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PromptGarage — Vision

Aktive Prompt-Werkbank — beste Prompts iterieren, bewerten, wiederverwenden. CLI-first.

Ziel: ~10.000 Prompts aus allen Quellen (ChatGPT, Gemini, Claude) sammeln, durchsuchbar machen, und die besten kuratieren (starred, use_count, tags).

Spaeter-TODO

• Sidecar-Integration: automatische Prompt-Vorschlaege im Workflow
• Kuratierung: starred von 2 auf 50+ bringen
• Neue Importer: Claude JSONL, raw conversations.json

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Prompt Garage

Sammelt und kuratiert deine besten Prompts. SQLite + CLI, kein Web-UI.

Stack

• Python 3, Click (CLI), SQLite + FTS5 (Volltext-Suche)
• Sidecar-Plugin fuer Autocomplete-Vorschlaege

Struktur

• garage.py — CLI (12 Commands: add, list, search, star, rate, show, edit, delete, import-chatgpt, import-gemini, stats, export)
• db.py — SQLite Schema + CRUD (~130 LOC)
• search.py — FTS5 Wrapper
• importer.py — ChatGPT/Gemini Export Parser
• sidecar_plugin.py → lebt in ~/Projekte/Sidecar/rules/prompt_garage.py

Nutzung

garage add "Titel" --content "..." --tags coding,python --star
garage search "refactor"
garage list --starred
garage import-chatgpt ~/Downloads/Sessions_ChatGPT/pipeline/output/
garage stats

Entscheidungen

• Kein ORM — reines sqlite3, FTS5 fuer Suche
• Dedup beim Import via MD5-Hash im source-Feld
• Tags als comma-separated statt M2M-Tabelle (KISS)
• Sidecar-Plugin sucht nur in starred Prompts (Top ~100)

Datenbank

prompts.db (gitignored). Schema in db.py. Neu erstellt beim ersten garage-Aufruf.