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这是基于 Liquid Neural Network (LNN) 液态神经网络架构训练的轻量级 230M 对话模型。

模型亮点

• 架构: 6-Layer Custom LiquidNet (LNN)
• 参数量: 230M
• 训练阶段: Pretrain -> Domain Base -> SFT (Prompt Loss Masking)
• 上下文长度: 512 Tokens

使用方法

权重存放在 pytorch_model.bin 中，包含完整 model_state_dict。