omni-parser-onnx

浪起（LaunchAI）桌面端视觉元素检测模型的自有托管副本。

文件从上游逐字节搬运，未做任何转换或重新导出，SHA256 与上游一致。代码侧对该文件做严格 SHA256 校验。

上游出处

源	地址
国外	https://huggingface.co/haiping/omni-parser-onnx
国内镜像	https://hf-mirror.com/haiping/omni-parser-onnx

文件清单

文件	字节	SHA256
icon-detection.onnx	80933221	0fc6a98f4b81479cbddf91a074654abc8f8aadb78f2874f4c95981ccb0afc79a

模型说明

YOLO11m 架构的图标检测权重，单类别 icon，固定输入 1280×1280。

据上游 ONNX metadata，该权重由 OmniParser 论文一作 Yadong Lu（Microsoft Research）从开发机直接导出（训练数据路径 /home/yadonglu/sandbox/data/orca/popular/som_office/data.yaml，2025-09-30 export），不是第三方二次转换的产物。

相比 OmniParser v2 使用的 YOLOv8n（640×640），参数量与输入分辨率都提升，对小图标（小于 30×30 px）的检出率明显更好。

下载

国内镜像优先：

HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com hf download lujihong/omni-parser-onnx --local-dir ./omni-parser-onnx

官方站点兜底：

hf download lujihong/omni-parser-onnx --local-dir ./omni-parser-onnx

许可证

MIT。上游 haiping/omni-parser-onnx 未在模型卡显式声明许可证，但其权重源出 Microsoft Research 的 OmniParser 项目，官方仓库与权重均以 MIT 发布（参见 https://huggingface.co/microsoft/OmniParser-v2.0 ）。

版权归原作者所有，本仓库仅为分发副本。用于商业场景前请自行复核上游许可条款。