| --- |
| library_name: transformers |
| tags: |
| - business |
| license: apache-2.0 |
| language: |
| - ja |
| metrics: |
| - accuracy |
| base_model: |
| - tohoku-nlp/bert-base-japanese |
| pipeline_tag: text-classification |
| --- |
| # What |
| 製品に対するユーザーからのフィードバックを`改善要望`と`感想`の二値に振り分ける分類モデルです。 |
| `bert-base-japanese`をファインチューニングして作成しています。 |
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| # Usage |
| ```python |
| from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForSequenceClassification |
| from transformers import pipeline |
| |
| tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("hfunakura/bert-feedback-classifier") |
| model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained("hfunakura/bert-feedback-classifier") |
| |
| classifier = pipeline( |
| "text-classification", |
| model=model, |
| tokenizer=tokenizer |
| ) |
| |
| classifier("アプリが頻繁にクラッシュするので使いづらいです。") |
| ``` |
