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Mimba Voix — Matcha-TTS plt / mfe / fr / en (privé)

Un modèle, 4 langues, 8 voix. Appris depuis matcha_vctk (Matcha-TTS, code MIT ; VCTK, CC-BY 4.0) sur mimba/mimba-tts-voix ; vocodeur HiFiGAN universel (MIT). Décodage en 5 pas, température 0.667, 22050 Hz.

numéro voix langue genre
0 plt-F2 plt femme
1 plt-H5 plt homme
2 mfe-F1 mfe femme
3 mfe-H1 mfe homme
4 fr-F3 fr femme
5 fr-H3 fr homme
6 en-F5 en femme
7 en-H2 en homme

Fichiers

  • onnx/matcha_mimba.onnx (ou _fp16 : poids en fp16, calcul en fp32, moitié moins lourd ; ou _int8) : entrées x (int64 [1, T] : numéros de symboles.json, un 0 entre chaque symbole et aux bouts), x_lengths (int64 [1]), scales (float32 [température, vitesse : 1 = normale, >1 = plus lent]), spks (int64 [1] : numéro de voix) ; sorties mel [1, 80, trames], mel_lengths.
  • onnx/hifigan.onnx (ou hifigan_fp16.onnx, à prendre avec _fp16) : mel -> wav [1, 1, échantillons] à 22050 Hz.
  • Phonèmes : ceux de Mimba TTS (G2P malgache et mauricien, espeak-ng en processus séparé pour fr / en), voir entrainement/tts/phonemiser_corpus_tts.py.
  • matcha_mimba.ckpt : le modèle PyTorch (format Matcha-TTS) ; checkpoints/ : reprise de l'entraînement.

Versions (processeur, 1 cœur)

version Mo (avec vocodeur) RTF CER Whisper des phrases d'écoute (%)
fp32 141.7 1.179 65.38
fp16 72.2 1.179 32.21
int8 137.7 1.18 30.03

Écoute : onnx/ecoute/<version>/, et l'évolution pendant l'entraînement : echantillons/pas_…/.

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