Diffusers documentation
LMSDiscreteScheduler
はじめに
推論
拡散パイプラインの使用
アダプターとパーソナライズ
最適化とスケーリング
モジュール型 Diffusers
学習とファインチューニング
リソース
コントリビュート
API
主なクラス
モジュール型
ローダー
モデル
Pipelines
スケジューラ
概要BlockRefinementSchedulerCMStochasticIterativeSchedulerCogVideoXDDIMSchedulerCogVideoXDPMSchedulerConsistencyDecoderSchedulerCosineDPMSolverMultistepSchedulerDDIMInverseSchedulerDDIMSchedulerDDPMSchedulerDEISMultistepSchedulerDiscreteDDIMSchedulerDPMSolverMultistepInverseDPMSolverMultistepSchedulerDPMSolverSDESchedulerDPMSolverSinglestepSchedulerEDMDPMSolverMultistepSchedulerEDMEulerSchedulerEntropyBoundSchedulerEulerAncestralDiscreteSchedulerEulerDiscreteSchedulerFlowMapEulerDiscreteSchedulerFlowMatchEulerDiscreteSchedulerFlowMatchHeunDiscreteSchedulerHeliosDMDSchedulerHeliosSchedulerHeunDiscreteSchedulerIPNDMSchedulerKDPM2AncestralDiscreteSchedulerKDPM2DiscreteSchedulerLCMSchedulerLMSDiscreteSchedulerMiniMaxH3SchedulerPiflowSchedulerPNDMSchedulerRePaintSchedulerRFD4ProteinaSchedulerScoreSdeVeSchedulerTCDSchedulerUniPCMultistepSchedulerVQDiffusionScheduler
内部クラス
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LMSDiscreteScheduler
LMSDiscreteScheduler は、離散ベータスケジュール用の線形多ステップスケジューラーです。このスケジューラーは Katherine Crowson 氏によって移植・作成され、元の実装は crowsonkb/k-diffusion で確認できます。
LMSDiscreteScheduler
LMSDiscreteSchedulerOutput
class diffusers.schedulers.scheduling_lms_discrete.LMSDiscreteSchedulerOutput
< source >( prev_sample: Tensorpred_original_sample: typing.Optional[torch.Tensor] = None )
パラメータ
- prev_sample(画像の場合、
torch.Tensor、形状(batch_size, num_channels, height, width)) — 前のタイムステップの計算済みサンプル(x_{t-1})。prev_sampleは、デノイジングループにおける次のモデル入力として使用します。 - pred_original_sample(画像の場合、
torch.Tensor、形状(batch_size, num_channels, height, width)) — 現在のタイムステップにおけるモデルの出力に基づいて予測された、ノイズ除去済みのサンプル(x_{0})です。pred_original_sampleは、進捗のプレビューやガイダンスに使用できます。
スケジューラーのstep関数の出力用のクラス。