المعاملات

• endpoint (str) — نقطة النهاية لـ Remote Decode.
• tensor (torch.Tensor) — المصفوفة المراد فك ترميزها.
• processor (VaeImageProcessor أو VideoProcessor، اختياري) — يُستخدم مع return_type="pt"، ومع return_type="pil" لنماذج الفيديو.
• do_scaling (bool)، الافتراضي True، اختياري — مُتقادم. مرّر scaling_factor/shift_factor بدلاً من ذلك. لا يزال من الممكن تعيين do_scaling=None/do_scaling=False لعدم تطبيق أي توسيع حتى يتم إزالة الخيار عند تعيين True، يُطبَّق التوسيع عن بُعد، على سبيل المثال latents / self.vae.config.scaling_factor. أما إذا كان False، فيجب تمرير المدخلات مع تطبيق التوسيع مسبقاً.
• scaling_factor (float, اختياري) — يُطبَّق التوسيع عند تمرير المعامل، على سبيل المثال latents / self.vae.config.scaling_factor.
  • SD v1: 0.18215
  • SD XL: 0.13025
  • Flux: 0.3611 إذا كانت None، فيجب تمرير المدخلات مع تطبيق التوسيع.
• shift_factor (float, اختياري) — يُطبَّق الإزاحة عند تمريرها، على سبيل المثال latents + self.vae.config.shift_factor.
  • Flux: 0.1159 إذا كانت None، فيجب تمرير المدخل مع تطبيق التوسيع.
• output_type ("mp4" أو "pil" أو "pt", default “) — نوع الإخراج. خاضع للتغيير. يُرجى الإبلاغ عن الملاحظات حول النوع المفضل.

  "mp4": Supported by video models. Endpoint returns bytesof video.“pil”: Supported by image and video models. Image models: Endpoint returns bytesof an image inimage_format. Video models: Endpoint returns torch.Tensorwith partialpostprocessingapplied. Requiresprocessoras a flag (anyNonevalue will work).“pt”: Support by image and video models. Endpoint returns torch.Tensor. With partial_postprocess=Truethe tensor is postprocesseduint8` image tensor.

  التوصيات: "pt" مع partial_postprocess=True هو أصغر حجم نقل لجودة كاملة. "pt" مع partial_postprocess=False هو الأكثر توافقاً مع أكواد الأطراف الثالثة. "pil" مع image_format="jpg" هو أصغر حجم نقل بشكل عام.

• return_type ("mp4" أو "pil" أو "pt", default “— نوع إرجاع الدالة.

  "mp4": Function returns bytesof video.“pil”: Function returns PIL.Image.Image. With output_type=“pil” no further processing is applied. With output_type="pt" a PIL.Image.Imageis created.partial_postprocess=False processoris required.partial_postprocess=True processoris **not** required.“pt”: Function returns torch.Tensor. processoris **not** required.partial_postprocess=Falsetensor isfloat16orbfloat16, without denormalization. partial_postprocess=Truetensor isuint8`, denormalized.

• image_format ("png" أو "jpg"، الافتراضي jpg) — يُستخدم مع output_type="pil". يعيد نقطة النهاية jpg أو png.
• partial_postprocess (bool، الافتراضي False) — يُستخدم مع output_type="pt". عندما يكون partial_postprocess=False تكون المصفوفة float16 أو bfloat16، دون إزالة التطبيع. عندما يكون partial_postprocess=True تكون المصفوفة uint8، مع إزالة التطبيع.
• input_tensor_type ("binary"، الافتراضي "binary") — نوع نقل المصفوفة.
• output_tensor_type ("binary"، الافتراضي "binary") — نوع نقل المصفوفة.
• height (int، اختياري) — مطلوب لـ"packed" الكامنة.
• width (int، اختياري) — مطلوب لـ"packed" الكامنة.

المعاملات

• endpoint (str) — نقطة النهاية لـ Remote Decode.
• image (torch.Tensor أو PIL.Image.Image) — الصورة المراد ترميزها.
• scaling_factor (float, اختياري) — يُطبَّق التوسيع عند تمرير المعامل، على سبيل المثال latents * self.vae.config.scaling_factor.
  • SD v1: 0.18215
  • SD XL: 0.13025
  • Flux: 0.3611 إذا كانت None، فيجب تمرير المدخلات مع تطبيق التوسيع.
• shift_factor (float, اختياري) — يُطبَّق الإزاحة عند تمريرها، على سبيل المثال latents - self.vae.config.shift_factor.
  • Flux: 0.1159 إذا كانت None، فيجب تمرير المدخل مع تطبيق التوسيع.