Instructions to use sivan22/halacha-topic-classifier with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.
- Libraries
- Transformers
How to use sivan22/halacha-topic-classifier with Transformers:
# Use a pipeline as a high-level helper from transformers import pipeline pipe = pipeline("text-classification", model="sivan22/halacha-topic-classifier")# Load model directly from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForSequenceClassification tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("sivan22/halacha-topic-classifier") model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained("sivan22/halacha-topic-classifier", device_map="auto") - Notebooks
- Google Colab
- Kaggle
| datasets: | |
| - sivan22/shulchan-aruch | |
| metrics: | |
| - accuracy: 0.707343 | |
| pipeline_tag: text-classification | |
| widget: | |
| - text: "טלטול מן הצד" | |
| זהו מודל שמסווג משפטים לפי הנושא ההלכתי שלהם. | |
| ניתן להכניס כל משפט שהוא, לדוגמא "טלטול מן הצד" והמודל ימצא שההלכה שייכת להלכות שבת. | |
| אימון: המודל התאמן על כל סעיפי השולחן הערוך לפי הנושא הכללי המופיע בדפוס (לא של הסימן המסויים) | |
| מודל בסיס: https://huggingface.co/dicta-il/BEREL_2.0 |