rapidocr-onnx

浪起（LaunchAI）桌面端 OCR 模型的自有托管副本，取自 RapidOCR 官方 ONNX 资产。

文件从上游逐字节搬运，未做任何转换或重新导出，SHA256 与上游一致。代码侧对三件资源均做严格 SHA256 校验。

上游出处

源	地址
国内	https://www.modelscope.cn/models/RapidAI/RapidOCR （v3.9.2）
国外	无 HF 官方对应仓库。RapidAI 在 HuggingFace 侧仅有 SWHL/RapidOCR（作者本人账号），其中只存放 PP-OCRv1/v3 的方向分类模型，不含本仓库的 v6 资产

原始路径逐条对照：

• 检测：onnx/PP-OCRv6/det/PP-OCRv6_det_small.onnx
• 识别：onnx/PP-OCRv6/rec/PP-OCRv6_rec_small.onnx
• 字典：paddle/PP-OCRv6/rec/PP-OCRv6_rec_small/ppocrv6_dict.txt

文件清单

文件	字节	SHA256
PP-OCRv6_det_small.onnx	9929594	090f04abcd9d9a7498bc4ebf677e4cb9bdce1fe4197ddb7e529f1ef44e1ff94f
PP-OCRv6_rec_small.onnx	21234383	6f327246b50388f3c176ae304bd95767ea6dc0c9ae92153ef8cbe210b3c14884
ppocrv6_dict.txt	74947	b5f2bfe2bdd9448429e3e82b51c789775d9b42f2403d082b00662eb77e401c5d

模型说明

PP-OCRv6 small 检测（DBNet）+ 识别（CTC head，50 语种统一模型）+ 配套字典。

识别模型必须配 ppocrv6_dict.txt，不能与 v4 / v5 的字典混用，否则 CTC 解码会整体错位。字典 18708 行非空，字符表总长 18710（blank + 行 + 半角空格）。

选择 v6 small 而非 v5 mobile 的依据：RapidOCR 官方 ONNX 测评中 ExactMatch 0.8419 对 0.7355、CharMatch 0.9515 对 0.9177，耗时反而略低。

下载

国内镜像优先：

HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com hf download lujihong/rapidocr-onnx --local-dir ./rapidocr-onnx

官方站点兜底：

hf download lujihong/rapidocr-onnx --local-dir ./rapidocr-onnx

许可证

Apache-2.0，继承自上游 RapidAI/RapidOCR。

版权归原作者所有，本仓库仅为分发副本。