Text Generation
Transformers
Safetensors
GGUF
Korean
English
llama
3b
korean
from-scratch
orpo
instruction-tuned
preference-aligned
fp8
b200
Eval Results (legacy)
text-generation-inference
Instructions to use pathcosmos/frankenstallm with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.
- Libraries
- Transformers
How to use pathcosmos/frankenstallm with Transformers:
# Use a pipeline as a high-level helper from transformers import pipeline pipe = pipeline("text-generation", model="pathcosmos/frankenstallm")# pip install -U transformers accelerate # Load model directly from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("pathcosmos/frankenstallm") model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("pathcosmos/frankenstallm", device_map="auto") - Notebooks
- Google Colab
- Kaggle
- Local Apps Settings
- llama.cpp
How to use pathcosmos/frankenstallm with llama.cpp:
Install (macOS, Linux)
curl -LsSf https://llama.app/install.sh | sh # Start a local OpenAI-compatible server with a web UI: llama serve -hf pathcosmos/frankenstallm:Q4_K_M # Run inference directly in the terminal: llama cli -hf pathcosmos/frankenstallm:Q4_K_M
Install from WinGet (Windows)
winget install llama.cpp # Start a local OpenAI-compatible server with a web UI: llama serve -hf pathcosmos/frankenstallm:Q4_K_M # Run inference directly in the terminal: llama cli -hf pathcosmos/frankenstallm:Q4_K_M
Build from source code
git clone https://github.com/ggml-org/llama.cpp.git cd llama.cpp cmake -B build cmake --build build -j --target llama-app # Start a local OpenAI-compatible server with a web UI: ./build/bin/llama serve -hf pathcosmos/frankenstallm:Q4_K_M # Run inference directly in the terminal: ./build/bin/llama cli -hf pathcosmos/frankenstallm:Q4_K_M
Use Docker
docker model run hf.co/pathcosmos/frankenstallm:Q4_K_M
- Llama new
- LM Studio
- Jan
- vLLM
How to use pathcosmos/frankenstallm with vLLM:
Install from pip and serve model
# Install vLLM from pip: pip install vllm # Start the vLLM server: vllm serve "pathcosmos/frankenstallm" # Call the server using curl (OpenAI-compatible API): curl -X POST "http://localhost:8000/v1/completions" \ -H "Content-Type: application/json" \ --data '{ "model": "pathcosmos/frankenstallm", "prompt": "Once upon a time,", "max_tokens": 512, "temperature": 0.5 }'Use Docker
docker model run hf.co/pathcosmos/frankenstallm:Q4_K_M
- SGLang
How to use pathcosmos/frankenstallm with SGLang:
Install from pip and serve model
# Install SGLang from pip: pip install sglang # Start the SGLang server: python3 -m sglang.launch_server \ --model-path "pathcosmos/frankenstallm" \ --host 0.0.0.0 \ --port 30000 # Call the server using curl (OpenAI-compatible API): curl -X POST "http://localhost:30000/v1/completions" \ -H "Content-Type: application/json" \ --data '{ "model": "pathcosmos/frankenstallm", "prompt": "Once upon a time,", "max_tokens": 512, "temperature": 0.5 }'Use Docker images
docker run --gpus all \ --shm-size 32g \ -p 30000:30000 \ -v ~/.cache/huggingface:/root/.cache/huggingface \ --env "HF_TOKEN=<secret>" \ --ipc=host \ lmsysorg/sglang:latest \ python3 -m sglang.launch_server \ --model-path "pathcosmos/frankenstallm" \ --host 0.0.0.0 \ --port 30000 # Call the server using curl (OpenAI-compatible API): curl -X POST "http://localhost:30000/v1/completions" \ -H "Content-Type: application/json" \ --data '{ "model": "pathcosmos/frankenstallm", "prompt": "Once upon a time,", "max_tokens": 512, "temperature": 0.5 }' - Ollama
How to use pathcosmos/frankenstallm with Ollama:
ollama run hf.co/pathcosmos/frankenstallm:Q4_K_M
- Unsloth Desktop
- Docker Model Runner
How to use pathcosmos/frankenstallm with Docker Model Runner:
docker model run hf.co/pathcosmos/frankenstallm:Q4_K_M
- Lemonade
How to use pathcosmos/frankenstallm with Lemonade:
Pull the model
# Download Lemonade from https://lemonade-server.ai/ lemonade pull pathcosmos/frankenstallm:Q4_K_M
Run and chat with the model
lemonade run user.frankenstallm-Q4_K_M
List all available models
lemonade list
- Atomic Chat
|
Download source/eval/sft_quick_check/fixed_eval_report.md from pathcosmos/frankenstallm: direct link, hf CLI and curl.
