README / README.md
cultureyes-stack's picture
Add Arabic-first infrastructure story
dc884f3 verified
|
Raw History Blame Contribute Delete
7.6 kB
metadata
title: CULTUREYES Ai
emoji: 🤖
colorFrom: blue
colorTo: green
sdk: static
app_file: index.html
pinned: false

CULTUREYES

الناشر: محمد الهاجري (Cultureyes)

Publisher: Mohamed Al Hajeri (Cultureyes)

استوديو مستقل للذكاء الاصطناعي · الإمارات العربية المتحدة
العربية · الإنجليزية · عمل مفتوح
SOVEREIGN AI STUDIO · UNITED ARAB EMIRATES
Arabic · English · Open work


من هنا أبدأ

تعلمنا من قيادتنا أن نستشرف المستقبل، وأن نواجه التحديات بثبات، وأن نبني بأيدينا ما نطمح إليه. كبرنا ونحن نؤمن بأن الظروف الصعبة ليست سببًا لانتظار طريق أسهل؛ بل دافعٌ لنبدأ بما نملك ونواصل العمل. من هذا الإيمان أبني من الإمارات. بدأت أتعلم وأبني بنية الذكاء الاصطناعي من الصفر؛ إذ أرى أن السيادة في هذا المجال لا تكتمل من دون امتلاك بنيته التحتية وتصميمها منذ البداية لتواكب النمو والتوسع. وتشمل مشاريعي نماذج ذكاء اصطناعي، ونظامًا وكيليًا، ومحركًا للاستدلال، وأدوات للتقييم، ومشاريع تتيح للآخرين التجربة والبناء. لكل مشروع غايته، لكنها تنطلق من روح واحدة: أن نبدأ، ونتعلم، ونتشارك ما نبنيه.

Building from here

Our leadership taught us to look ahead, face challenges with resolve, and build with our own hands. We grew up believing difficult circumstances are no reason to wait for an easier path; they are a reason to begin with what we have and keep working. From that belief, I’m building from the UAE. I began learning and building AI infrastructure from scratch because, in my view, there can be no AI sovereignty without owning that infrastructure and designing it to scale from the outset. My work includes AI models, an agentic operating system, an inference engine, evaluation tools, and projects that make room for others to experiment and build, too. Each has its own purpose, but they share one spirit: begin, learn, and share what we build.

Operator

Operator 1B Operator 4B Operator 4B GGUF
Arabic-English model family with base and supervised fine-tuning checkpoints for people who want to continue training or adapt a model. Arabic-English model from the HajeriLM family, shared for developers to explore and build on. GGUF files for local inference with compatible llama.cpp support.
Explore Operator 1B ↗ Explore Operator 4B ↗ Explore GGUF files ↗

Please see each model card for its technical details, files, and license.

More than models

HajeriLM OpSoul HIM MIZAN
Model architecture and training work. An agentic AI operating system for creating Operators and connecting them to apps. The current apps are proof-of-concept projects; more will be listed as they take shape. An inference engine designed to run any model on any machine, without per-model tuning or setup. Evaluation work focused on how models respond across tasks and situations.

A line I carry with me

“But we punch above our weight.”

— Sheikh Khaled bin Mohamed bin Zayed Al Nahyan, during an exchange with President Trump in Abu Dhabi. Official transcript ↗

That confidence speaks to me. We do not need to be the largest lab to make a useful contribution. We can build from our own perspective, share what we learn, and give others room to take the work further.


كالتشر آيز

استوديو مستقل للذكاء الاصطناعي · الإمارات العربية المتحدة
العربية · الإنجليزية · عمل مفتوح

النماذج

النموذج نبذة الرابط
Operator 1B نموذج عربي وإنجليزي مع نقاط حفظ أساسية وأخرى من الضبط تحت الإشراف، لمن يريد مواصلة التدريب أو تكييف النموذج. استكشف النموذج ↗
Operator 4B نموذج عربي وإنجليزي من عائلة HajeriLM، متاح للمطورين لاستكشافه والبناء عليه. استكشف النموذج ↗
Operator 4B GGUF ملفات GGUF للتشغيل المحلي مع إصدار متوافق من llama.cpp. استكشف الملفات ↗

ما وراء النماذج

المشروع المجال
HajeriLM بنية النماذج وأعمال التدريب.
OpSoul نظام تشغيل للذكاء الاصطناعي الوكيلي لإنشاء Operators وربطها بالتطبيقات. التطبيقات الحالية نماذج إثبات مفهوم، وستُضاف تفاصيلها لاحقًا.
HIM محرك استدلال صُمم لتشغيل النماذج على أجهزة مختلفة دون الحاجة إلى ضبط أو إعداد خاص بكل نموذج.
MIZAN أعمال لتقييم استجابات النماذج في مهام ومواقف متنوعة.

وفي كلمات سمو الشيخ خالد بن محمد بن زايد آل نهيان، خلال حديثه مع الرئيس ترامب في أبوظبي، معنى أعتز به: يمكننا أن نحقق أثرًا يفوق حجمنا. لا يشترط أن نكون أكبر مختبر كي نقدم إسهامًا نافعًا؛ يمكننا أن نبني من منظورنا، ونشارك ما نتعلمه، ونترك للآخرين مساحة لمواصلة الطريق.


شكر وتقدير

أتقدم بالشكر إلى AWS Cloud (@awscloud) على أرصدة الحوسبة السحابية التي ساعدتني على مواصلة هذا العمل، وإلى NVIDIA Inception على ما يقدمه البرنامج من موارد ودعم للمبتكرين في الذكاء الاصطناعي. وأقدّر ما أتاحه لي ذلك من فرصة لمواصلة البناء باستقلالية من دولة الإمارات.

Acknowledgements

My thanks go to AWS Cloud (@awscloud) for the cloud credits that helped me continue this work, and to NVIDIA Inception for its resources and support for AI innovators. I’m grateful for the opportunity to keep building independently from the UAE.

Built independently in the UAE. | يُبنى هذا العمل باستقلالية في دولة الإمارات.