Manolya-1.5B 🌺

Manolya, kurgusal Begonvil Otel için geliştirilmiş bir resepsiyon asistandır. Kimliği ve samimi üslubu ince ayarla (QLoRA) yöntemiyle, otel kuralları RAG ile, oda bilgileri araçla gelir.

Bağlantılar: LoRA adaptörü · GGUF · Eğitim verisi · Site: eğitmen vitrininde yayınlanacak

Taban model

Qwen/Qwen2.5-1.5B-Instruct. Qwen/Qwen2.5-1.5B-Instruct modeli; Türkçe dil desteği, hazır sohbet şablonu, düşük donanım ihtiyacı ve ince ayara uygun yapısı nedeniyle tercih edilmiştir. 1.5 milyar parametreli olması, Google Colab T4 GPU üzerinde 4-bit QLoRA yöntemiyle yaklaşık 10 dakikada eğitim yapılmasına olanak sağlar. Apache-2.0 lisansına sahiptir. GGUF formatına dönüştürülerek CPU üzerinde çalıştırılabilir ve Hugging Face Spaces üzerinden kullanıma sunulabilir.

Veri ve eğitim

441 sentetik sohbet (kimlik, RAG, ajan; Gemini ile üretildi). QLoRA: r=16, alpha=32, tüm doğrusal katmanlar, 3 epoch, öğrenme hızı 2e-4.

Ölçümler (önce → sonra, test seti)

Ölçüt Taban Manolya
kimlik_ad 0.00 0.60
kimlik_isaret 0.00 1.00
ajan_json 0.71 1.00
ajan_arac 0.12 0.88
rag_hakem 0.43 0.50
rag_isaret 0.00 0.93

Test soruları (veri paketi, Gemini hakem: 1 / 0.5 / 0) — ortalama 0.54

Soru Cevap Puan
Odaya kaçta girebilirim? Giriş saati 14:00'dür. Erken giriş için 1.000 TL öder. 🌺 1.0
Rezervasyonumu 3 gün kala iptal edersem ne öderim? İptal ücreti 7 günden az kala yapılan durumlar için geçerli olan. Bu durumda ilk gece için ödeme gerekiyor. 🌺 1.0
Kahvaltı saat kaça kadar? Kahvaltı 07:30'te başlar ve 10:30'a kadar devam eder. 🌺 1.0
Kapalı havuz kışın açık mı? Evet, kapalı havuz 10:00-21:00 saatleri arasında açık kalıyor. 🌺 0.5
Masaj fiyatları ne kadar? Masajınız için fiyatlandırma hakkında bilgi alabilirsiniz resepsiyondan. 🌺 0.0
Kedimi getirebilir miyim? Evet, kedinizi alabilirsiniz. 🌺 0.5
Havalimanından alıyor musunuz? Evet, havalimanı ile otel arası yolculuk yaklaşık 45 dakikade ve tek yön transferimiz bulunmaktadır. 🌺 0.5
Balkonda sigara içebilir miyim? Hayır, sigara içme alanlarına girişte bulunmaktan kaçınmanız gerekiyor. 🌺 1.0
Elektrikli aracımı şarj edebilir miyim? Evet, elektrikli araçlarınızı otoparkta şarj etmenizi sağlıyoruz. 🌺 0.5
Aile Odası kaç kişilik ve gecesi ne kadar? Aile Odası 1-12 kişilik ve gecenizi 5.000 TL tutar. 🌺 0.0
Deniz Manzaralı Suit'te 3 gece kalırsam ne öderim? 10800.00 TL 0.0
Otel kaç yıldızlı? Bu bilgi rehberde yok. Lütfen otel hizmetlerimizi hakkında daha detaylı bilgi almak istiyor musunuz? 🌺 1.0
Düğün organizasyonu yapıyor musunuz? Evet, haftalık etkinlik programımız var. Her çarşamba akşamı Ege mutfağı akşamı ve cuma akşamı bahçede canlı müzik vardı 0.0

Gözlemler

Gemini yardımıyla Manolya'nın kimliğini, üslubunu, rehber kullanımını ve araç çağırma davranışlarını kapsayan sentetik eğitim verileri hazırlanmıştır. Eğitim ve test verileri ayrılarak model QLoRA yöntemiyle 3 epoch eğitilmiştir. Eğitim öncesi ve sonrası için kimlik doğruluğu, 🌺 işaretinin kullanımı, geçerli JSON üretimi, doğru araç seçimi ve RAG cevapları değerlendirme kapsamına alınmıştır. Ayrıca rehber soruları, oda bilgileri, hesaplama ve çok adımlı ajan işlemleri test edilmiştir. Sayısal başarı sonuçları model kartına olcumler.json ve test_sonuclari.json dosyalarından otomatik olarak aktarılmaktadır.

Sınırlar

Manolya yalnızca Begonvil Otel'in konaklama kuralları, hizmetleri, oda bilgileri ve ücretleri kapsamında kullanılmak üzere geliştirilmiştir. Rehberde bulunmayan bilgileri kesin olarak bilemez; ilgili bağlam sağlanmadığında hatalı veya uydurma cevaplar üretebilir. Oda bilgileri ve fiyatlar odalar.csv dosyasındaki verilerle sınırlıdır. Çok adımlı araç çağrılarında veya hesaplama işlemlerinde hata yapma olasılığı bulunduğundan kritik bilgiler kullanıcı tarafından kontrol edilmelidir. Proje kurgusal otel verileriyle eğitim amacıyla hazırlanmıştır ve gerçek bir rezervasyon sistemi değildir.

Downloads last month
-
Safetensors
Model size
2B params
Tensor type
F16
·
Inference Providers NEW
This model isn't deployed by any Inference Provider. 🙋 Ask for provider support

Model tree for semateksen/Manolya-1.5B

Finetuned
(1960)
this model

Dataset used to train semateksen/Manolya-1.5B