language:
- en
license: other
base_model: segmind/tiny-sd
pipeline_tag: text-to-image
library_name: diffusers
tags:
- stable-diffusion
- text-to-image
- compact-model
- spacev1.7-image
SpaceV1.7 Image
SpaceV1.7 Image — это перепакованная производная, а не модель, обученная с нуля. Скрипт сборки скачивает веса и файлы Diffusers из segmind/tiny-sd, сохраняет совместимую структуру Hugging Face и добавляет эту карточку. Модель предназначена для генерации изображений по тексту; стандартный размер генерации — 512×512. Лучше всего начинать с промптов на английском.
Веса upstream-модели остаются под её исходной лицензией и ограничениями использования. Перед распространением или публикацией проверьте актуальную лицензию и карточку upstream-репозитория, а также сохраните требуемые уведомления. Этот проект не заявляет права на исходные веса и не меняет их лицензию. Метаданные license: other не означают, что веса свободны от ограничений.
Размер и веса
В исходниках этого репозитория весов нет. Запустите scripts/build_spacev17_image.py, чтобы скачать исходный чекпойнт и создать папку модели для Hugging Face и ZIP. Итоговый размер зависит от актуальной версии upstream-файлов и форматов; скрипт выводит фактический размер, а не предполагает, что веса уже находятся в репозитории. Если нужен строгий предел 500 МБ–1 ГБ, проверьте размер перед загрузкой: исходный чекпойнт может выйти за эти рамки.
Сборка модели и одного ZIP
Из корня репозитория:
python -m pip install -r requirements-spacev17-image.txt
python scripts/build_spacev17_image.py \
--output SpaceV1.7-Image-model \
--zip SpaceV1.7-Image-HF.zip
Чтобы опубликовать готовую модель в своём аккаунте Hugging Face, сначала проверьте лицензию, затем:
HF_TOKEN=hf_... python scripts/build_spacev17_image.py \
--output SpaceV1.7-Image-model \
--zip SpaceV1.7-Image-HF.zip \
--repo-id ВАШ_ЛОГИН/SpaceV1.7-Image --upload
Токен передаётся через переменную окружения — не сохраняйте его в коде или Git. Можно также собрать ZIP из уже скачанной локальной Diffusers-модели с --source-dir PATH.
В GitHub Actions → Build SpaceV1.7 Image release можно вручную собрать ZIP и прикрепить его как GitHub Release asset. Большие веса не добавляются в Git-коммиты. Чтобы дополнительно опубликовать модель на Hugging Face из workflow, добавьте секрет репозитория HF_TOKEN и укажите hf_repo_id при запуске.
Генерация
После сборки локально:
python SpaceV1.7-Image/inference.py \
--model SpaceV1.7-Image-model \
--prompt "A small observatory beneath a vivid aurora, cinematic illustration" \
--output image.png
Пример Python для опубликованной модели:
import torch
from diffusers import DiffusionPipeline
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained(
"ВАШ_ЛОГИН/SpaceV1.7-Image",
torch_dtype=torch.float16,
)
pipe = pipe.to("cuda")
image = pipe("A small observatory beneath a vivid aurora").images[0]
image.save("image.png")
На CPU уберите torch_dtype=torch.float16 и .to("cuda"); генерация будет значительно медленнее. Для практического использования рекомендуется CUDA-видеокарта с достаточной видеопамятью.
Ограничения
- Это переупаковка segmind/tiny-sd с новым именем, а не новая архитектура, обучение с нуля или fine-tuning. Улучшение качества относительно исходной модели не заявляется.
- Генерация может содержать артефакты и предвзятые или неподходящие результаты; проверяйте изображения перед использованием.
- До скачивания и распространения весов проверьте карточку и лицензию upstream-модели, включая атрибуцию и ограничения разрешённых сценариев.