- Browser
- Download file 11.7 kB
-
https://huggingface.co/pathcosmos/frankenstallm/resolve/refs%2Fpr%2F49/source/eval/sft_quick_check/fixed_eval_report.md
- Command line
-
hf download hf://pathcosmos/frankenstallm@refs/pr/49/source/eval/sft_quick_check/fixed_eval_report.md
-
curl -L -o fixed_eval_report.md https://huggingface.co/pathcosmos/frankenstallm/resolve/refs%2Fpr%2F49/source/eval/sft_quick_check/fixed_eval_report.md
11.7 kB
SFT ์์ ํ๊ฐ ๋ณด๊ณ ์
์ฒดํฌํฌ์ธํธ: /PROJECT/0325120031_A/ghong/taketimes/llm-bang/checkpoints/korean_1b_sft/checkpoint-0005000
ํ๊ฐ์ผ์: 2026-02-26 23:36:40
์์ ์ฌํญ
- ํ๋กฌํํธ ํฌ๋งท:
### ์ง๋ฌธ/๋ต๋ณโ<|user|>/<|assistant|> - repetition_penalty: 1.1
- no_repeat_ngram_size: 3
- temperature: 0.7, top_p: 0.9
- Stop sequence:
<|user|>ํ ํฐ ์ํ์ค๋ก ์กฐ๊ธฐ ์ข ๋ฃ
๋ฐ๋ณต๋ฅ ๋น๊ต
| ์กฐ๊ฑด | ํ๊ท 3-gram ๋ฐ๋ณต๋ฅ |
|---|---|
| Pretrain (๊ธฐ์กด ๋ณด๊ณ ์) | 69.4% |
| SFT + ์๋ชป๋ ํฌ๋งท (๊ธฐ์กด ํ๊ฐ) | 56.0% |
| SFT + ์ฌ๋ฐ๋ฅธ ํฌ๋งท (์์ ์์) | 30.7% |
| SFT + ์ฌ๋ฐ๋ฅธ ํฌ๋งท + ๋ชจ๋ ์์ | 17.7% |
์ํ๋ณ ๊ฒฐ๊ณผ
[1] ํ๊ตญ์ ์๋๋ ์ด๋์ธ๊ฐ์?
- ๋ฐ๋ณต๋ฅ : 0.0%
- Stop ์ด์ : eos
- ์์ฑ ํ ํฐ ์: 7
ํ๊ตญ์ ์๋๋ ์์ธ์
๋๋ค.
[2] ํ์ด์ฌ์์ ๋ฆฌ์คํธ๋ฅผ ์ ๋ ฌํ๋ ๋ฐฉ๋ฒ์ ์ค๋ช ํด์ฃผ์ธ์.
- ๋ฐ๋ณต๋ฅ : 30.5%
- Stop ์ด์ : max_tokens
- ์์ฑ ํ ํฐ ์: 200
ํ์ด์ฌ์์ List๋ฅผ ์ ๋ ฌํ๋ ค๋ฉด `list` ํด๋์ค๋ฅผ ์ฌ์ฉํ๊ณ `Sort` ๋ฉ์๋๋ฅผ ์ฌ์ฉํ์ฌ ๋ชฉ๋ก์ ์ ๋ ฌํ ์ ์์ต๋๋ค. ๋ค์์ ์์ ์
๋๋ค:```python๋ฆฌ์คํธ = list("a", "b", "c", "d", "e", "f", "g", "i", "k", "l", "m", "n", "p", "r", "u", "v", "w", "x", "y", "z", "t", "X", "Y", "Z", "M", "D", "E", "G", "H", "I", "J", "K", "L", "P", "S", "U", "W", "B", "C", "N", "O", "A", "F", "R", "T", "V", "j", "h", "o", "Q", "q", "as
[3] ์ง๊ตฌ์จ๋ํ์ ์ฃผ์ ์์ธ์ ์ค๋ช ํ์ธ์.
