Diffusers

You are viewing main version, which requires installation from source. If you'd like regular pip install, checkout the latest stable version (v0.42.1).

Join the Hugging Face community

and get access to the augmented documentation experience

Collaborate on models, datasets and Spaces

Faster examples with accelerated inference

Switch between documentation themes

to get started

LMSDiscreteScheduler

LMSDiscreteScheduler, ayrık beta zamanlamaları için doğrusal çok adımlı bir zamanlayıcıdır. Zamanlayıcı Katherine Crowson tarafından taşınmış ve oluşturulmuştur; orijinal uygulama crowsonkb/k-diffusion adresinde bulunabilir.

LMSDiscreteScheduler

sınıf diffusers.LMSDiscreteScheduler

< source >

( *args**kwargs )

LMSDiscreteSchedulerOutput

sınıf diffusers.schedulers.scheduling_lms_discrete.LMSDiscreteSchedulerOutput

< source >

( prev_sample: Tensorpred_original_sample: typing.Optional[torch.Tensor] = None )

Parametreler

prev_sample (görseller için torch.Tensor, şekli (batch_size, num_channels, height, width)) — Önceki zaman adımının hesaplanan örneği (x_{t-1}). prev_sample, gürültü azaltma döngüsünde bir sonraki model girdisi olarak kullanılmalıdır.
pred_original_sample (görseller için (batch_size, num_channels, height, width) biçiminde torch.Tensor) — Mevcut zaman adımındaki model çıktısına dayalı olarak tahmin edilen gürültüsü azaltılmış örnek (x_{0}). pred_original_sample, ilerlemeyi önizlemek veya yönlendirme için kullanılabilir.

Zamanlayıcının step işlevi çıktısı için çıktı sınıfı.

Update on GitHub

←LCMScheduler MiniMaxH3Scheduler→