optima-tools-ch/listen-low

Optima Tools — Dictée et transcription — Low

Dépôt Hugging Face	optima-tools-ch/listen-low
Libellé dans Optima Tools	Dictée et transcription — Low
Identifiant du paquet OT	listen.low
Modèle	Whisper Small multilingue, quantification Q5_1
Modèle OpenAI d'origine	openai/whisper-small
Format	GGML pour whisper.cpp (extension .bin)
Fichier	ggml-small-q5_1.bin — 190 085 487 octets (190,09 Mo)
Source	ggerganov/whisper.cpp (https://huggingface.co/ggerganov/whisper.cpp/tree/5359861c739e955e79d9a303bcbc70fb988958b1), révision 5359861c739e955e79d9a303bcbc70fb988958b1

Statut

• Publié : le fichier du modèle est présent dans ce dépôt (copie côté serveur Hugging Face le 2026-10-27 ; documents ajoutés le 2026-10-27).
• Intégrité : le SHA-256 du modèle vient des métadonnées LFS de Hugging Face, identique sur la source et sur ce dépôt ; il n'a pas été recalculé sur le modèle publié. Les premiers octets du fichier publié sont la signature GGML attendue (ce n'est pas un pointeur Git LFS).
• Test de transcription dans Optima Tools : non effectué. Ce contrôle est une vérification d'intégrité. Aucune précision, vitesse ni compatibilité matérielle n'est annoncée.
• Le téléchargement depuis l'application n'est pas encore ouvert.

Le modèle

Low : priorité à la légèreté. Whisper Small multilingue en quantification Q5_1 : fichier compact, qui demande moins de mémoire et de calcul que les niveaux Medium et High.

Les modèles Whisper de ce paquet sont multilingues : ils peuvent être utilisés notamment pour le français, l'allemand et l'anglais. La qualité varie selon la langue, l'enregistrement et le matériel ; aucune précision chiffrée n'est annoncée ici. Ce paquet ne fournit ni identification des intervenants, ni garantie de transcription en temps réel.

Fichier	Taille	SHA-256
ggml-small-q5_1.bin	190 085 487 octets	ae85e4a935d7a567bd102fe55afc16bb595bdb618e11b2fc7591bc08120411bb

Utilisation avec Optima Tools

1. Dans Optima Tools, Administration → IA & modèles, carte « Dictée et transcription — Low » : Importer un fichier et choisir ggml-small-q5_1.bin. L'import copie le fichier dans le dépôt de modèles de dictée et vérifie son SHA-256 contre le catalogue.
2. Le téléchargement direct depuis l'application n'est pas encore ouvert.
3. Limite : l'import d'un fichier .bin isolé ne reprend que ce fichier. Les licences et crédits de ce dépôt ne sont pas copiés automatiquement avec lui ; ils restent consultables ici.

Le moteur lance whisper-cli avec le modèle choisi (-m ggml-small-q5_1.bin -f dictation.wav -l <langue>).

Dépendances du moteur

Ce dépôt ne contient que le fichier du modèle. Il faut en plus le moteur whisper.cpp (whisper-cli.exe et ses DLL), fourni par Optima Tools et distinct de ce paquet. Optima Tools détecte le backend d'après les DLL présentes à côté de l'exécutable : CUDA, Vulkan ou CPU. La build relevée sur le poste de développement est CPU (OpenBLAS). Le fichier de modèle n'ajoute pas à lui seul un backend GPU.

Licence et crédits

• Modèles Whisper : OpenAI, licence MIT, « Copyright (c) 2022 OpenAI » (LICENSE).
• Conversion au format GGML, quantification et moteur : Georgi Gerganov et les contributeurs de whisper.cpp, licence MIT, « Copyright (c) 2023-2026 The ggml authors » (LICENSE-whisper.cpp).
• Optima Tools : préparateur et distributeur du paquet, sans modification du fichier. Optima Tools n'est pas l'auteur du modèle.

Détails, sources, révisions figées et points d'attention : CREDITS.md et CREDITS.json.

Documents du dépôt

Fichier	Contenu
README-source.md	Fiche du dépôt source à la révision figée, copie identique (sa colonne « SHA » est un SHA-1, pas un SHA-256)
LICENSE	Licence MIT de Whisper (OpenAI)
LICENSE-whisper.cpp	Licence MIT de whisper.cpp
CREDITS.md, CREDITS.json	Auteurs, rôles, licences, modifications
SOURCE.json	Provenance du modèle et des licences, révisions figées, SHA-256
.optima-package.json	Manifeste lu par Optima Tools : modèle, licences, crédits et provenance (hors README.md et hors lui-même)