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https://huggingface.co/datasets/yuzhench/active-perception-sim-data/resolve/main/README.md
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hf download hf://datasets/yuzhench/active-perception-sim-data/README.md
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curl -L -o README.md https://huggingface.co/datasets/yuzhench/active-perception-sim-data/resolve/main/README.md
license: mit
task_categories:
- robotics
tags:
- articulated-object-manipulation
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- ablation-study
active_perception — 仿真数据 (VLM_PLAN)
SAPIEN 仿真中铰接物体操作(开门 / 拉抽屉)的实验数据。管线: VLM 解析指令 → 开放词检测 → GraspGen 抓取 → 交互探测判型 → 门绕轴弧开 / 抽屉直拉。
代码:https://github.com/lauyihong/active_perception (VLM_PLAN/)
文件
| tar | 解开后 | 内容 |
|---|---|---|
ablation_study.tar |
12G | 正式消融主结果:18 个柜子 id / 33 个 case / 5 种 mode |
ablation_study_door_rerun.tar |
4.6G | 11 扇门 normal 重跑 —— 带 CoTracker、可忠实回放,质量最高 |
runtime_per_id.tar |
8.9G | 26 个 id 的早期单次运行(多与上面重叠) |
runtime_old.tar |
16G | 旧归档,含 REAL_WORLD 真机数据 3.9G |
解压:tar -xf <name>.tar(未压缩,内容本身已是 png/npy/mp4)
目录布局 —— 注意两套顺序是反的
ablation_study/<柜子id>/<部件>/<mode>/ ← 正式消融
<柜子id>/<mode>/<部件>[_时间戳]/ ← 早期单跑 (runtime_per_id)
<mode> 五种:baseline · baseline_minus · normal · normal_w_axis · normal_w_gt_axis
单个 case 里有什么
step1_out/ VLM 任务决策(部件 / 把手短语)
step2_out/ 开放词检测:part bbox + handle bbox
step3_out/ SAM mask · GraspGen 抓取位姿 · grasp/advance_trajectory.json
step4_out/ probe + 关节判型 + CoTracker(joint_from_tcp 与 track 两套估计)
step5_out/ 抽屉:长拉 step6_out/ 门:reopen-arc
cotracker_runs/ v1_probe · v2_arc · …(tracks.npy · visibility.npy · 可视化)
dashboard/ 实时可视化落盘 · status.json · arm_log.txt
trajectory/ 逐帧 panda_qpos(9 关节) + cabinet_qpos
recording_*.mp4 · replay_video.mp4
<mode>_result.json ← 注意:normal 模式没有这个文件
成败统计
| mode | 成功 | 失败 | 合计 |
|---|---|---|---|
baseline |
18 | 14 | 32 |
baseline_minus |
11 | 21 | 32 |
normal_w_axis |
15 | 7 | 22 |
normal_w_gt_axis |
19 | 3 | 22 |
normal |
无 result.json | 27 |
normal 的成败需从 step6_out/step6_out.json 的 door_open_deg_gt(门 ≥45° 为成)判定。
⚠️ 三个已知的坑(用前必读)
ablation_study_door_rerun/里每个 case 的setup.json是错的(默认场景拷贝)。 真实场景在ablation_study/<id>/<门>/normal/setup.json。拿错的那份重建, 机械臂底座和相机会摆到默认位置 → 虚空抓。dashboard/gt_axis.json对多门柜是错的 —— GT 轴写死读joint_0, 同一柜子的多扇门会拿到同一根轴(44781 的 left/right、45194 的 bl/br 已核实相同)。 别拿它算轴误差。CoTracker 的
joint_estimate.joint_type不可靠 —— 11 扇门里 8 扇误判成 prismatic。 数值请直接取track.joint_estimate.revolute.*,别信它的类型决策。 方法自身的joint_from_tcp判型 11/11 全对。
门重跑 11 扇结果
| 门 | 开门角(GT) | ≥45° |
|---|---|---|
| 40147/left_door | 58.4° | ✅ |
| 44781/left_door | 1.8° | ❌ |
| 44781/right_door | 5.8° | ❌ |
| 45162/lower_door | 45.8° | ✅ |
| 45194/bottom_left_door | 49.8° | ✅ |
| 45194/bottom_right_door | 55.1° | ✅ |
| 45213/door | 39.1° | ❌ |
| 45244/lower_door | 50.7° | ✅ |
| 45249/door | 47.0° | ✅ |
| 45423/upper_door | 50.8° | ✅ |
| 45961/top_door | 39.5° | ❌ |
开成 7/11。开门角是 sim 的 GT 门角,仅作事后评估,不进决策。
*_wo_cotracker/ 是 45162 / 45244 / 45249 最早没开 CoTracker 的成功版备份,不计入 11 扇。