Parametreler

• endpoint (str) — Remote Decode için uç nokta.
• tensor (torch.Tensor) — Çözümlenecek tensör.
• processor (VaeImageProcessor veya VideoProcessor, isteğe bağlı) — Video modelleri için return_type="pt" ve return_type="pil" ile kullanılır.
• do_scaling (bool, varsayılan True, isteğe bağlı) — KULLANIMDIŞI. Bunun yerine scaling_factor/shift_factor geçirin. Seçenek kaldırılana kadar ölçekleme yapılmaması için do_scaling=None/do_scaling=False olarak ayarlayın True olduğunda, örneğin latents / self.vae.config.scaling_factor gibi ölçekleme uzaktan uygulanır. False ise, girdi ölçekleme uygulanmış olarak geçirilmelidir.
• scaling_factor (float, isteğe bağlı) — Ölçeklendirme, örneğin latents / self.vae.config.scaling_factor.
  • SD v1: 0.18215
  • SD XL: 0.13025
  • Flux: 0.3611 None ise, girdi ölçekleme uygulanmış olarak geçirilmelidir.
• shift_factor (float, isteğe bağlı) — Geçirildiğinde kaydırma uygulanır, örn. latents + self.vae.config.shift_factor.
  • Flux: 0.1159 None ise, girdi ölçekleme uygulanmış olarak geçirilmelidir.
• output_type ("mp4" veya "pil" veya "pt", default “) — Uç nokta çıktı türü. Değişebilir. Tercih ettiğiniz tür hakkında geri bildirim iletin.

  "mp4": Supported by video models. Endpoint returns bytesof video.“pil”: Supported by image and video models. Image models: Endpoint returns bytesof an image inimage_format. Video models: Endpoint returns torch.Tensorwith partialpostprocessingapplied. Requiresprocessoras a flag (anyNonevalue will work).“pt”: Support by image and video models. Endpoint returns torch.Tensor. With partial_postprocess=Truethe tensor is postprocesseduint8` image tensor.

  Öneriler: "pt" ve partial_postprocess=True tam kalite için en küçük aktarımdır. "pt" ve partial_postprocess=False üçüncü taraf kodlarla en uyumlu olanıdır. "pil" ve image_format="jpg" genel olarak en küçük aktarımdır.

• return_type ("mp4" veya "pil" veya "pt", default “) — İşlevin dönüş türü.

  "mp4": Function returns bytesof video.“pil”: Function returns PIL.Image.Image. With output_type=“pil” no further processing is applied. With output_type="pt" a PIL.Image.Imageis created.partial_postprocess=False processoris required.partial_postprocess=True processoris **not** required.“pt”: Function returns torch.Tensor. processoris **not** required.partial_postprocess=Falsetensor isfloat16orbfloat16, without denormalization. partial_postprocess=Truetensor isuint8`, denormalized.

• image_format ("png" veya "jpg", varsayılan jpg) — output_type="pil" ile kullanılır. Uç nokta jpg veya png döndürür.
• partial_postprocess (bool, varsayılan False) — output_type="pt" ile kullanılır. partial_postprocess=False durumunda tensör float16 veya bfloat16 tipindedir ve normalizasyonu geri alınmamıştır. partial_postprocess=True durumunda tensör uint8 tipindedir ve normalizasyonu geri alınmıştır.
• input_tensor_type ("binary", varsayılan "binary") — Tensor aktarım türü.
• output_tensor_type ("binary", varsayılan "binary") — Tensor aktarım türü.
• height (int, isteğe bağlı) — "packed" latentler için zorunludur.
• width (int, isteğe bağlı) — "packed" latentler için zorunludur.

Parametreler

• endpoint (str) — Remote Decode için uç nokta.
• image (torch.Tensor veya PIL.Image.Image) — Kodlanacak görüntü.
• scaling_factor (float, isteğe bağlı) — Ölçekleme, örneğin latents * self.vae.config.scaling_factor.
  • SD v1: 0.18215
  • SD XL: 0.13025
  • Flux: 0.3611 None ise, girdi ölçekleme uygulanmış olarak geçirilmelidir.
• shift_factor (float, isteğe bağlı) — Geçirildiğinde kaydırma uygulanır, örn. latents - self.vae.config.shift_factor.
  • Flux: 0.1159 None ise, girdi ölçekleme uygulanmış olarak geçirilmelidir.