How to use from
llama.cpp
Install (macOS, Linux)
curl -LsSf https://llama.app/install.sh | sh
# Start a local OpenAI-compatible server with a web UI:
llama serve -hf sabux/pino:BF16
# Run inference directly in the terminal:
llama cli -hf sabux/pino:BF16
Install from WinGet (Windows)
winget install llama.cpp
# Start a local OpenAI-compatible server with a web UI:
llama serve -hf sabux/pino:BF16
# Run inference directly in the terminal:
llama cli -hf sabux/pino:BF16
Build from source code
git clone https://github.com/ggml-org/llama.cpp.git
cd llama.cpp
cmake -B build
cmake --build build -j --target llama-app
# Start a local OpenAI-compatible server with a web UI:
./build/bin/llama serve -hf sabux/pino:BF16
# Run inference directly in the terminal:
./build/bin/llama cli -hf sabux/pino:BF16
Use Docker
docker model run hf.co/sabux/pino:BF16
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Pino : GGUF

Pino es un modelo de lenguaje multimodal basado en Qwen3.5-4B, afinado con un dataset que contiene informaciรณn de la Pontificia Universidad Catรณlica Madre y Maestra (PUCMM). Estรก diseรฑado para responder preguntas relacionadas con la universidad: oferta acadรฉmica, servicios, procesos administrativos y vida estudiantil, entre otros temas.

Este modelo fue convertido al formato GGUF usando Unsloth, lo que permite ejecutarlo de forma eficiente en local con llama.cpp.

Uso

Ejemplos de ejecuciรณn:

  • Para LLMs de solo texto:
  llama-cli -hf sabux/Pino --jinja
  • Para modelos multimodales:
  llama-mtmd-cli -hf sabux/Pino --jinja

Archivos disponibles

Archivo Descripciรณn
Qwen3.5-4B.BF16-mmproj.gguf Proyector multimodal (mmproj) en precisiรณn BF16, necesario para las capacidades de visiรณn.
Qwen3.5-4B.Q4_K_M.gguf Modelo base cuantizado a 4 bits (Q4_K_M), buen equilibrio entre tamaรฑo y calidad.

Detalles del modelo

  • Modelo base: Qwen3.5-4B
  • Idioma principal: Espaรฑol
  • Dominio: Informaciรณn institucional de la PUCMM
  • Formato: GGUF (compatible con llama.cpp)
  • Herramienta de conversiรณn: Unsloth

Notas

  • El proyector mmproj es necesario รบnicamente si deseas usar las capacidades multimodales (visiรณn). Para uso de solo texto, basta con el archivo Q4_K_M.
  • Este modelo puede generar informaciรณn inexacta. Verifica siempre los datos oficiales en los canales institucionales de la PUCMM.
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GGUF
Model size
4B params
Architecture
qwen35
Hardware compatibility
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4-bit

Inference Providers NEW
This model isn't deployed by any Inference Provider. ๐Ÿ™‹ Ask for provider support

Model tree for sabux/pino

Finetuned
Qwen/Qwen3.5-4B
Quantized
(620)
this model