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Instructions to use firebotco/alexk with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.
- Libraries
- Transformers
How to use firebotco/alexk with Transformers:
# Use a pipeline as a high-level helper from transformers import pipeline pipe = pipeline("text-generation", model="firebotco/alexk") messages = [ {"role": "user", "content": "Who are you?"}, ] pipe(messages)# pip install -U transformers accelerate # Load model directly from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("firebotco/alexk") model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("firebotco/alexk", device_map="auto") messages = [ {"role": "user", "content": "Who are you?"}, ] inputs = tokenizer.apply_chat_template( messages, add_generation_prompt=True, tokenize=True, return_dict=True, return_tensors="pt", ).to(model.device) outputs = model.generate(**inputs, max_new_tokens=256) print(tokenizer.decode(outputs[0][inputs["input_ids"].shape[-1]:])) - Notebooks
- Google Colab
- Kaggle
- Local Apps Settings
- llama.cpp
How to use firebotco/alexk with llama.cpp:
Install (macOS, Linux)
curl -LsSf https://llama.app/install.sh | sh # Start a local OpenAI-compatible server with a web UI: llama serve -hf firebotco/alexk:F16 # Run inference directly in the terminal: llama cli -hf firebotco/alexk:F16
Install from WinGet (Windows)
winget install llama.cpp # Start a local OpenAI-compatible server with a web UI: llama serve -hf firebotco/alexk:F16 # Run inference directly in the terminal: llama cli -hf firebotco/alexk:F16
Use pre-built binary
# Download pre-built binary from: # https://github.com/ggerganov/llama.cpp/releases # Start a local OpenAI-compatible server with a web UI: ./llama-server -hf firebotco/alexk:F16 # Run inference directly in the terminal: ./llama-cli -hf firebotco/alexk:F16
Build from source code
git clone https://github.com/ggerganov/llama.cpp.git cd llama.cpp cmake -B build cmake --build build -j --target llama-server llama-cli # Start a local OpenAI-compatible server with a web UI: ./build/bin/llama-server -hf firebotco/alexk:F16 # Run inference directly in the terminal: ./build/bin/llama-cli -hf firebotco/alexk:F16
Use Docker
docker model run hf.co/firebotco/alexk:F16
- LM Studio
- Jan
- vLLM
How to use firebotco/alexk with vLLM:
Install from pip and serve model
# Install vLLM from pip: pip install vllm # Start the vLLM server: vllm serve "firebotco/alexk" # Call the server using curl (OpenAI-compatible API): curl -X POST "http://localhost:8000/v1/chat/completions" \ -H "Content-Type: application/json" \ --data '{ "model": "firebotco/alexk", "messages": [ { "role": "user", "content": "What is the capital of France?" } ] }'Use Docker
docker model run hf.co/firebotco/alexk:F16
- SGLang
How to use firebotco/alexk with SGLang:
Install from pip and serve model
# Install SGLang from pip: pip install sglang # Start the SGLang server: python3 -m sglang.launch_server \ --model-path "firebotco/alexk" \ --host 0.0.0.0 \ --port 30000 # Call the server using curl (OpenAI-compatible API): curl -X POST "http://localhost:30000/v1/chat/completions" \ -H "Content-Type: application/json" \ --data '{ "model": "firebotco/alexk", "messages": [ { "role": "user", "content": "What is the capital of France?" } ] }'Use Docker images
docker run --gpus all \ --shm-size 32g \ -p 30000:30000 \ -v ~/.cache/huggingface:/root/.cache/huggingface \ --env "HF_TOKEN=<secret>" \ --ipc=host \ lmsysorg/sglang:latest \ python3 -m sglang.launch_server \ --model-path "firebotco/alexk" \ --host 0.0.0.0 \ --port 30000 # Call the server using curl (OpenAI-compatible API): curl -X POST "http://localhost:30000/v1/chat/completions" \ -H "Content-Type: application/json" \ --data '{ "model": "firebotco/alexk", "messages": [ { "role": "user", "content": "What is the capital of France?" } ] }' - Ollama
