PATTERNS — Was funktioniert, was nicht
Pattern-Katalog auf Basis von 100+ Sessions, Retrospektiven und Sidecar-Evolution. Zweck: Scannable, actionable — keine Theorie, nur belegte Muster.
Erfolgreiche Patterns
1. Eval-Driven Development
- V1 Evaluation mit 179 pytest Tests, 100% Accuracy auf allen Feature-Gruppen
- Binäre Metriken statt subjektiver Bewertung
- Source: RETROSPEKTIVE_100_SESSIONS
2. Plan → Implementation → Verification
- Plan-Mode als Kontrollpunkt etabliert
- Gibt Struktur und verhindert spontane Feature-Expansion
- Source: RETROSPEKTIVE_100_SESSIONS
3. Parallel Scout Agents
- 8+ Explore-Scouts parallel für Codebase-Analyse
- Effizient für breite Recherche, schützt Haupt-Kontext
- Source: RETROSPEKTIVE_100_SESSIONS
4. Critical Review Before Implementation
- Session a25399f3: 4 kritische Bugs in Skill-Routing Plan gefunden BEVOR Code geschrieben
- Review ist billiger als Debugging
- Source: RETROSPEKTIVE_100_SESSIONS
5. Keyword-First Pre-Filter (Sidecar-NG)
- Deterministisch, 0ms, $0
- First-match-wins statt 49 paralleler Mechanisms
- Covers 60–70% der Prompts ohne LLM
- Source: SIDECAR_EVOLUTION
6. Stateless over Stateful
- V1–V7: Stateful Daemons, 5.8 GB State-Risiko
- NG: Stateless Script, ~450 LOC, kein State zu korrumpieren
- Source: SIDECAR_EVOLUTION
7. Measurement from Day 1
- inject_log.jsonl + eval_ab.py von Tag 1
- Nicht bauen-und-hoffen sondern bauen-und-messen
- Source: SIDECAR_EVOLUTION
8. Fail-Open Design
- Hook-Fehler → Exit 0, Prompt geht unmodifiziert durch
- Sidecar darf Claude Code NIE blockieren
- Source: Sidecar-NG ARCHITECTURE
9. Just-in-Time Injection
- 1 Satz additionalContext statt 280 Zeilen CLAUDE.md
- Situativ relevant, geht nicht im Rauschen unter
- Source: Harness-Analyse
10. Cost-Optimized Delegation
- Opus orchestriert, Sonnet implementiert, Haiku für Background
- /crew ($0.60/1M) vs SubAgents ($3/1M) = 85% Kostenreduktion
- Source: ORCHESTRATION_GUIDE, ANALYSE_KOMPLETT
Gescheiterte Patterns
1. Mehr Regeln = Mehr Compliance
- Realität: Jede Regel schwächt alle anderen (Attention Budget)
- 280 Zeilen CLAUDE.md → 50% ignoriert
- 15 Anti-Patterns gleichzeitig → Analyse-Paralyse
- Source: Harness-Analyse
2. Fire-and-Forget Sessions
- 74 Sessions gestartet, <20 beendet (27%)
- 71 Zombie-Prozesse nie aufgeräumt
- Kein Session-Hygiene-System
- Source: ANALYSE_KOMPLETT, FINAL_SYNTHESIS
3. Hyperfocus ohne Verification
- 10 Features in einem Tag, 0 E2E Tests
- Verification Score: 2/10
- Unit Tests ≠ Integration Tests
- Source: TAGESANALYSE_2026-03-09
4. Post-hoc Planung
- Plans nachträglich generiert um Builds zu rechtfertigen
- "Plan before build" — Regel existiert, wird nicht befolgt
- Source: FORENSIK
5. 49 Parallel Mechanisms (V7)
- Jeder Mechanism votiert, gewichteter Durchschnitt
- Realität: Kein Mechanism konnte Opus zuverlässig beeinflussen
- 45K LOC für ein Problem das 450 LOC lösen
- Source: SIDECAR_EVOLUTION
6. Delegation ohne Verständnis
- SidecarDashboard: delegiert gebaut, kann nicht debuggt werden
- "Delegation ≠ Understanding"
- Source: RETROSPEKTIVE_100_SESSIONS
7. Meta-Arbeit als Prokrastination
- 25 .md Files erstellt statt Code zu schreiben
- 8-Wochen-Plan nie abgeschlossen
- Dokumentation als Ersatz für Execution
- Source: ANALYSE_KOMPLETT
8. Tool Rejection Pattern
- Fast jede Session beginnt mit "User rejected tool use"
- Interrupts vor Abschluss → ineffiziente Feedback-Loops
- Source: RETROSPEKTIVE_100_SESSIONS
9. Scope-Drift durch offene Fragen
- Open-ended Fragen → Claude interpretiert als Green Light
- Session 750f07: Start als Plan-Continuation → 3 neue Tasks + Selbstzweifel-Spirale
- Source: FORENSIK, RETROSPEKTIVE
10. Unbegrenztes Memory-Wachstum
- MEMORY.md wächst ohne Limit (12 KB vs Hermes 800 Token Cap)
- Alte Einträge veralten, werden nie gelöscht
- Memory-Pollution statt Memory-Curation
- Source: Harness-Analyse (Hermes-Vergleich)
Anti-Patterns (Kill-Liste)
| Anti-Pattern | Warum schlecht | Alternative |
|---|---|---|
| CLAUDE.md > 200 Zeilen | Attention Budget | additionalContext JIT |
| Alle Skills immer injizieren | Context Pollution | On-Demand via Keyword |
| Stateful Daemon | State Corruption Risk | Stateless Script |
| Mehr Mechanisms hinzufügen | Diminishing Returns | Messen + Reduzieren |
| Session ohne Recap starten | Kein Drift-Bewusstsein | /check-state pflicht |
| /auto (zu viel Magic) | Unkontrollierbar | Explizite Delegation |
| Parallel WebSearch | Token-Verschwendung | /research (Gemini) |
| Commit ohne Tests | Regressions | pytest vor Commit |
| Plan after Build | Rationalisierung | Plan → Review → Build |
| Memory ohne Expiry | Veraltete Einträge | Hard Cap + Curation |
Kompensations-Mechanismen (ADHS-spezifisch)
| Kompensation | Wirkt gegen | Status |
|---|---|---|
| Plan-Mode | Impulsives Bauen | aktiv |
| Sidecar-NG Injection | Regel-Vergessen | aktiv |
| /quickwin | Task Paralysis | aktiv |
| /focus | Scope-Drift | aktiv |
| /checkpoint | Verlust-Angst | aktiv |
| Session Recaps | Cross-Session Drift | inkonsistent |
| Eval-Framework | Belief-driven Development | aktiv |
| Coaching Hooks | Vergessene Regeln | aktiv |
| fear-map.md | Angst-getriebene Entscheidungen | aktiv |