quicodomingo/murmur-models

Models de Murmur

Models que descarrega Murmur, una app per a macOS, Windows i Linux que transcriu reunions en directe, en local i amb el català al centre.

conformer-ca-es-sherpa/

El model projecte-aina/stt_ca-es_conformer_transducer_large (Conformer-Transducer bilingüe català i castellà del Projecte AINA, Barcelona Supercomputing Center), exportat a ONNX en el format de transductor offline de sherpa-onnx.

Fitxer	Mida
encoder.onnx, decoder.onnx, joiner.onnx	499 MB (fp32)
encoder.int8.onnx, decoder.int8.onnx, joiner.int8.onnx	142 MB (int8)
tokens.txt	vocabulari

• Conformer clàssic: subsampling_factor 4, característiques fbank de 80 dimensions a 16 kHz.
• Exportat amb l'script tools/export_conformer_sherpa.py de Murmur, adaptat dels scripts de NeMo de sherpa-onnx.
• No s'ha tornat a entrenar: els pesos són els del model original.

punct-ca/

El model softcatala/fullstop-catalan-punctuation-prediction de Softcatalà, que posa punts, comes i majúscules al text en català, exportat a ONNX i quantitzat a int8.

Fitxer	Mida
model.int8.onnx	126 MB (int8)
tokenizer.json	tokenitzador

• Exportat amb l'script tools/export_punctuation.py de Murmur.
• No s'ha tornat a entrenar: els pesos són els del model original, quantitzats.

whisper-3cat-ggml/

El model BSC-LT/whisper-3cat-balearic del Barcelona Supercomputing Center (Whisper large-v3 afinat amb el corpus 3CatParla), convertit al format de whisper.cpp i quantitzat a 5 bits. Murmur el fa servir per a la passada final de les reunions en català: en les nostres proves, ha estat el millor per al català central, el valencià i el balear.

Fitxer	Mida
ggml-3cat-balearic-q5_0.bin	1,1 GB (q5_0)

• Convertit amb models/convert-h5-to-ggml.py de whisper.cpp i quantitzat amb whisper-quantize (q5_0).
• No s'ha tornat a entrenar: els pesos són els del model original, quantitzats.
• Escriu sense puntuació ni majúscules, com l'original: Murmur hi passa després el model de punct-ca/.

Llicència i atribució

• conformer-ca-es-sherpa/: obra derivada del model del Projecte AINA, publicat sota CC BY 4.0. Aquesta versió es distribueix amb la mateixa llicència. Tot el mèrit del model és del Projecte AINA (BSC).
• punct-ca/: obra derivada del model de Softcatalà, publicat sota llicència MIT. Aquesta versió es distribueix amb la mateixa llicència. Tot el mèrit del model és de Softcatalà.
• whisper-3cat-ggml/: obra derivada del model del BSC, publicat sota llicència Apache 2.0. Aquesta versió es distribueix amb la mateixa llicència (LICENSE), i NOTICE en diu els canvis. Tot el mèrit del model és del BSC.