AI & ML interests

AI & NLP

Recent Activity

Ronaldodev  updated a Space about 18 hours ago
finanfa-tech/README
Ronaldodev  updated a collection about 22 hours ago
Adja
Ronaldodev  updated a collection about 22 hours ago
Adja
View all activity

Organization Card

🌍 FINANFA TECH

L'Intelligence Artificielle Souveraine & Multilingue pour le Bénin et l'Afrique

Website Hugging Face Focus License


Finanfa Tech est un laboratoire de recherche et d'ingénierie en intelligence artificielle dédié à la souveraineté numérique africaine.
Nous concevons des LLMs contextualisés, des modèles de traduction neuronale (NMT) et des technologies de parole (ASR & TTS) pour valoriser les langues nationales et répondre aux réalités économiques, juridiques et sociales du continent.


🎯 Pourquoi Finanfa Tech ?

Les grands modèles de fondation généralistes mondiaux présentent une asymétrie culturelle et linguistique majeure :

  • Sous-reprĂ©sentation linguistique : Les langues locales (FongbĂ©, Dendi, Adja, Yoruba, Baatonum...) disposent de très peu de ressources numĂ©riques ouvertes.
  • DĂ©ficit contextuel : Les lois locales, la fiscalitĂ©, l'Ă©conomie rĂ©elle, l'histoire et les coutumes bĂ©ninoises sont peu maĂ®trisĂ©es par les modèles gĂ©nĂ©riques.
  • Inclusion & AccessibilitĂ© : Rendre l'intelligence artificielle accessible aux populations Ă  travers la voix et la traduction instantanĂ©e.

🏛️ L'Écosystème Technologique Finanfa Tech

đź§  1. LLMs Souverains & Fondations

Modèles de langue entraînés sur les réalités institutionnelles, historiques et sociétales :

  • Benin-Base-4B
    Pré-entraînement continu souverain sur corpus béninois.
  • Benin-Base-4B-Instruct
    Assistant d'instruction au format ChatML, précis et contextualisé.

🗣️ 2. Traduction Neuronale (NMT)

Modèles bidirectionnels légers, quantifiés en int8 CTranslate2 pour CPU/GPU :

  • nllb-fr-fon-v1
    Français ↔ Fon (Fongbé), optimisé sur corpus du quotidien (~620 Mo).
  • nllb-fr-dendi-v1
    Français ↔ Dendi (Songhay), première référence ouverte (~620 Mo).

🎙️ 3. Technologies Vocales (Speech AI)

Donner une voix et une oreille numériques aux langues nationales :

  • finanfa-fon-tts-v1
    Synthèse vocale (TTS) haute fidélité en Fongbé (Piper ONNX / VITS).
  • finanfa-fon-asr-v1
    Reconnaissance vocale (ASR) adaptée au Fongbé (Whisper / GGML).

📚 4. Datasets & Ressources Canoniques

Données structurées et documentées pour catalyser la recherche en NLP africain :

  • adja-speech-asr-tts
    Corpus vocal public de référence pour la langue Adja.
  • cyber-security
    Jeu d'instructions SFT spécialisé en programmation sécurisée.

🛠️ Pôles d'Application Sectoriels

Nous déclinons nos modèles de base en solutions métiers adaptées aux défis du continent :

Domaine Objectifs & Cas d'usage Données & Alignement
⚖️ Droit & Fiscalité Assistance juridique, vulgarisation du Code Général des Impôts, compréhension des décrets et arrêts administratifs. Textes officiels, Journal Officiel, jurisprudence nationale.
🌾 Agriculture & Climat Conseils culturaux adaptés aux saisons béninoises, détection des maladies des plantes, vulgarisation en langues locales. Calendriers agricoles, agronomes béninois, variétés locales.
🛡️ Cybersécurité Audit de code source, sécurisation des applications, conformité réglementaire (APDP). DPO sécurisé, bonnes pratiques OWASP, législation numérique.
🏥 Santé & Prévention Sensibilisation sanitaire, dialogue d'orientation pré-médical, terminologie médicale traduite en langues nationales. Guides de santé publique, lexiques sanitaires multilingues.

🛡️ Éthique, Souveraineté & Gouvernance

  • Consentement des locuteurs : Nos jeux de donnĂ©es vocales sont enregistrĂ©s avec le consentement explicite et Ă©clairĂ© des locuteurs natifs.
  • Rigueur scientifique : Chaque modèle publiĂ© est accompagnĂ© de ses mĂ©triques rĂ©elles mesurĂ©es (chrF++, BLEU, WER), de ses limites techniques et de sa licence.
  • Usage responsable : Nos modèles sont conçus pour l'assistance et la valorisation culturelle, avec des garde-fous stricts contre l'usurpation d'identitĂ© et la dĂ©sinformation.

🙏 Remerciements & Écosystème Partenaire

Le développement de technologies d'intelligence artificielle pour les langues béninoises s'appuie sur la richesse et le dynamisme d'un écosystème passionné. Nous adressons nos plus sincères remerciements à :

  • 229Langues : Pour leur travail pionnier de valorisation, de prĂ©servation numĂ©rique et de rayonnement des langues nationales du BĂ©nin (+229).
  • Fonika Learn : Pour leur remarquable engagement dans l'apprentissage moderne et interactif du fongbĂ©, ouvrant la voie Ă  la transmission linguistique auprès des nouvelles gĂ©nĂ©rations et de la diaspora.
  • Les locuteurs natifs et contributeurs de la communautĂ© : Dont les relectures, corrections et enregistrements constituent le socle vivant de nos modèles.

🤝 Contact & Communauté

« Construire les fondations technologiques d'une Afrique numériquement autonome et fière de ses langues. »