How to use firebotco/alexk with Ollama:
ollama run hf.co/firebotco/alexk:F16
- Unsloth Desktop
- Pi
How to use firebotco/alexk with Pi:
Start the llama.cpp server
# Install llama.cpp: brew install llama.cpp # Start a local OpenAI-compatible server: llama serve -hf firebotco/alexk:F16
Configure the model in Pi
# Install Pi: npm install -g @earendil-works/pi-coding-agent # Add to ~/.pi/agent/models.json: { "providers": { "llama-cpp": { "baseUrl": "http://localhost:8080/v1", "api": "openai-completions", "apiKey": "none", "models": [ { "id": "firebotco/alexk:F16" } ] } } }Run Pi
# Start Pi in your project directory: pi
- Docker Model Runner
How to use firebotco/alexk with Docker Model Runner:
docker model run hf.co/firebotco/alexk:F16
- Lemonade
How to use firebotco/alexk with Lemonade:
Pull the model
# Download Lemonade from https://lemonade-server.ai/ lemonade pull firebotco/alexk:F16
Run and chat with the model
lemonade run user.alexk-F16
List all available models
lemonade list
- Hermes Agent
How to use firebotco/alexk with Hermes Agent:
Start the llama.cpp server
# Install llama.cpp: brew install llama.cpp # Start a local OpenAI-compatible server: llama serve -hf firebotco/alexk:F16
Configure Hermes
# Install Hermes: curl -fsSL https://hermes-agent.nousresearch.com/install.sh | bash hermes setup # Point Hermes at the local server: hermes config set model.provider custom hermes config set model.base_url http://127.0.0.1:8080/v1 hermes config set model.default firebotco/alexk:F16
Run Hermes
hermes
- Atomic Chat
- OpenClaw
How to use firebotco/alexk with OpenClaw:
Start the llama.cpp server
# Install llama.cpp: brew install llama.cpp # Start a local OpenAI-compatible server: llama serve -hf firebotco/alexk:F16
Configure OpenClaw
# Install OpenClaw: npm install -g openclaw@latest # Register the local server and set it as the default model: openclaw onboard --non-interactive --mode local \ --auth-choice custom-api-key \ --custom-base-url http://127.0.0.1:8080/v1 \ --custom-model-id "firebotco/alexk:F16" \ --custom-provider-id llama-cpp \ --custom-compatibility openai \ --custom-text-input \ --accept-risk \ --skip-health
Run OpenClaw
openclaw agent --local --agent main --message "Hello from Hugging Face"
|
Download README.md from firebotco/alexk: direct link, hf CLI and curl.
- Browser
- Download file 4.12 kB
-
https://huggingface.co/firebotco/alexk/resolve/main/README.md
- Command line
-
hf download hf://firebotco/alexk/README.md
-
curl -L -o README.md https://huggingface.co/firebotco/alexk/resolve/main/README.md
4.12 kB
| language: es | |
| license: mit | |
| library_name: transformers | |
| tags: | |
| - text-generation | |
| - pytorch | |
| - español | |
| # 🧠 AlexK - Modelo Generativo de Arquitectura de Software | |
| ## 🤖 Sobre el Modelo | |
| **AlexK** es un modelo generativo especializado en **Ingeniería de Software y Arquitectura de Sistemas**, diseñado para asistir a desarrolladores, arquitectos de software y equipos de DevOps en la creación de soluciones robustas y escalables. | |
| ### 🎯 Especialidades Técnicas | |
| | Área | Especialización | | |
| |------|----------------| | |
| | 🏗️ **Arquitectura** | Arquitectura de Software, Patrones Arquitectónicos | | |
