| --- |
| datasets: |
| - fashion_mnist |
| language: |
| - ru |
| metrics: |
| - accuracy |
| library_name: keras |
| tags: |
| - code |
| --- |
| # Описание задачи |
| Дан датасет fashion_mnist по входному изображению определить предмет; |
| # Послойная архитектура НС |
|  |
| # Общее количество обучаемых параметров НС |
|  |
| # Алгоритмы оптимизации и функция ошибки |
| Для оптимизации была использован "adam". Для оценки потерь было использовано "Разреженная категориальная перекрестная энтропия". |
| # Размеры тренировочного и тестового датасетов: |
| Тренировочный дата сет состоит 60 000 изображений одежды разделённых на 10 категорий 28x28. |
| Размер тестового датасета: 10.000 фото 28х28 |
| # Результаты обучения модели |
|  |