- ๋ฐ๋ณต๋ฅ : 15.5%
- Stop ์ด์ : eos
- ์์ฑ ํ ํฐ ์: 151
์ง๊ตฌ ์จ๋ํ๋ ์จ์ค๊ฐ์ค, ๋ฉํ๊ณผ ๊ฐ์ ์จ์ค ๊ฐ์ค์ ๋ฐฉ์ถ๋ก ์ธํด ๋ฐ์ํ๋ ๋๊ธฐ์ ํด์์ ๋๊ท๋ชจ ๋ณํ์
๋๋ค. ์ง๊ตฌ ์จ๋๋ ํ๊ท ์ฝ 0.5๋ ์์นํ ๊ฒ์ผ๋ก ์์๋๋ฉฐ, ์ด๋ 1๋
์ ๊ฑธ์ณ ์ง๊ตฌ์ ๊ธฐ์จ์ ํ๊ท ์ ์ผ๋ก ์ญ์จ 2๋ ์ ๋ ๋์ด๋ ๊ฒ๊ณผ ๊ฐ์ต๋๋ค.์ง๊ตฌ ์จ๋ํ๊ฐ ๊ณ์๋๋ฉด ๋นํ๊ฐ ๋
น๊ณ ํด์๋ฉด์ด ์์นํ์ฌ ๊ธฐํ ๋ถ์์ ์ผ๋ก ์ด์ด์ง ์ ์์ต๋๋ค. ์ด๋ก ์ธํด ์๋ฌผ๊ถ๊ณผ ํ ์ ์ํ๊ณ์ ํผํด๊ฐ ๋ฐ์ํ๊ณ ํ ์ง ์ด์ฉ์ด ์
ํ๋ ์ ์์ผ๋ฉฐ, ๊ถ๊ทน์ ์ผ๋ก ์ธ๊ฐ ํ๋์ผ๋ก ์ธํ ๊ธฐ์ ์ด๋ณ๊ณผ ํญ์ผ๊ณผ ๊ฐ์ ๊ทนํ ๋ ์จ๋ฅผ ์ด๋ํ ์ ์์ต๋๋ค(์: ๋ํํ์ ๋ฐ ์ธ๋์์ ์จ๋ํ). ๋ํ, ์ด๋ฌํ ๋ณํ๋ ํด์๋ฉด ์์น๊ณผ ์ผ๋ฆผ ๋ฒ์ฑ์ ๊ฐ์ ์์ฐ ์ฌํด๋ฅผ ์ผ์ผํฌ ์๋ ์์ต๋๋ค.
[4] ์ข์ ์๋ฉด ์ต๊ด์ ๋ง๋ค๊ธฐ ์ํ ํ์ ์๋ ค์ฃผ์ธ์.
- ๋ฐ๋ณต๋ฅ : 21.3%
- Stop ์ด์ : max_tokens
- ์์ฑ ํ ํฐ ์: 200
์ข์ ์๋ฉด ์ต๊ด์ ๊ฑด๊ฐํ ์ํ์ต๊ด, ๊ท์น์ ์ธ ์ด๋, ๊ฑด๊ฐํ ์๋จ์ผ๋ก ๋ท๋ฐ์นจ๋์ด์ผ ํฉ๋๋ค. ๋ค์์ ๋ช ๊ฐ์ง ์์ด๋์ด์
๋๋ค:1. ์ถฉ๋ถํ ์๋ฉด์ ์ทจํ์ธ์: ๋งค์ผ ๋ฐค ์ต์ 8์๊ฐ์ ์ถฉ๋ถํ ์๋ฉด ์๊ฐ์ ํ๋ณดํ์ธ์. ํ๋ฃจ ์ข
์ผ ์ถฉ๋ถํ ํด์์ ์ทจํ๊ณ ์ถฉ๋ถํ ์๋ฉด์ด ๋๋ฅผ ํธ์ํ๊ฒ ์ ์งํ๋ ๋ฐ ๋์์ด ๋ฉ๋๋ค.2. ์ถฉ๋ถํ ์ ์ฒด ํ๋: ์ถฉ๋ถํ ์ ์ฒด ํ๋์ ์คํธ๋ ์ค ์์ค์ ๋ฎ์ถ๊ณ ์ ๋ฐ์ ์ธ ์ฐ๋น์ ๊ธฐ์ฌํฉ๋๋ค. ํ๋ฃจ 30๋ถ ์ด์ ์ ์ฐ์ ์ด๋์ ํ๋ฉด ์๋๋ฅดํ์ด ๋ถ๋น๋์ด ๊ธฐ๋ถ์ ์ข๊ฒ ํ๊ณ ๋ถ์๊ณผ ์ฐ์ธ์ฆ์ ์ค์ด๋ ๋ฐ ๋์์ด ๋ ์ ์์ต๋๋ค.3. ๊ฑด๊ฐํ ์์ต๊ด์ ์ ์งํ์ธ์: ํต๊ณก๋ฌผ, ์ฑ์, ๊ณผ์ผ ๋ฑ ๊ท ํ ์กํ ์๋จ์ ์ญ์ทจํ๊ณ , ํนํ ์ ์ ๋ ๊ณก๋ฌผ ๋์ ํต๋ฐ ๋นต, ์๋ฆฌ์ผ ๋ฑ์ ๊ฑด๊ฐํ ํต๊ณก๋ฌผ์ ์ ํํ์ธ์.4. ๊ท์น์ ์ผ๋ก ์ด๋ํ๊ธฐ: ์ผ์ฃผ์ผ์ 2ํ ์ด์์ ๊พธ์คํ ์ด๋์ ์ฌ์ฅ ๊ฑด๊ฐ์ ๊ฐ์ ํ๊ณ ๊ทผ์กํต์ ์ค์ด๋ฉฐ ์ ๋ฐ์ ์ธ ๊ฑด๊ฐ์ ์ฆ์งํ๋ ๋ฐ ๋์์ด ๋๋ ๊ฒ์ผ๋ก ๋ํ๋ฌ์ต๋๋ค.5. ์ ์ ํ ์์์ญ์ทจ๋ฅผ ํฉ๋๋ค: ๊ท ํ ์กํ ์์ฌ๋
[5] ํ๊ตญ ์ ํต ์์ ์ค ๊น์น์ ๋ํด ์ค๋ช ํด์ฃผ์ธ์.
