Параметры

• endpoint (str) — Точка входа для Remote Decode.
• tensor (torch.Tensor) — Тензор для декодирования.
• processor (VaeImageProcessor или VideoProcessor, необязательный) — Используется с return_type="pt", а также с return_type="pil" для моделей видео.
• do_scaling (bool, по умолчанию True, необязательный) — УСТАРЕЛ. Вместо этого передавайте scaling_factor/shift_factor. До удаления опции для отключения масштабирования устанавливайте do_scaling=None/do_scaling=False Если True, применяется масштабирование, например latents / self.vae.config.scaling_factor. Если False, входные данные должны передаваться с уже примененным масштабированием.
• scaling_factor (float, необязательный) — Масштабирование применяется при передаче, например, latents / self.vae.config.scaling_factor.
  • SD v1: 0.18215
  • SD XL: 0.13025
  • Flux: 0.3611 Если None, входные данные должны быть переданы с уже примененным масштабированием.
• shift_factor (float, необязательный) — Сдвиг применяется при передаче, например, latents + self.vae.config.shift_factor.
  • Flux: 0.1159 Если None, входные данные должны быть переданы с уже примененным масштабированием.
• output_type ("mp4" или "pil" или "pt", default “) — Тип вывода. Может быть изменён. Сообщите о предпочтительном типе.

  "mp4": Supported by video models. Endpoint returns bytesof video.“pil”: Supported by image and video models. Image models: Endpoint returns bytesof an image inimage_format. Video models: Endpoint returns torch.Tensorwith partialpostprocessingapplied. Requiresprocessoras a flag (anyNonevalue will work).“pt”: Support by image and video models. Endpoint returns torch.Tensor. With partial_postprocess=Truethe tensor is postprocesseduint8` image tensor.

  Рекомендации: "pt" с partial_postprocess=True обеспечивает минимальный размер передачи при полном качестве. "pt" с partial_postprocess=False обладает наибольшей совместимостью с сторонним кодом. "pil" с image_format="jpg" обеспечивает минимальный размер передачи в целом.

• return_type ("mp4" или "pil" или "pt", default “) — Тип возвращаемого значения.

  "mp4": Function returns bytesof video.“pil”: Function returns PIL.Image.Image. With output_type=“pil” no further processing is applied. With output_type="pt" a PIL.Image.Imageis created.partial_postprocess=False processoris required.partial_postprocess=True processoris **not** required.“pt”: Function returns torch.Tensor. processoris **not** required.partial_postprocess=Falsetensor isfloat16orbfloat16, without denormalization. partial_postprocess=Truetensor isuint8`, denormalized.

• image_format ("png" или "jpg", по умолчанию jpg) — Используется вместе с output_type="pil". Эндпоинт возвращает jpg или png.
• partial_postprocess (bool, по умолчанию False) — Используется вместе с output_type="pt". Если partial_postprocess=False, тензор имеет тип float16 или bfloat16 и не денормализован. Если partial_postprocess=True, тензор имеет тип uint8 и денормализован.
• input_tensor_type ("binary", по умолчанию "binary") — Тип передачи тензора.
• output_tensor_type ("binary", по умолчанию "binary") — Тип передачи тензора.
• height (int, необязательный) — Обязательный параметр для латентов "packed".
• width (int, необязательный) — Требуется для латентов "packed".

Параметры

• endpoint (str) — Точка входа для Remote Decode.
• image (torch.Tensor или PIL.Image.Image) — Изображение для кодирования.
• scaling_factor (float, необязательный) — Масштабирование применяется при передаче, например, latents * self.vae.config.scaling_factor.
  • SD v1: 0.18215
  • SD XL: 0.13025
  • Flux: 0.3611 Если None, входные данные должны быть переданы с уже примененным масштабированием.
• shift_factor (float, необязательный) — Сдвиг применяется при передаче, например, latents - self.vae.config.shift_factor.
  • Flux: 0.1159 Если None, входные данные должны быть переданы с уже примененным масштабированием.