Diffusers documentation
DDPOによる強化学習トレーニング
はじめに
推論
拡散パイプラインの使用
アダプターとパーソナライズ
最適化とスケーリング
モジュール型 Diffusers
学習とファインチューニング
リソース
コントリビュート
API
DDPOによる強化学習トレーニング
🤗 TRL ライブラリと 🤗 Diffusers を使用して、報酬関数に対する強化学習により Stable Diffusion をファインチューニングできます。これは、Black らが Training Diffusion Models with Reinforcement Learning で提案した Denoising Diffusion Policy Optimization (DDPO) アルゴリズムを用いて行われ、🤗 TRL では DDPOTrainer として実装されています。
詳細については、DDPOTrainer の API リファレンスと、TRL を用いた DDPO による Stable Diffusion モデルのファインチューニング というブログ記事をご覧ください。