| | 🎨 **Patrones** | Patrones de Diseño (GoF), Patrones Empresariales | | |
| | ⚡ **Principios** | **SOLID**, DRY, KISS, YAGNI, Clean Code | | |
| | 🔧 **Desarrollo** | Desarrollo Full Stack, Metodologías Ágiles | | |
| | 🐳 **Contenedores** | Docker, Kubernetes, Orquestación de Contenedores | | |
| | 📦 **Microservicios** | Arquitectura de Microservicios, Comunicación entre Servicios | | |
| | 🔄 **CI/CD** | Integración Continua, Entrega Continua, Despliegue Continuo | | |
| | 🛡️ **DevOps** | Cultura DevOps, Automatización, Infraestructura como Código | | |
| | 🔒 **DevSecOps** | Seguridad en el Ciclo de Desarrollo, Prácticas Secure-by-Design | | |
| ### 📝 Características del Dataset | |
| - **🌐 Idioma**: Español | |
| - **🎯 Enfoque**: Arquitectura de Software y Ingeniería de Sistemas | |
| - **📚 Contenido**: Patrones, principios, mejores prácticas y casos de estudio | |
| - **🔄 Actualización**: Dataset en constante evolución y mejora | |
| ## 🌟 Características Únicas del Modelo | |
| ### 🎓 **Conocimiento Especializado** | |
| - 📖 Explicaciones detalladas de patrones de diseño | |
| - 🏛️ Guías de arquitectura empresarial | |
| - 🔍 Análisis de trade-offs técnicos | |
| - 📊 Mejores prácticas de la industria | |
| ### 🛠️ **Aplicación Práctica** | |
| - 💼 Casos de uso reales | |
| - ⚡ Soluciones inmediatas a problemas comunes | |
| - 📈 Optimización de sistemas existentes | |
| - 🔄 Migración de monolitos a microservicios | |
| ## 📞 ¿Necesitas Ayuda Específica? | |
| El modelo **AlexK** puede asistirte en: | |
| - 🎨 **Diseño de Sistemas**: Desde conceptos hasta implementación | |
| - 🔧 **Resolución de Problemas**: Debugging y optimización | |
| - 📐 **Arquitectura**: Decisiones técnicas fundamentadas | |
| - 🚀 **DevOps**: Pipelines, automatización y monitorización | |
| - 🛡️ **Seguridad**: Prácticas DevSecOps y hardening | |
| --- | |
| # Dataset | |
| [Dataset en Español para el Modelo Alexk](https://huggingface.co/datasets/firebotco/alexk_dataset) | |
| *Última actualización: 14 Noviembre 2025* | |
| --- | |
| ## 💬 Comentarios y Apoyo al Proyecto | |
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| - 🐛 Reporte de issues o correcciones | |
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| **📩 Escríbeme a mi correo en:** [Gmail](mailto:architect.fullstack@gmail.com?subject=Comentarios+Alexk+Model+HuggingFace) | |
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| *Quiero invitarte a formar parte del crecimiento y mejora del Modelo AlexK. Cada comentario, sugerencia o idea que compartas ayuda a fortalecer su capacidad para resolver problemas reales en arquitectura de software, ingeniería, seguridad y desarrollo moderno.* | |
| *Si tienes propuestas, identificas comportamientos que pueden optimizarse o deseas aportar nuevos casos de uso, tu participación será muy valiosa. Este proyecto está pensado para evolucionar junto con la comunidad, y tu experiencia puede marcar una gran diferencia.* | |
| *[Deja tus Opiniones en el Foro del Modelo](https://huggingface.co/firebotco/alexk/discussions/1)* | |
| ## 👨💻 Maintainer | |
| ### **Alexander Rubio Cáceres** | |
| *"Construyendo el futuro del desarrollo de software, un modelo a la vez"* | |
| **🎓 Credenciales:** | |
| - 🏆 **Ingeniero de Software** con amplia experiencia en desarrollo empresarial | |
| - 🛡️ **Especialista en Seguridad de la Información** - Enfoque en desarrollo seguro | |
| - 🤖 **Desarrollador de IA** - Especializado en modelos generativos aplicados | |
| - 💻 **Full Stack Senior** - Experiencia end-to-end en desarrollo de software web y móvil |