Diffusers documentation

Pelatihan pembelajaran penguatan dengan DDPO

You are viewing main version, which requires installation from source. If you'd like regular pip install, checkout the latest stable version (v0.43.0).
Hugging Face's logo
Join the Hugging Face community

and get access to the augmented documentation experience

to get started

Pelatihan pembelajaran penguatan dengan DDPO

Anda dapat melakukan fine-tuning Stable Diffusion pada fungsi reward melalui reinforcement learning dengan pustaka 🤗 TRL dan 🤗 Diffusers. Hal ini dilakukan dengan algoritma Denoising Diffusion Policy Optimization (DDPO) yang diperkenalkan oleh Black et al. dalam Training Diffusion Models with Reinforcement Learning, yang diimplementasikan dalam 🤗 TRL dengan DDPOTrainer.

Untuk informasi lebih lanjut, lihat referensi API DDPOTrainer dan artikel blog Finetune Stable Diffusion Models with DDPO via TRL.

Update on GitHub