docs/development-artifacts/loop-learning-scaling-development-v1/protocol.md

Loop 宽度与循环次数：小范围配对扩展

2026-10-07 在主批仍处训练早期、尚未读取其端点成绩时固定。沿用主批协议的同图开发数据、A8000＋B4000预算、完整旧分布回放、优化器、评估及独立复验要求。

新增8任务：

宽度	基础块数	逻辑循环数	比较	初始化数
128	2	2	shared vs untied	2
256	2	4	shared vs untied	2

初始化870071/870072、相同采样seed与训练样本顺序。主批宽度256/循环2提供第三个点。每个局部结构配对保持相同初始展开函数、执行深度、token顺序及预算；不同宽度不声称初始函数相同。所有设置保持8个注意力头，故宽度变化也改变每头维度。

循环2→4保持shared的唯一参数量不变，增加执行计算；untied独立参数量与执行深度均增加。宽度128→256增加容量和计算。只据这些干预与完整学习曲线讨论局部规模趋势，不拟合普适scaling指数，不把两个初始化当独立知识世界。同token预算不等于同FLOPs；分别以训练步数、有效token与矩阵乘估算FLOPs作横轴，达到阈值时间只在观察范围内报告。

新增总预算96000 optimizer updates，与主批合计192000。复用相同固定镜像；每任务独立容器，GPU由现有锁和实际使用检查调度，不能抢占其他实验。保留失败记录；无基于性能的提前终止或单臂调参。

资源口径补充：training_seconds含少量实际参数更新范数采集；peak_gpu_memory_bytes包含诊断模型副本；学习曲线末条wall_seconds截至末次评估附近，不含之后的最终诊断、落盘和独立审计。因而主要效率比较依据训练样本、token与FLOPs，不能把这些时间/显存当纯训练kernel基准。