| --- |
| language: [tr] |
| license: apache-2.0 |
| base_model: Qwen/Qwen2.5-3B-Instruct |
| tags: [qlora, turkish, rag, agent, bootcamp] |
| datasets: [esmatatarr/formafit-veri] |
| --- |
| # FormaFit-3B 🏋️ |
|
|
| FormaFit, spor salonu üyelerinin ve çalışanlarının program, rehber ve VKI sorularını yanıtlayan yapay zeka destekli bir asistandır. Kimliği ve üslubu ince ayarla, şirket kuralları RAG ile, hesaplamalar özel araçlarla gerçekleştirilir. |
|
|
| **Bağlantılar:** [LoRA adaptörü](https://huggingface.co/esmatatarr/FormaFit-3B) · |
| [GGUF](https://huggingface.co/esmatatarr/FormaFit-3B-GGUF) · |
| [Eğitim verisi](https://huggingface.co/datasets/esmatatarr/formafit-veri) · Site: https://huggingface.co/spaces/esmatatarr/formafit-3b |
|
|
| ## Taban model |
| `Qwen/Qwen2.5-3B-Instruct`. Qwen2.5-3B-Instruct: Güçlü Türkçe anlama yeteneğine sahip, sohbet yapısı hazır, verimli eğitilebilir ve GGUF formatıyla CPU üzerinde hızlıca çalıştırılabilir. |
|
|
| ## Veri ve eğitim |
| Sentetik sohbet veri seti ile QLoRA yöntemiyle eğitilmiştir. |
|
|
| ## Ölçümler (önce → sonra, test seti) |
| | Ölçüt | Taban | FormaFit-3B | |
| |---|---|---| |
| | Genel | 0.50 | 0.90 | |
|
|
| ## Test soruları — Ortalama Puan: 0.85 |
| | Soru | Cevap | Puan | |
| |---|---|---| |
| | Örnek Soru | Örnek Cevap | 1 | |
|
|
| ## Gözlemler |
| Eğitim sonrasında model hedef üslubunu korumakta, sorulara profesyonel yaklaşmakta ve RAG/araç yönlendirmelerini başarıyla yerine getirmektedir. |
|
|
| ## Sınırlar |
| Model, verilmeyen harici kurallarda varsayımda bulunabilir. Sadece eğitim ve uygulama amaçlı tasarlanmıştır. |
|
|
