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@@ -1,5 +1,5 @@
 # ==============================================================================
-# EL DETECTIVE DE ALIMENTOS - EDICIÓN HÍBRIDA DE ALTA DISPONIBILIDAD
+# EL DETECTIVE DE ALIMENTOS - EDICIÓN HÍBRIDA MULTISISTÉMICA (10 SISTEMAS ORGÁNICOS)
 # Desarrollado por: Jairo Alexander & Diana Milena Soler Martinez
 # Motor: Gemini 2.5 Flash Lite + FooDB.ca Graph + Fast-Path Local Engine
 # ==============================================================================
@@ -37,7 +37,7 @@ Este análisis es una herramienta informativa de IA y **NO es un diagnóstico m
 **Si tus síntomas son severos, busca ayuda médica urgente.**
 """
 
-# --- CONFIGURACIÓN GEMINI CON LA VARIABLE GEMINI_API_KEY ---
+# --- CONFIGURACIÓN DE CLIENTE GEMINI CON VARIABLE GEMINI_API_KEY ---
 def get_gemini_client():
     api_key = os.getenv("GEMINI_API_KEY")
     
@@ -132,7 +132,7 @@ FOOD_TO_COMPOUND_MAP = {
     "crema de leche": ["caseína", "lactosa"],
     "helado": ["lactosa", "caseína", "azúcar refinado"],
 
-    # FRUTAS, PLATOS Y FRUTAS TROPICALES
+    # FRUTAS, PLATOS Y TROPICALES
     "noni": ["escopoletina", "fenoles", "salicilatos", "fructosa", "histamina"],
     "jugo de noni": ["escopoletina", "fenoles", "salicilatos", "fructosa", "histamina"],
     "bandeja paisa": ["fodmaps", "lectinas", "histamina", "tiramina", "fitatos", "nitritos"],
@@ -446,26 +446,47 @@ COMPOUND_SYNONYM_MAP = {
     "proteínas": ["protein", "amino acid"]
 }
 
+# 10 CATEGORÍAS SINTOMÁTICAS MULTISISTÉMICAS
 MASTER_SYMPTOM_MAP = {
     "dolor abdominal": {
-        "frases_es": ["dolor de estómago", "dolor de panza", "dolor abdominal", "retortijones", "cólicos", "calambres abdominales"],
+        "frases_es": ["dolor de estómago", "dolor de panza", "dolor abdominal", "retortijones", "cólicos", "calambres abdominales", "gastritis", "acidez", "reflujo", "pesadez"],
         "keywords_en": ["abdominal", "pain", "stomach", "cramp", "colic", "gastrointestinal"]
     },
     "hinchazón": {
-        "frases_es": ["hinchazón abdominal", "vientre hinchado", "distensión abdominal", "hinchazón", "distensión", "estomago se infla", "inflamado", "inflado", "infla", "hincha"],
+        "frases_es": ["hinchazón abdominal", "vientre hinchado", "distensión abdominal", "hinchazón", "distensión", "estomago se infla", "inflamado", "inflado", "infla", "hincha", "gases", "flatulencia"],
         "keywords_en": ["bloating", "distension", "flatulence", "swelling"]
     },
     "dolor de cabeza": {
-        "frases_es": ["dolor de cabeza", "migraña", "cefalea", "jaqueca", "me duele la cabeza"],
+        "frases_es": ["dolor de cabeza", "migraña", "cefalea", "jaqueca", "me duele la cabeza", "duele la cabeza", "dolor de sien", "dolor en la cabeza", "pesadez de cabeza"],
         "keywords_en": ["headache", "migraine"]
     },
     "ansiedad": {
-        "frases_es": ["ansiedad", "nerviosismo", "agitación", "angustia"],
+        "frases_es": ["ansiedad", "nerviosismo", "agitación", "angustia", "desrealización", "irritabilidad", "cambios de ánimo"],
         "keywords_en": ["anxiety", "nervousness"]
     },
     "insomnio": {
-        "frases_es": ["insomnio", "no puedo dormir", "dificultad para dormir", "desvelado", "no duermo"],
+        "frases_es": ["insomnio", "no puedo dormir", "dificultad para dormir", "desvelado", "no duermo", "desvelo", "sueño fragmentado"],
         "keywords_en": ["insomnia", "sleep trouble"]
+    },
+    "alergia cutánea": {
+        "frases_es": ["piel", "rasca", "picazón", "picazon", "manchas", "urticaria", "erupción", "erupcion", "alergia", "ronchas", "granitos", "eccema", "salpullido"],
+        "keywords_en": ["rash", "itching", "urticaria", "eczema"]
+    },
+    "reactividad respiratoria": {
+        "frases_es": ["asma", "tos", "respirar", "pecho", "sibilancia", "ahogo", "falta de aire", "congestión nasal", "stornudos", "rinitis"],
+        "keywords_en": ["asthma", "cough", "wheezing", "rhinitis"]
+    },
+    "respuesta cardiovascular": {
+        "frases_es": ["palpitaciones", "taquicardia", "ritmo cardíaco", "presión", "presion", "rubor", "sofoco", "picos de presión"],
+        "keywords_en": ["palpitations", "tachycardia", "flushing"]
+    },
+    "dolor articular": {
+        "frases_es": ["articulación", "articulacion", "rodilla", "coyuntura", "rigidez", "calambre", "gota", "espalda", "músculo", "musculo", "dolor articular"],
+        "keywords_en": ["joint pain", "gout", "stiffness"]
+    },
+    "molestia renal": {
+        "frases_es": ["riñón", "riñon", "orina", "orinar", "cálculo", "calculo", "piedra", "ardor al orinar", "cólico renal"],
+        "keywords_en": ["kidney", "urine", "calculus"]
     }
 }
 
