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@@ -132,7 +132,9 @@ FOOD_TO_COMPOUND_MAP = {
     "crema de leche": ["caseína", "lactosa"],
     "helado": ["lactosa", "caseína", "azúcar refinado"],
 
-    # FRUTAS Y PLATOS
+    # FRUTAS, PLATOS Y FRUTAS TROPICALES
+    "noni": ["escopoletina", "fenoles", "salicilatos", "fructosa", "histamina"],
+    "jugo de noni": ["escopoletina", "fenoles", "salicilatos", "fructosa", "histamina"],
     "bandeja paisa": ["fodmaps", "lectinas", "histamina", "tiramina", "fitatos", "nitritos"],
     "sancocho": ["fodmaps", "solanina", "histamina"],
     "ajiaco": ["fodmaps", "solanina", "lactosa", "caseína"],
@@ -360,7 +362,11 @@ INTEGRATED_NEURO_FOOD_MAP = {
     },
     "fenoles": {
         "efecto_neuropsicologico": "La sobrecarga de fenoles satura las vías de detoxificación hepática de sulfatación, acumulando catecolaminas que producen agitación nocturna e insomnio.",
-        "fuentes_comunes": ["jugo de naranja", "chontaduro", "frutas concentradas", "colorantes artificiales", "té"]
+        "fuentes_comunes": ["jugo de naranja", "chontaduro", "noni", "frutas concentradas", "colorantes artificiales", "té"]
+    },
+    "escopoletina": {
+        "efecto_neuropsicologico": "Fitoquímico presente en el Noni que modula la vasodilatación y neurotransmisión serotoninérgica; en altas dosis por la noche induce sobreestimulación e insomnio.",
+        "fuentes_comunes": ["noni", "jugo de noni"]
     },
     "cafeína": {
         "efecto_neuropsicologico": "Bloquea los receptores de adenosina en el cerebro. En personas sensibles provoca hiperactivación del SNC, ansiedad e insomnio.",
@@ -408,6 +414,7 @@ CONSEJOS_POR_COMPUESTO = {
     "tiramina": "Amina vasoactiva. En personas con degradación reducida por MAO, controlar alimentos añejados evita picos de presión arterial y cefaleas.",
     "salicilatos": "La sensibilidad a salicilatos/fenoles se relaciona con baja enzima Fenol Sulfotransferasa (PST). Moderar el consumo concentrado de jugos cítricos y especias estabiliza el sueño.",
     "fenoles": "La sobrecarga de fenoles satura las vías hepáticas de sulfatación. Reducir la ingesta concentrada de jugos de frutas alivia la hiperestimulación del SNC.",
+    "escopoletina": "Fitoquímico presente en el Noni con acción vasoactiva y moduladora. Consumirlo concentrado antes de dormir interfiere en la síntesis de melatonina.",
     "fructosa": "La malabsorción surge por saturación de transportadores GLUT-5. Consumir fructosa acompañada de glucosa facilita su co-transporte.",
     "fodmaps": "Los carbohidratos fermentables deben abordarse en 3 fases (Eliminación, Reintroducción y Personalización) para no dañar el microbioma.",
     "cafeína": "Metabolizada por CYP1A2. Moderar su consumo antes de mitad de tarde protege la arquitectura del sueño.",
@@ -592,7 +599,7 @@ def extract_entities_with_gemini(query):
     system_prompt = f"""
     Rol: Extractor Médico JSON experto en nutrición y síntomas.
     Tarea: Analiza el texto del usuario y extrae un JSON estricto con dos claves:
-    - "alimentos": lista de alimentos o bebidas mencionados en español, forma simple (ej: "jugo de naranja", "chontaduro", "bandeja paisa", "queso", "vino tinto").
+    - "alimentos": lista de alimentos o bebidas mencionados en español, forma simple (ej: "jugo de naranja", "chontaduro", "noni", "bandeja paisa", "queso", "vino tinto").
     - "sintomas": lista de síntomas mencionados en español, forma clínica simple (ej: "insomnio", "dolor de cabeza", "hinchazón").
 