- ๋ฐ๋ณต๋ฅ : 18.9%
- Stop ์ด์ : max_tokens
- ์์ฑ ํ ํฐ ์: 200
ํ๊ตญ ์ ํต ์์์ธ ๊น์น๋ ๊น์น๋ฅผ ๋ฐํจ์ํจ ์์์
๋๋ค. ๊น์น๋ ๋ณดํต ๋๋ฐ๊น์น, ๊ฐ๊น์น, ๋์น๋ฏธ ๋ฑ ๋ค์ํ ์ด๋ฆ์ผ๋ก ๋ถ๋ฆฌ๋ฉฐ, ์ผ๋ฐ์ ์ผ๋ก ๋ด๊ทผ ์ง 3~5์ผ ์ ๋ ์ง๋๋ฉด ์ต์ต๋๋ค. ๊น์น์ ๊ฐ์ฅ ์ผ๋ฐ์ ์ธ ์ข
๋ฅ๋ ๊ณ ์ถง๊ฐ๋ฃจ, ๋ง๋, ์๊ฐ ๋ฑ ์ฌ๋ฌ ๊ฐ์ง ์ฌ๋ฃ๋ฅผ ์์ด ๋ง๋ ์ก์ ์ ์ฌ์ฉํ๋ ์ก์ ์ด๋ฉฐ, ์ด๋ ๋ด๊ทธ๊ธฐ ์ ์ ์๋
์ผ๋ก ์ฌ์ฉ๋ฉ๋๋ค. ๊น์น๊ฐ ์ต์ผ๋ฉด ๋งค์ด ๋ง๊ณผ ๋จ๋ง์ด ๋ํด์ง๋ฉด์ ๊ณ ์ํ ๋ง์ด ๋ํด์ง๋๋ค.์์ฆ์๋ ๊น์น๋ฅผ ์ง์์ ์ง์ ๋ด๊ธ ์ ์๋๋ฐ, ๊ทธ ์ด์ ๋ ๊น์น์ ๋ค์ํ ์ข
๋ฅ์ ์ฑ์์ ๊ณ ๊ธฐ๋ฅผ ์ถ๊ฐํ๊ธฐ ์ํด์์
๋๋ค. ๋ํ, ๊น์น๋ฅผ ๋ด๊ทธ๋ฉด ๊น์น ๊ณ ์ ์ ๋ง์ ์ฆ๊ธธ ์ ์์ด ๋ง์ ์ฌ๋๋ค์ด ์ฆ๊ฒจ ๋จน๋ ๊ฐ์์ด๊ธฐ๋ ํฉ๋๋ค.์ ํต ๊น์น๋ ๊ฑด๊ฐ์๋ ์ข๊ณ ๋ง๋ ์ข์ ๋งํผ ๊น์น๋ฅผ ์ง์ ๋ง๋ค์ด ๋จน๊ณ ์ถ๋ค๋ฉด ๊น์น๋ฅผ ๋ง๋๋ ๋ฐฉ๋ฒ์ ๋ฐฐ์ฐ๋ ๊ฒ๋ ์ข์ต๋๋ค. ๊น์น๋ฅผ ๋ง๋ค๋ ค๋ฉด ๋จผ์ ์ฌ๋ฃ๋ฅผ ์ค๋นํด์ผ ํ๋๋ฐ, ์ฌ๋ฃ๋ ๋ฐฐ์ถ, ๋ฌด, ๋ฐฐ, ์ํ, ๋ง๋ ๋ฑ์
๋๋ค. ์ฌ๋ฃ๊ฐ ๋ชจ๋ ์ค๋น๋๋ฉด ์๋
๊ณผ ์ฌ๋ฃ๋ฅผ ์์ด
[6] ๋จธ์ ๋ฌ๋๊ณผ ๋ฅ๋ฌ๋์ ์ฐจ์ด์ ์ ๋ฌด์์ธ๊ฐ์?