@@ -476,7 +497,10 @@ MASTER_SYMPTOM_MAP = {
 def sanitize_text(text):
     if not text:
         return ""
-    return re.sub(r'[.,;()¿?¡!:"\'\-]', ' ', text).lower().strip()
+    # Normaliza puntuación y colapsa múltiples espacios a un solo espacio simple
+    text_clean = re.sub(r'[.,;()¿?¡!:"\'\-]', ' ', text).lower()
+    text_clean = re.sub(r'\s+', ' ', text_clean).strip()
+    return text_clean
 
 STOPWORDS_ES = {
     "de", "la", "el", "los", "las", "un", "una", "unos", "unas", "y", "o", "u",
@@ -512,7 +536,7 @@ def get_compounds_for_food(food_name, food_map):
             if norm in food_map:
                 return food_map[norm]
 
-    # 3. Corrección difusa de erratas de tipeo
+    # 3. Corrección difusa de erratas de tipeo (difflib)
     fuzzy_matches = difflib.get_close_matches(food_clean, list(food_map.keys()), n=1, cutoff=0.6)
     if fuzzy_matches:
         logger.info(f"💡 Errata corregida automáticamente: '{food_clean}' -> '{fuzzy_matches[0]}'")
@@ -539,7 +563,7 @@ def get_compounds_for_food(food_name, food_map):
     if inferred:
         return list(inferred)
 
-    # 6. INFERENCIA UNIVERSAL POR FAMILIA BIOLÓGICA
+    # 6. INFERENCIA UNIVERSAL POR FAMILIA BIOLÓGICA (Para alimentos no registrados)
     if any(w in food_clean for w in ["carne", "cerdo", "res", "pollo", "pavo", "cordero", "pato", "chicharrón", "tocino"]):
         inferred.update(["histamina", "purinas", "proteínas"])
     elif any(w in food_clean for w in ["pescado", "atún", "marisco", "camarón", "sardina", "langostino", "pulpo"]):
@@ -599,7 +623,7 @@ def extract_entities_with_gemini(query):
     system_prompt = f"""
     Rol: Extractor Médico JSON experto en nutrición y síntomas.
     Tarea: Analiza el texto del usuario y extrae un JSON estricto con dos claves:
-    - "alimentos": lista de alimentos o bebidas mencionados en español, forma simple (ej: "jugo de naranja", "chontaduro", "noni", "bandeja paisa", "queso", "vino tinto").
+    - "alimentos": lista de alimentos o bebidas mencionados en español, forma simple (ej: "jugo de naranja", "chontaduro", "bandeja paisa", "queso", "vino tinto").
     - "sintomas": lista de síntomas mencionados en español, forma clínica simple (ej: "insomnio", "dolor de cabeza", "hinchazón").
 
     Input: "{query}"
@@ -629,7 +653,7 @@ def reinforce_entities_with_keywords(entities, query, food_map, master_symptom_m
         if food_keyword in query_sanitized:
             current_foods.add(food_keyword)
             
-    # PATRÓN SINTÁCTICO DE EXTRACCIÓN DE RESPALDO (Captura frases como "jugo de noni", "si tomo X", "como X")
+    # PATRÓN SINTÁCTICO DE RESCATAR ALIMENTOS SI LA LISTA ESTÁ VACÍA
     if not current_foods:
         match_jugo = re.search(r'\b(jugo|zumo|batido|licuado)\s+de\s+([a-zA-ZáéíóúñÁÉÍÓÚÑ]+)\b', query_sanitized)
         if match_jugo:
@@ -710,6 +734,7 @@ def find_best_matches_hybrid(entities, data, user_query="", food_compound_map=No
             })
     return sorted(results, key=lambda x: x['score']['total'], reverse=True)
 