     Input: "{query}"
@@ -621,6 +628,19 @@ def reinforce_entities_with_keywords(entities, query, food_map, master_symptom_m
     for food_keyword in food_map.keys():
         if food_keyword in query_sanitized:
             current_foods.add(food_keyword)
+            
+    # PATRÓN SINTÁCTICO DE EXTRACCIÓN DE RESPALDO (Captura frases como "jugo de noni", "si tomo X", "como X")
+    if not current_foods:
+        match_jugo = re.search(r'\b(jugo|zumo|batido|licuado)\s+de\s+([a-zA-ZáéíóúñÁÉÍÓÚÑ]+)\b', query_sanitized)
+        if match_jugo:
+            current_foods.add(match_jugo.group(0))
+        else:
+            match_tomo = re.search(r'\b(como|tomo|consumo|ingiero)\s+([a-zA-ZáéíóúñÁÉÍÓÚÑ\s]{3,20})\b', query_sanitized)
+            if match_tomo:
+                food_extracted = match_tomo.group(2).strip()
+                if food_extracted not in STOPWORDS_ES:
+                    current_foods.add(food_extracted)
+
     entities["alimentos"] = list(current_foods)
 
     current_symptoms = set(entities.get("sintomas", []))
@@ -789,11 +809,19 @@ def generate_ai_hypothesis_on_the_fly(query, entities):
             contents=prompt
         )
         raw = response.text.strip()
-        if "```json" in raw:
-            raw = raw.split("```json")[1].split("```")[0]
-        elif "```" in raw:
-            raw = raw.split("```")[1].split("```")[0]
-        data = json.loads(raw.strip())
+        
+        # EXTRACCIÓN ROBUSTA DE JSON POR REGEX (Captura JSON dentro de cualquier formato)
+        json_match = re.search(r'\{.*\}', raw, re.DOTALL)
+        if json_match:
+            raw_clean = json_match.group(0)
+        else:
+            raw_clean = raw
+            if "```json" in raw_clean:
+                raw_clean = raw_clean.split("```json")[1].split("```")[0]
+            elif "```" in raw_clean:
+                raw_clean = raw_clean.split("```")[1].split("```")[0]
+                
+        data = json.loads(raw_clean.strip())
         data["es_hipotesis_local"] = True
         return data
     except Exception as e:
@@ -922,7 +950,7 @@ def generate_detailed_analysis(query, match, entities=None, food_compound_map=No
     Tarea: Escribe un análisis en Markdown estructurado:
     1. Saludo breve y empático.
     2. Frase inicial clara con la hipótesis probable.
-    3. Explicación de las moléculas responsables (ej: histamina, tiramina, sulfitos, fructosa, gluten, salicilatos, fenoles).
+    3. Explicación de las moléculas responsables (ej: histamina, tiramina, sulfitos, fructosa, gluten, salicilatos, fenoles, escopoletina).
     4. Mecanismo fisiológico en términos sencillos.
     5. Alimentos a evitar o moderar.
     6. Alternativas o reemplazos sugeridos.
@@ -965,7 +993,7 @@ def generate_neuro_report_text(entities, food_map, neuro_map):
 
     return "\n".join(report_lines)
 
-# FIX PARÁMETROS DE REPORTE MOLECULAR (8 PARÁMETROS)
+# FIX PARÁMETROS DE REPORTE MOLECULAR (8 PARÁMETROS POSICIONALES)
 def generate_molecular_report_text(best_match, entities, _foodb_index, _foodb_lower_map, food_name_map, synonym_map, food_compound_map, neuro_map):
     report_lines = ["\n### 🔬 Análisis Molecular y Efectos Bioactivos"]
     user_foods = entities.get("alimentos", [])
@@ -1092,7 +1120,7 @@ if submitted:
         st.session_state.search_results = None
         st.session_state.entities = None
 
-        with st.spinner("🔍 Analizando pistas con Gemini..."):
+        with st.spinner("🔍 Analizando pistas..."):
             raw_entities = extract_entities_with_gemini(current_query)
             reinforced = reinforce_entities_with_keywords(raw_entities, current_query, FOOD_TO_COMPOUND_MAP, MASTER_SYMPTOM_MAP)
             final_symptoms = translate_symptoms_local(reinforced.get("sintomas", []), MASTER_SYMPTOM_MAP)