- ๋ฐ๋ณต๋ฅ : 15.1%
- Stop ์ด์ : eos
- ์์ฑ ํ ํฐ ์: 154
๋จธ์ ๋ฌ๋๊ณผ ๋ฅ ๋ฌ๋์ ๋ชจ๋ ๋ฐ์ดํฐ๋ก๋ถํฐ ํจํด, ์์ธก ๋๋ ๊ธฐํ ์ธ์ฌ์ดํธ๋ฅผ ์์ฑํ๋ ๋ฐ ์ฌ์ฉ๋๋ ์ปดํจํฐ ๊ณผํ์ ํ์ ๋ถ์ผ์
๋๋ค. ์ด๋ฌํ ์ ๊ทผ ๋ฐฉ์์ ๋ค์ํ ๋ฐ์ดํฐ ํฌ์ธํธ๋ฅผ ํ์ํ๊ณ ์ํธ ์์ฉํ๋ ๋ฐฉ์์ผ๋ก ์๋ํ๋ฉฐ, ๋ฐ์ดํฐ๋ฅผ ๋ถ์ํ๊ณ ํด์ํ๋ ๋ฐฉ๋ฒ์ ํ์ตํฉ๋๋ค.๋ฐ๋ฉด์ ๋จธ์ ๋ฌ๋์ ์ธ๊ฐ ๋๋์ ์ ๊ฒฝ๋ง์ ๋ชจ๋ฐฉํ ์ธ๊ณต ์ง๋ฅ(AI)์ ์ฌ์ฉํ์ฌ ์ด๋ฏธ์ง, ์์ฑ ์ธ์ ๋ฐ ์์ฐ์ด ์ฒ๋ฆฌ์ ๊ฐ์ ์์
์ ์ ์ฉ๋ฉ๋๋ค. ์ด ์์คํ
์ ๋ฐฉ๋ํ ์์ ๋ฐ์ดํฐ์์ ํจํด์ ์ฐพ๊ณ ํจํด์ ๊ธฐ๋ฐ์ผ๋ก ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ์์ธกํ๋ ๋ฐ ์ฌ์ฉ๋ฉ๋๋ค.์ด ๋ ๊ฐ์ง ์ ๊ทผ ๋ฐฉ์ ์ค ์ด๋ ๊ฒ์ด ๋ ์ ํํ๊ณ ์ ํํ ์ง๋ ๊ฐ์ธ์ ์ ํธ๋์ ๊ฒฝํ์ ๋ฐ๋ผ ๋ฌ๋ผ์ง๋๋ค. ๊ทธ๋ฌ๋ ์ผ๋ฐ์ ์ผ๋ก ๋จธ์ ๋ฌ๋์ฆ์ ์ผ๋ฐ์ ์ผ๋ก ์ธ๊ฐ์ ๋์ ์ ์ฌํ ๊ตฌ์กฐ๋ฅผ ๊ฐ์ง ์ ๊ฒฝ๋ง ๋ชจ๋ธ์ ์ฌ์ฉํ์ฌ ์์
ํ๋ ๊ฒฝ์ฐ๊ฐ ๋ง์ผ๋ฏ๋ก ์ ํํ ์์ธก์ ๋ณด์ฅํ ์ ์์ต๋๋ค.
[7] ์คํธ๋ ์ค ํด์ ๋ฐฉ๋ฒ์ ์๋ ค์ฃผ์ธ์.
