Hugging Face's logo

Diffusers documentation

LongCatImageTransformer2DModel

You are viewing main version, which requires installation from source. If you'd like regular pip install, checkout the latest stable version (v0.42.1).
Hugging Face's logo
Join the Hugging Face community

and get access to the augmented documentation experience

to get started

LongCatImageTransformer2DModel

Model, aşağıdaki kod parçasıyla yüklenebilir.

from diffusers import LongCatImageTransformer2DModel

transformer = LongCatImageTransformer2DModel.from_pretrained("meituan-longcat/LongCat-Image ", subfolder="transformer", dtype=torch.bfloat16)

LongCatImageTransformer2DModel

sınıf diffusers.LongCatImageTransformer2DModel

< >

( patch_size: int = 1in_channels: int = 64num_layers: int = 19num_single_layers: int = 38attention_head_dim: int = 128num_attention_heads: int = 24joint_attention_dim: int = 3584pooled_projection_dim: int = 3584axes_dims_rope: list = [16, 56, 56] )

Longcat-Image'de tanıtılan Transformer modeli.

forward

< >

( hidden_states: Tensorencoder_hidden_states: Tensor = Nonetimestep: LongTensor = Noneimg_ids: Tensor = Nonetxt_ids: Tensor = Noneguidance: Tensor = Nonereturn_dict: bool = True )

Parametreler

  • hidden_states (torch.FloatTensor, şekli (batch size, channel, height, width)) — Girdi hidden_states.
  • encoder_hidden_states (torch.FloatTensor of shape (batch size, sequence_len, embed_dims)) — Kullanılacak koşullu gömlemeler (giriş koşullarından, örneğin istemlerden hesaplanan gömlemeler).
  • timestep ( torch.LongTensor) — Gürültü azaltma adımını belirtmek için kullanılır.
  • img_ids (torch.Tensor) — Döner konumsal gömme hesaplamalarında kullanılan görüntü konum kimlikleri.
  • txt_ids (torch.Tensor) — Döner konumsal gömme hesaplamalarında kullanılan metin konum kimlikleri.
  • guidance (torch.Tensor, isteğe bağlı) — Modelin guidance-distilled varyantları için kullanılan guidance ölçek gömme değeri.
  • return_dict (bool, isteğe bağlı, varsayılan True) — Düz bir tuple yerine ~models.transformer_2d.Transformer2DModelOutput döndürülüp döndürülmemesi.

İleri yönlendirme yöntemi.

Update on GitHub

←LatteTransformer3DModel LTX2VideoTransformer3DModel→