| # 03. Conda 环境 | |
| ## 环境列表 | |
| | 环境 | 方法 | | |
| |---|---| | |
| | `dlb-flm` | FLM、FMLM | | |
| | `dlb-langflow` | LangFlow | | |
| | `dlb-duo` | Duo、Duo+DCD | | |
| | `dlb-mdlm` | MDLM | | |
| | `dlb-candi` | CANDI | | |
| | `dlb-rdlm` | RDLM | | |
| | `dlb-sdtt` | MDLM+SDTT | | |
| | `dlb-di4c` | Duo/MDLM+Di4C | | |
| | `dlb-eval` | GPT-2 Large、统一评测 | | |
| YAML 文件在 `envs/`。版本差异和上游要求以 YAML 与 `patches/` 为准，不要把当前机器已有的任意环境当作实验环境。 | |
| ## Bootstrap 环境 | |
| 源码、数据和 checkpoint 下载脚本先使用一个轻量 bootstrap Conda 环境： | |
| ```bash | |
| conda create -n dlb-bootstrap python=3.11 -y | |
| conda activate dlb-bootstrap | |
| export DLB_PYTHON="$CONDA_PREFIX/bin/python" | |
| "$DLB_PYTHON" -m pip install -e ".[dev,data,checkpoints]" | |
| ``` | |
| 这个环境只用于运行仓库自己的 Python 脚本，不用于训练或评测。 | |
| ## 创建和验证 | |
| ```bash | |
| export DLB_CONDA="${DLB_CONDA:-conda}" | |
| bash envs/create_all.sh | |
| bash envs/verify_all.sh | |
| ``` | |
| 只创建部分环境时： | |
| ```bash | |
| DLB_ENV_NAMES=dlb-flm,dlb-eval bash envs/create_all.sh | |
| DLB_ENV_NAMES=dlb-flm,dlb-eval bash envs/verify_all.sh | |
| ``` | |
| 验证脚本会检查 Python、PyTorch、CUDA 和方法依赖导入。出现 CUDA/import failure 时，先修复环境，不要在 `run_all.sh` 中降低精度或换模型。 | |
| ## 可搬运 archive | |
| 服务器资源允许时，使用： | |
| ```bash | |
| bash envs/pack_all.sh | |
| ``` | |
| 输出在 `artifacts/conda-packs/`，不会提交 Git。archive 在另一台服务器解包后仍需运行 `envs/verify_all.sh`。 | |