- ๋ฐ๋ณต๋ฅ : 24.4%
- Stop ์ด์ : eos
- ์์ฑ ํ ํฐ ์: 177
์คํธ๋ ์ค๋ฅผ ํ๊ธฐ ์ํด ํ ์ ์๋ ๋ช ๊ฐ์ง ๋ฐฉ๋ฒ์ด ์์ต๋๋ค:1. ๋ช
์ ๋๋ ์๊ฐ ์ฐ์ตํ๊ธฐ: ์ฌ์ ์ ์ด์ํ๊ณ ์คํธ๋ ์ค์ ๋ถ์์ ์ค์ด๋ ๋ฐ ๋์์ด ๋๋ ๊ฐ๋จํ ๋ช
์์ด๋ ์๊ฐ ๋์์ ๋ชธ๊ณผ ๋ง์ ๋ชจ๋์ ํฐ ๋์์ด ๋ ์ ์์ต๋๋ค.2. ์์
๋ฃ๊ธฐ: ์์
์๋ ๊ธฐ๋ถ์ด ์ข์์ง๊ณ ์ง์ค๋ ฅ๊ณผ ๊ธฐ์ต๋ ฅ ํฅ์์ ๋์์ด ๋๋ ์๋๋ฅดํ์ด ํฌํจ๋์ด ์์ด ์คํธ๋ ์ค๋ ๋ถ์์ ์ํํ๋ ๋ฐ ๋์์ด ๋ฉ๋๋ค.3. ์คํธ๋ ์ค๋ฅผ ๋ค๋ฃจ๋ ๋ฐฉ๋ฒ ๋ฐฐ์ฐ๊ธฐ: ์ด๋ฅผ ํตํด ์์ ์ ๊ฒฝํ๊ณผ ํ๋์ ๋ํด ๋ ์ ์ดํดํ ์ ์๊ณ , ์์ ์ ๊ฐ์ ์ ์ดํดํ๊ณ ๊ธฐ๋ถ์ ์กฐ์ ํ๋ ๋ฐฉ๋ฒ์ ๋ฐฐ์ธ ์ ์์ต๋๋ค!4. ๋ช
์์ด๋ ํธํก ์ด๋: ์ด ๋ฐฉ๋ฒ์ ๋ง์์ ์ง์ ์ํค๊ณ ๊ธด์ฅ์ ํ์ด์ฃผ๋ฉฐ ๋ง์์ฑ๊น์ ์ด์งํ์ฌ ์คํธ๋ ์ค์ ๋ถ์๊ฐ์ ๊ฐ์์ํค๋ ๋ฐ ๋์์ด ๋ ๊ฒ์
๋๋ค.5. ์ทจ๋ฏธ ์ํ ์ฆ๊ธฐ๊ธฐ: ์ด๋ฌํ ํ๋์ ์คํธ๋ ์ค์ ๊ธด์ฅ์ ์ค์ด๊ณ ํ๋ณต๊ฐ๊ณผ ๋ง์กฑ๊ฐ์ ๋์ฌ ์คํธ๋ ์ค๋ฅผ ์ค์ผ ์ ์์ต๋๋ค,
[8] ํจ๊ณผ์ ์ธ ๊ณต๋ถ ๋ฐฉ๋ฒ์ ์ค๋ช ํด์ฃผ์ธ์.
- ๋ฐ๋ณต๋ฅ : 23.8%
- Stop ์ด์ : max_tokens
- ์์ฑ ํ ํฐ ์: 200
ํจ๊ณผ์ ์ธ ๊ณต๋ถ ๋ฐฉ๋ฒ์ ๋ค์๊ณผ ๊ฐ์ต๋๋ค:1. ๋๊ธฐ๋ฅผ ๋ถ์ฌํ์ธ์: ๋๊ธฐ๋ ํ์ต์ ์ค์ํ ์ญํ ์ ํฉ๋๋ค. ๋๊ธฐ๊ฐ ์๋ ํ์์ ๊ณต๋ถํ ๋ด์ฉ์ ๋ ์ ๊ธฐ์ตํ๊ณ , ๋ ์ ๊ธฐ์ตํ ์ ์์ผ๋ฉฐ, ์์ ์ ์ง๋๋ฅผ ๋ ๋นจ๋ฆฌ ๋ฐ๋ผ์ก์ ๊ฐ๋ฅ์ฑ์ด ๋์์ง๋๋ค.2. ๊ณํ์ ์ธ์ฐ์ธ์: ๊ณํ์ ๋ชฉํ๋ฅผ ๋ฌ์ฑํ๊ณ , ๋ฌธ์ ๋ฅผ ํด๊ฒฐํ๊ณ , ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ๊ฐ์ ํ๋ ๋ฐ ๋์์ด ๋ ์ ์์ต๋๋ค. ๊ณํ์ ๋จ๊ธฐ ๋ฐ ์ฅ๊ธฐ์ ์ธ ๋ชฉํ๋ฅผ ์ค์ ํ๊ณ , ๋ฌ์ฑ ๊ฐ๋ฅํ ๋ชฉํ๋ฅผ ์ค์ ํ๋ฉฐ, ๊ฐ ๊ณผ์ ์ ๋ชฉํ์ ๋ํ ์ผ์ ํ๋ฅผ ๋ง๋๋ ๊ฒ์ด ์ข์ต๋๋ค.3. ๋ฉ๋ชจ๋ฅผ ํ์ฉํ์ธ์: ๋
