|
Download README.md from ndhieu2oo3/Doc2Bit-VL-8B: direct link, hf CLI and curl.
- Browser
- Download file 2.98 kB
-
https://huggingface.co/ndhieu2oo3/Doc2Bit-VL-8B/resolve/main/README.md
- Command line
-
hf download hf://ndhieu2oo3/Doc2Bit-VL-8B/README.md
-
curl -L -o README.md https://huggingface.co/ndhieu2oo3/Doc2Bit-VL-8B/resolve/main/README.md
2.98 kB
| license: apache-2.0 | |
| language: | |
| - en | |
| - vi | |
| tags: | |
| - vision-language | |
| - document-ai | |
| - vlm | |
| - ocr | |
| pipeline_tag: image-to-text | |
| # Doc2Bit-VL-7B | |
| Doc2Bit-VL-7B is a vision-language model fine-tuned for document understanding. | |
| # 📄 Document Information Extraction VLM | |
| A Vision-Language Model (VLM) specialized in **document understanding and information extraction**, supporting both **unstructured information** and **structured data (tables)** from document images. | |
| This model is optimized for production usage via **vLLM serving** with an **OpenAI-compatible API**. | |
| --- | |
| ## 🚀 Features | |
| - Vision-Language Model for document images | |
| - Extracts **unstructured key–value information** | |
| - Extracts **structured table data**, including **column-wise extraction** | |
| - Handles complex layouts (forms, invoices, reports, product tables) | |
| - Strict output formatting (no hallucination) | |
| - Compatible with **vLLM OpenAI-style API** | |
| - Prompting optimized for **Vietnamese instructions** | |
| --- | |
| ## 📌 Supported Data Types | |
| ### 1. Unstructured Information | |
| Extract specific fields defined by the user, such as: | |
| - Invoice number | |
| - Date | |
| - Company name | |
| - Address | |
| - Total amount | |
| - Custom document attributes | |
| --- | |
| ### 2. Structured Table Data | |
| Designed for extracting **individual columns** from tables, especially product tables. | |
| Capabilities: | |
| - Column-level extraction | |
| - Ignore non-product rows | |
| - Markdown-formatted output | |
| - Clean and deterministic structure | |
| --- | |
| ## 🔧 Deployment (vLLM) | |
| This model is intended to be deployed using **vLLM** with an OpenAI-compatible interface. | |
| Example: | |
| ```bash | |
| vllm serve <model-path-or-name> \ | |
| --served-model-name document-vlm \ | |
| --port 8000 | |
| ``` | |
| ## Prompt Usage | |
| Unstructured Data Extraction Prompt Example | |
| ```bash | |
| prompt = f"""QUERY Trích xuất thông tin: {field_names}. | |
| INSTRUCTION: | |
| - Bắt buộc dữ liệu trả về theo format <index>. <key>:<value>, trong đó <index> là số thứ tự (1, 2, 3, 4, ...) | |
| - key lấy chính xác từ trong QUERY của tôi | |
| - không tự bịa dữ liệu và coi đó là điều hiển nhiên | |
| - nếu không thể trích xuất thì hãy trả lời: tôi không thể tìm thấy dữ liệu này | |
| """ | |
| ``` | |
| Expected Output | |
| ```bash | |
| 1. Số hóa đơn: INV-001 | |
| 2. Ngày phát hành: 12/03/2024 | |
| 3. Tổng tiền: 1.250.000 VND | |
| ``` | |
| If data cannot be extracted: | |
| ```bash | |
| tôi không thể tìm thấy dữ liệu này | |
| ``` | |
| Structured Table (Column-wise) Extraction Prompt Example | |
| ```bash | |
| prompt = ( | |
| f"trích xuất thông tin tương ứng với sản phẩm của cột {col_name} trong bảng sản phẩm.\n" | |
| "INSTRUCTION:\n" | |
| "Xuất kết quả dưới dạng markdown một cột.\n" | |
| "Bỏ qua những hàng không phải sản phẩm.\n" | |
| f"Yêu cầu tiêu đề cột là |{col_name}|.\n" | |
| ) | |
| ``` | |
| Expected Output | |
| ```bash | |
| |Tên sản phẩm| | |
| |------------| | |
| |Sản phẩm A| | |
| |Sản phẩm B| | |
| |Sản phẩm C| | |
| ``` | |