки вышла статья, напрямую эксплуатирующая эту идею и название: Memento: Note-Taking for Your Future Self https://arxiv.org/abs/...
39
71
3,884
2025-08-01T14:01:35+00:00
https://t.me/gonzo_ML_podcasts/636
1
72
3,883
2025-08-01T14:01:24+00:00
Интересная работа про Energy-based трансформеры: https://t.me/gonzo_ML_podcasts/633 Модель выучивает энергетическую функцию, и далее генеря что-то, может оценивать это же по энергетической функции и оптимизировать результат градиентным спуском. Результат выглядит неплохо.
29
73
3,882
2025-07-31T17:29:59+00:00
А ещё сегодня Цукерберг опубликовал своё видение про [персональный сверхинтеллект](https://www.meta.com/superintelligence/). Любопытный комментарий [тут](https://t.me/fastsalttimes/4253).
13
74
3,881
2025-07-31T12:16:31+00:00
Любопытная тёрка между Лекуном и Маском про инженеров и исследователей https://www.linkedin.com/posts/yann-lecun_there-is-a-difference-between-research-and-activity-7356606929554567169-_iT2 There is a difference between research and engineering in (1) modus operandi, (2) methodology, (3) openness, (4) evaluation cri...
336
75
3,880
2025-07-31T10:59:16+00:00
https://t.me/gonzo_ML_podcasts/628
1
76
3,879
2025-07-31T10:57:15+00:00
Прикольная работа про эволюцию промптов, которая бьёт RL — GEPA (не путать с лекуновской JEPA!) https://t.me/gonzo_ML_podcasts/619 Рефлексия на естественном языке вместо скалярных наград, эволюция только инструкций без few-shot примеров — и на редкость хороший результат. Очередной пример, когда всё больше "интеллекта...
55
77
3,878
2025-07-30T07:55:59+00:00
Я, кстати, хочу подсветить, что в [работе про subliminal learning](https://t.me/gonzo_ML/3876) в большинстве экспериментов была не logit-дистилляция, для которой всё было бы более-менее очевидно (был один эксперимент на MNIST с logit-дистилляцией), а дистилляция на уровне токенов, по сути обычный SFT, когда модель-учит...
68
78
3,877
2025-07-29T16:41:29+00:00
https://t.me/gonzo_ML_podcasts/618
1
79
3,876
2025-07-29T16:41:21+00:00
Очень прикольная работа про subliminal learning: https://t.me/gonzo_ML_podcasts/602 Из серии про природу вещей и геометрию репрезентаций. Идея в том, что при дистилляции модель-студент может выучить способности, которые напрямую ей не передаются. Например, [любовь к совам](https://www.youtube.com/watch?v=LHTGFE2fJQg) ...
87
80
3,875
2025-07-28T10:48:33+00:00
https://t.me/gonzo_ML_podcasts/594
1
81
3,874
2025-07-28T10:48:22+00:00
И снова про AI-исследователей. Авторы претендуют на end-to-end NAS (network architecture search), заявляют что увидели аналог хода 37 Альфаго, и обнаружили закон скейлинга — чем больше компьюта, тем линейно больше SOTA архитектур. https://t.me/gonzo_ML_podcasts/591 Нас всех отскейлят!
36
82
3,873
2025-07-27T17:03:19+00:00
Слайд забыл :)
3
83
3,863
2025-07-27T17:01:02+00:00
Продолжаю наблюдать за темой про AI scientists :) Бонусом ссылка на интересную вакансию про open-endedness
15
84
3,862
2025-07-27T11:12:15+00:00
Ещё из любопытных новостей, JetBrains разрабатывает английский для программирования In a July 23 interview with InfoWorld, JetBrains CEO Kirill Skrygan elaborated on company plans for an as-yet-unnamed language that would describe a program at a higher level of abstraction. He reflected on how computer code originall...
239
85
3,861
2025-07-27T10:25:21+00:00
— Лояльность — в одну сторону: от работника к компании. А компания предлагает «возможности» — по настроению. — Увольнения — теперь не из-за кризиса, а как стратегический маневр. — Прибыль — это не повод сохранять рабочие места или переучивать сотрудников, а возможность «трансформироваться», сокращая штат. Винить Над...