ธํธ ํ๊ธฐ๋ ๊ณต๋ถํ๋ ๋์ ํจ๊ณผ์ ์
๋๋ค. ํ๊ณผ ์ฐํ๋ง ์์ผ๋ฉด ๋๋ฉฐ, ๋ด์ฉ์ ์ ์ด ๋์ค์ ํ์ํ ๋ ๋ค์ ์ฐพ์๋ณผ ์ ์์ต๋๋ค!4. ๋ค์ํ ํ๋์ ์ฐธ์ฌํ์ธ์: ๋ค์ํ ํ๋์ ํตํด ๋๊ธฐ๋ฅผ ๋์ด๊ณ , ํ์ต์ ํ์ํ ๋ฆฌ์์ค๋ฅผ ์ป์ ์ ์์ต๋๋ค(์: ๋
์ ํด๋ฝ, ํ ๋ก ๊ทธ๋ฃน ๋ฑ). ๋ํ ๋ค์ํ ํ๋์ ์ฐธ์ฌํ์ฌ ์๋ก์ด ๊ฒ์ ๋ฐฐ์ฐ๊ณ , ์์ด๋์ด๋ฅผ ๋ ์ฌ๋ฆฌ๊ณ , ์๋ก์ด ๋์ ๊ณผ์ ๋ฅผ ํด๊ฒฐํ๋ ๊ฒ๋ ์ข์ ๋ฐฉ๋ฒ์
๋๋ค.5. ์์
๋ฏธ๋์ด๋ฅผ ์ฌ์ฉํ์ธ์: ์์
[9] ์ธ๊ณต์ง๋ฅ์ ๋ฏธ๋์ ๋ํด ์ด๋ป๊ฒ ์๊ฐํ์๋์?
- ๋ฐ๋ณต๋ฅ : 13.3%
- Stop ์ด์ : max_tokens
- ์์ฑ ํ ํฐ ์: 200
์ธ๊ณต์ง๋ฅ์ ์ต๊ทผ ๋ช ๋
๋์ ๊ธฐ์ ๋ฐ์ ๊ณผ ํจ๊ป ํฌ๊ฒ ๋ฐ์ ํ์ต๋๋ค. ์ธ๊ณต์ง๋ฅ์ ์ด๋ฏธ ์ฐ๋ฆฌ์ ์ํ ๋ฐฉ์์ ํฐ ๋ณํ๋ฅผ ๊ฐ์ ธ์์ผ๋ฉฐ, ์ด๋ ์ฐ๋ฆฌ๊ฐ ์ง๋ฉดํ ๋ง์ ๊ณผ์ ๋ฅผ ํด๊ฒฐํ๋ ๋ฐ ๋์์ด ๋ ์ ์์ต๋๋ค. ๋ค์์ ์ธ๊ณต์ง๋ฅ์ด ๋ฏธ๋์ ์ด๋ค ์ญํ ์ ํ ๊ฒ์ธ์ง์ ๋ํ ๋ช ๊ฐ์ง ์ ์์
๋๋ค:* ์์ฌ๊ฒฐ์ ๋ฐ ๋ฌธ์ ํด๊ฒฐ: AI๋ ๋จธ์ ๋ฌ๋์ ์ฌ์ฉํ์ฌ ๋ฐ์ดํฐ์์ ์ธ์ฌ์ดํธ๋ฅผ ๋์ถํ๊ณ , ์ด๋ฅผ ํตํด ์์ฌ ๊ฒฐ์ ๊ณผ์ ์ ๊ฐ์ ํ์ฌ ๋ ๋์ ๊ฒฐ์ ์ ๋ด๋ฆด ์ ์๋๋ก ๋์์ค๋๋ค.* ์ถ๋ก : AI๊ฐ ์ ์ ๋ ๋๋ํด์ง๋ฉด์ ์ถ๋ก ์ ๋์ฑ ์์กดํ๊ฒ ๋์์ต๋๋ค. ์๋ฅผ ๋ค์ด, AI ์๊ณ ๋ฆฌ์ฆ์ ํ์ต๋ ๋ชจ๋ธ๊ณผ ๋น๊ต ๊ฐ๋ฅํ ๋ฐ์ดํฐ ์ธํธ ๊ฐ์ ์๋นํ ์ฐจ์ด๊ฐ ์์ ๋ ์ด๋ฅผ ๊ฐ์งํ ์ ์์ต๋๋ค(์: ๋์ด, ์ธ์ข
๋ฑ).* ์์ธก ๋ถ์: AI๋ฅผ ์ฌ์ฉํ๋ฉด ๋ค์ํ ์ ํ์ ๋ฐ์ดํฐ๋ฅผ ๊ธฐ๋ฐ์ผ๋ก ๊ฐ์ธ์๊ฒ ๊ฐ์ฅ ์ ํฉํ ๊ฑด๊ฐ ๊ด๋ฆฌ ๊ณํ์ ์ถ์ฒํ๊ฑฐ๋, ์ง๋ณ ๋ฐ์ ํ๋ฅ ์ ์์ธกํ๋ ๋ฑ ์์ธก ๋ชจ๋ธ์ ํ๋ จ์ํฌ ์ ์์ต๋๋ค* ์์ฐ์ด ์ฒ๋ฆฌ: AI ๊ธฐ์ ์ ์์ฑ ์ธ์, ์ด๋ฏธ์ง ์ธ์, ๊ธฐ๊ณ ๋ฒ์ญ ๋ฑ ๋ค๋ฅธ ๋ถ์ผ์์๋ ์ฌ์ฉ๋ ์ ์์ผ๋ฏ๋ก, ํฅํ ์์ญ
[10] ๊ฑด๊ฐํ ์์ต๊ด์ ์ ์งํ๋ ๋ฐฉ๋ฒ์ ์๋ ค์ฃผ์ธ์.
