Diffusers documentation
Metin yönlendirmeli derinlikten görüntüye üretim
You are viewing main version, which requires installation from source. If you'd like
regular pip install, checkout the latest stable version (v0.42.1).
Metin yönlendirmeli derinlikten görüntüye üretim
StableDiffusionDepth2ImgPipeline, yeni görüntülerin oluşturulması için bir metin komutu ve başlangıç görüntüsü geçmenizi sağlar. Ayrıca, görüntü yapısını korumak için bir depth_map de geçebilirsiniz. depth_map sağlanmazsa, pipeline entegre bir depth-estimation model aracılığıyla derinliği otomatik olarak tahmin eder.
StableDiffusionDepth2ImgPipeline sınıfının bir örneğini oluşturarak başlayın:
import torch
from diffusers import StableDiffusionDepth2ImgPipeline
from diffusers.utils import load_image, make_image_grid
pipeline = StableDiffusionDepth2ImgPipeline.from_pretrained(
"stabilityai/stable-diffusion-2-depth",
dtype=torch.float16,
use_safetensors=True,
).to("cuda") # or "mps", "xpu", "cpu"Şimdi komutunuzu (prompt) pipeline'a iletin. Bir görselin nasıl oluşturulacağını yönlendiren belirli kelimeleri engellemek için negative_prompt da iletebilirsiniz:
url = "http://images.cocodataset.org/val2017/000000039769.jpg"
init_image = load_image(url)
prompt = "two tigers"
negative_prompt = "bad, deformed, ugly, bad anatomy"
image = pipeline(prompt=prompt, image=init_image, negative_prompt=negative_prompt, strength=0.7).images[0]
make_image_grid([init_image, image], rows=1, cols=2)| Girdi | Çıktı |
|---|---|
 |  |