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hf download hf://marcelohaps/face-recognition-bench-models/README.md
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metadata
license: other
license_name: insightface-research
license_link: https://github.com/deepinsight/insightface
face-recognition-bench-models
Artefatos de modelo do benchmark de reconhecimento facial em borda do repositório
PDC-EAI/face-recognition — apenas os
arquivos grandes demais para o GitHub (todas as variantes do ArcFace R100). Os modelos
pequenos viajam nas branches hw/<id> do próprio git; o scripts/fetch_models.sh de lá
baixa estes com verificação de SHA-256 (manifest em models/MANIFEST.tsv).
| arquivo | bytes | origem |
|---|---|---|
onnx/arcface_r100.onnx |
260.694.169 | export local do checkpoint InsightFace MS1MV3 (opset 13, lote dinâmico) |
onnx/arcface_r100_fp16.onnx |
130.399.627 | scripts/convert_precision.py (onnxconverter-common) |
onnx/arcface_r100_int8_ort.onnx |
65.722.491 | scripts/convert_precision.py (ORT QDQ estático, calibração IJB-A 300 faces) |
tflite/arcface_r100_int8.tflite |
65.882.880 | cadeia onnx2tf, mesma calibração |
tflite/arcface_r100_int8_edgetpu.tflite |
66.785.920 | edgetpu_compiler sobre o int8 acima (par canônico da Coral Dev Board) |
tflite/mobilefacenet_w600k_int8_edgetpu.tflite |
4.280.960 | backup — o edgetpu_compiler só roda em x86 |
Licença
Os pesos do ArcFace R100 derivam do InsightFace (MS1MV3) e seguem a restrição do projeto: uso em pesquisa, não comercial. O MobileFaceNet w600k (WebFace600K) tem a mesma origem e restrição.
Citação
J. Deng, J. Guo, N. Xue, S. Zafeiriou. ArcFace: Additive Angular Margin Loss for Deep Face Recognition. CVPR 2019.