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Sources

Dieses Tutorial wurde aus lokalen HAI-Artefakten und offizieller OpenAI Codex-Dokumentation abgeleitet.

Lokale HAI-Quellen

Gelesen aus:

  • /home/smlflg/Projekte/Human-Agent-Interface/HAI_DEVELOPMENT_PACKET.md
  • /home/smlflg/Projekte/Human-Agent-Interface/HAI_AUDIT_OFFER_V0.md
  • /home/smlflg/Projekte/Human-Agent-Interface/what_it_is/index.html
  • /home/smlflg/Projekte/Human-Agent-Interface/site/hai-audit.html
  • /home/smlflg/Projekte/Human-Agent-Interface/site/samuel-hai-profile.html
  • /home/smlflg/Projekte/Human-Agent-Interface/claude
  • /home/smlflg/Projekte/Human-Agent-Interface/antropic
  • /home/smlflg/Projekte/HAI/ZUSTAND_HERMES.md
  • /home/smlflg/Projekte/UEBER_AGENT/planung/OpenClaw_Official_Commands.md
  • /home/smlflg/Projekte/UEBER_AGENT/architektur/OPENCLAW_V1_ARCHITEKTURPLAN.md
  • /home/smlflg/Projekte/HarnessEcosystem/tutorials/tutorial-opencode.md
  • /home/smlflg/Projekte/KomandoZentral/OPENCODE_HANDOFF.md
  • /home/smlflg/Projekte/Zentrale/integrations/opencode.md

Verwendete HAI-Prinzipien:

  • HAI uebersetzt diffuse menschliche Anliegen in agentisch bearbeitbare Arbeitsprozesse.
  • Der Mensch bleibt Owner fuer Ziel, Sinn, Scope, Risiko, Freigabe und Abbruch.
  • Agenten sind Rollen, nicht Magie.
  • Bounded Work braucht Ziel, Scope, erlaubte/verbotene Aktionen und Artefaktpflicht.
  • Verifier-Owned Success: Erfolg liegt in Checks, Dateien, Diffs, Logs und Reports, nicht in der Done-Behauptung.
  • Chat ist Steuerpult, nicht Arbeitsflaeche.
  • Owner Packet, Delegation Card, Evidence Panel, Stop Rules und Next Action machen Arbeit entscheidbar.

Offizielle OpenAI Codex-Quellen

Gelesen ueber den OpenAI Developer Docs MCP:

  • https://developers.openai.com/codex/quickstart
  • https://developers.openai.com/codex/app
  • https://developers.openai.com/codex/learn/best-practices

Verwendete Codex-Prinzipien:

  • Codex App: Projekt auswaehlen, lokal arbeiten, ersten Prompt senden.
  • Codex App: Worktrees, Review/Ship, Terminal/Actions, Browser, Automations, Skills, Plugins und MCP als App-Funktionen.
  • Codex CLI ist unter Linux unterstuetzt.
  • Gute Prompts enthalten Goal, Context, Constraints und Done when.
  • AGENTS.md ist der durable Ort fuer Repo-Regeln, Befehle, Konventionen, Constraints und Done-Kriterien.
  • Codex-Arbeit soll getestet, gecheckt und reviewed werden.
  • MCP soll eingesetzt werden, wenn relevanter Kontext ausserhalb des Repos lebt.
  • Skills sind fuer wiederholbare Methoden; Automations fuer stabile, wiederkehrende Workflows.

Zusaetzliche Tool-Profile

Die interaktive Website enthaelt Profile fuer:

  • Claude Code: aus lokalen HAI-/Claude-Code-Praxisnotizen abgeleitet, ohne Anspruch auf vollstaendige Engine-Interna.
  • Hermes: aus ZUSTAND_HERMES.md; lokales Control-Plane/Profile/Verifier- Modell ist hier die Quelle.
  • OpenClaw: aus lokalen OpenClaw-Befehls- und Architekturartefakten.
  • OpenCode: aus lokalen OpenCode-Tutorials, Handoff-Docs und Integrationsnotizen.
  • Pi: generisches HAI-Profil fuer Intake/Reflexion; im Workspace wurde keine eindeutige kanonische lokale Tool-Quelle gefunden.
  • Conductor: generisches HAI-Profil fuer Orchestrierung; im Workspace wurde keine eindeutige kanonische lokale Tool-Quelle gefunden.

Bei Pi und Conductor sind deshalb nur Harness-Rollen beschrieben, keine produkt- oder CLI-spezifischen Behauptungen.

Abgrenzung

Dieses Repo enthaelt ein Tutorial-Paket und eine statische interaktive Explainer-Website, keine laufende App und kein Deploy.

Kein Commit wurde erstellt.