101
86
3,860
2025-07-27T10:25:21+00:00
Любопытный пост в https://t.me/fastsalttimes. Тоже про ~~будущее~~ настоящее работы. Песни грядущего Сатья Наделла на этой неделе разродился написанным ужасным корпоративным языком посланием сотрудникам Microsoft. Но за расплывчатыми лукавыми формулировками можно разглядеть суть. Для начала уточним, что за последние...
589
87
3,857
2025-07-26T12:38:32+00:00
**🔍 Необходимое расширение повестки дня в области безопасности ИИ** Главная сила этой статьи — в её своевременном и веском доводе в пользу расширения парадигмы безопасности ИИ. Опираясь на богатый пласт экономической теории и реальные примеры — от судебных исков против ИИ-лабораторий за использование пиратских книг д...
277
88
3,856
2025-07-26T12:38:31+00:00
В статье изложены шесть центральных утверждений (P1-P6), которые рисуют тревожную картину текущей траектории развития ИИ: 1. **Экономическая дестабилизация (P1):** Конкурентная «гонка вооружений» среди разработчиков ИИ приводит к поспешным внедрениям, накоплению «технического долга» и созданию массовой нестабильности ...
428
89
3,855
2025-07-26T12:38:31+00:00
**Position: AI Safety Should Prioritize the Future of Work** __Sanchaita Hazra, Bodhisattwa Prasad Majumder, Tuhin Chakrabarty__ Статья: https://arxiv.org/abs/2504.13959, https://openreview.net/forum?id=CA9NxmmUG5 Англ обзор: https://arxiviq.substack.com/p/icml-2025-position-ai-safety-should **# TL;DR** **О чём работ...
364
90
3,854
2025-07-26T12:38:31+00:00
Вдогонку к экономике сверхинтеллекта из [предыдущего поста](https://t.me/gonzo_ML/3853) (кстати, я его чуть дополнил), статья с Outstanding Position Paper Award ICML 2025. Между прочим, один из авторов — Бодхисаттва!
27
91
3,853
2025-07-25T19:23:08+00:00
Почитать на выходные (но вероятно paywall). Тема очередного номера The Economist — The economics of superintelligence 1. https://www.economist.com/leaders/2025/07/24/the-economics-of-superintelligence [краткий бриф следующих двух статей] 2. https://www.economist.com/briefing/2025/07/24/ai-labs-all-or-nothing-race-le...
38
92
3,852
2025-07-25T13:05:59+00:00
И последняя из ICML 2025 Outstanding Paper Award (там ещё есть Outstanding Position Paper и Test of time). Здесь про адаптацию Score Matching на пропущенные данные (среди прочего показывают, что заполнение нулём вообще не торт) https://t.me/gonzo_ML_podcasts/577 В теме Score Matching я не разбираюсь, так что если ес...
52
93
3,851
2025-07-25T12:09:03+00:00
Любителям Байесовских методов и количественной оценки неопределённости, очередная Outstanding Paper Award на ICML 2025: https://t.me/gonzo_ML_podcasts/568
15
94
3,850
2025-07-24T12:34:40+00:00
Ещё статья с Outstanding Paper Award на ICML 2025. CollabLLM обучается на многоходовых роллаутах диалогов на базе симуляции пользователя и в итоге улучшает пользовательский опыт: https://t.me/gonzo_ML_podcasts/555
26
95
3,849
2025-07-23T21:47:20+00:00
Теперь с Хассабисом поговорил https://youtu.be/-HzgcbRXUK8
5
96
3,848
2025-07-23T13:31:38+00:00
Продолжаем публикацию обзоров статей, взявших Outstanding Paper Award на ICML 2025. Работа "**The Value of Prediction in Identifying the Worst-Off**" предлагает важный контр-аргумент подходу «точность превыше всего», который преобладает в прикладном машинном обучении. Она показывает, что во многих реальных сценариях с...
118
97
3,847
2025-07-23T13:21:01+00:00
https://icml.cc/Conferences/2025/PublicationEthics
1
98
3,846
2025-07-22T13:19:09+00:00
https://t.me/gonzo_ML_podcasts/550
1
99
3,845
2025-07-22T13:19:01+00:00
Ещё одна статья с Outstanding Paper Award на ICML 2025. Критика next-token prediction, продвижение мульти-токенных методов и диффузии, а также неожиданно эффективный метод создания разнообразия на выходе модели, seed-conditioning, добавляющий рандомный бессмысленный текстовый шум на вход (seed-строка) и превосходящий т...
42
End of preview. Expand in Data Studio

No dataset card yet

Downloads last month
42