- ๋ฐ๋ณต๋ฅ : 13.7%
- Stop ์ด์ : max_tokens
- ์์ฑ ํ ํฐ ์: 200
๊ฑด๊ฐํ ์๋จ์ ์ ์งํ๋ ค๋ฉด ๋ค์๊ณผ ๊ฐ์ ๋ช ๊ฐ์ง ๊ถ์ฅ ์ฌํญ์ ๋ฐ๋ผ์ผ ํฉ๋๋ค:1. ๊ฐ๊ณต์ํ์ด๋ ๋จ ์์์ ํผํ์ธ์: ๊ฐ๊ณต์ํ์ ์์๋ถ์ ํ๋ถํ๊ฒ ํจ์ ํ๊ณ ์์ด ๊ฑด๊ฐ์ ํด๋ก์ธ ์ ์์ต๋๋ค.2. ๊ณผ์ผ๊ณผ ์ฑ์๋ฅผ ๋ง์ด ์ญ์ทจํฉ๋๋ค: ๊ณผ์ผ๊ณผ ์ผ์ฑ์๋ ์ฌ์ ์ง, ๋นํ๋ฏผ C ๋ฐ ํญ์ฐํ ๋ฌผ์ง์ด ํ๋ถํ์ฌ ์ ์ง๋์ฌ๋ฅผ ์ด์งํ๊ณ ์ ๋ฐ์ ์ธ ์ฐ๋น์ ํฅ์์ํค๋ ๋ฐ ๋์์ด ๋ฉ๋๋ค.3. ์ถฉ๋ถํ ๋จ๋ฐฑ์ง ์ญ์ทจ: ์ก๋ฅ์ ์ ์ ํ ๋ฑ ๋๋ฌผ์ฑ ์ํ์ ๊ณผ๋ค ์ญ์ทจํ๋ฉด ๋น๋ง์ด๋ ๋น๋จ๋ณ ์ํ์ด ๋์์ง ์ ์์ผ๋ฏ๋ก ๊ท ํ ์กํ ์์ฌ๊ฐ ์ค์ํฉ๋๋ค.4. ์ ์ ํ ์๋ฉด ์ต๊ด ๊ธฐ๋ฅด๊ธฐ: ์ ๋ค๊ธฐ ์ ์๋ ์ ์ฒด ํ๋์ ์ต์ํํ๊ณ ์ ์ฒด ์จ๋ ์กฐ์ ์ ์ ๊ฒฝ ์จ์ผ ํ๋ฉฐ, ๋๋ฌด ๋ฅ๊ฑฐ๋ ์ถ์ด ๋ ์จ์๋ ์ค๋ด ์จ๋๋ฅผ 15๋ ์ดํ๋ก ์ ์งํ๊ณ ๋ฎ์๋ 30๋ถ ์ด์์ ๊ฐ๋ฒผ์ด ์ด๋์ ํ๋ ๊ฒ์ด ์ข์ต๋๋ค.5. ์คํธ๋ ์ค ๊ด๋ฆฌํ๊ธฐ: ๊ฑด๊ฐํ ์ํ ์ต๊ด์ ์ ์งํ๊ณ ์คํธ๋ ์ค ์์ค์ ๊ด๋ฆฌํ๋ ๊ฒ์ ์คํธ๋ ์ค ์์ค์ ์กฐ์ ํ๋ ๋ฐ ์ค์ํ ์ญํ ์ ํฉ๋๋ค. ๋ช
์, ์๊ฐ,
๊ถ์ฅ ์กฐ์น
- โ ๋ฐ๋ณต๋ฅ ์ด ํฌ๊ฒ ๊ฐ์ ๋จ. ํ์ฌ ์์ ์ผ๋ก ์ถฉ๋ถ.