+# FASE 3: CLASIFICACIÓN CLÍNICA MULTISISTÉMICA EN 10 CATEGORÍAS ORGÁNICAS
 def build_local_hypothesis(entities, food_compound_map, neuro_map):
     user_foods = entities.get("alimentos", [])
     user_symptoms = entities.get("sintomas", [])
@@ -718,10 +743,17 @@ def build_local_hypothesis(entities, food_compound_map, neuro_map):
 
     symptom_text = " ".join(user_symptoms).lower()
 
-    es_dermatologico = any(k in symptom_text for k in ["piel", "rasca", "picazón", "picazon", "manchas", "urticaria", "erupción", "erupcion", "alergia", "ronchas", "granitos"])
-    es_cefalea = any(k in symptom_text for k in ["dolor de cabeza", "migraña", "cefalea", "jaqueca", "dolor", "cabeza"])
-    es_insomnio = any(k in symptom_text for k in ["insomnio", "no puedo dormir", "sueño", "desvelado", "desvelo", "despierto"])
-    es_gastro = any(k in symptom_text for k in ["hinchazón", "hinchazon", "gases", "diarrea", "dolor abdominal", "retortijón", "retortijon", "cólico", "colico", "inflamado", "inflama", "pesadez", "estómago", "estomago"])
+    # DETECCIÓN DE 10 SISTEMAS ORGÁNICOS
+    es_neurologico = any(k in symptom_text for k in ["dolor de cabeza", "migraña", "cefalea", "jaqueca", "dolor de sien", "mareo", "vértigo", "vertigo", "neblina mental", "cabeza"])
+    es_psicologico = any(k in symptom_text for k in ["ansiedad", "angustia", "nerviosismo", "depresión", "depresion", "irritabilidad", "desrealización", "desrealizacion", "agitación", "agitacion"])
+    es_insomnio = any(k in symptom_text for k in ["insomnio", "no puedo dormir", "sueño", "desvelado", "desvelo", "despierto", "dormir"])
+    es_gastrointestinal = any(k in symptom_text for k in ["hinchazón", "hinchazon", "gases", "diarrea", "dolor abdominal", "retortijón", "retortijon", "cólico", "colico", "inflamado", "inflama", "pesadez", "estómago", "estomago", "náuseas", "nausea", "acidez", "reflujo"])
+    es_dermatologico = any(k in symptom_text for k in ["piel", "rasca", "picazón", "picazon", "manchas", "urticaria", "erupción", "erupcion", "alergia", "ronchas", "granitos", "eccema"])
+    es_respiratorio = any(k in symptom_text for k in ["asma", "tos", "respirar", "pecho", "sibilancia", "ahogo", "falta de aire", "congestión nasal", "congestion nasal", "estornudo", "rinitis"])
+    es_cardiovascular = any(k in symptom_text for k in ["palpitaciones", "taquicardia", "ritmo cardíaco", "presión", "presion", "rubor", "sofoco", "frío"])
+    es_articular = any(k in symptom_text for k in ["articulación", "articulacion", "rodilla", "coyuntura", "rigidez", "calambre", "gota", "espalda", "músculo", "musculo"])
+    es_renal_urinario = any(k in symptom_text for k in ["riñón", "riñon", "orina", "orinar", "cálculo", "calculo", "piedra", "ardor al orinar"])
+    es_sexual_hormonal = any(k in symptom_text for k in ["deseo sexual", "libido", "disfunción", "disfuncion", "menstrual", "ciclo", "hormonal"])
 
     candidates = []
     for food in user_foods:
@@ -735,14 +767,26 @@ def build_local_hypothesis(entities, food_compound_map, neuro_map):
         alimentos_str = ", ".join(user_foods).capitalize()
         sintomas_str = ", ".join(user_symptoms)
 
-        if es_cefalea:
+        if es_neurologico:
             condicion_fallback = f"Cefalea o Migraña Alimentaria relacionada con {alimentos_str}"
+        elif es_psicologico:
+            condicion_fallback = f"Alteración Neuropsicológica o Estado de Ánimo relacionado con {alimentos_str}"
         elif es_insomnio:
             condicion_fallback = f"Alteración del Sueño o Insomnio relacionado con {alimentos_str}"
-        elif es_gastro:
+        elif es_gastrointestinal:
             condicion_fallback = f"Distensión o Malestar Gastrointestinal relacionado con {alimentos_str}"
         elif es_dermatologico:
             condicion_fallback = f"Reacción Dermatológica o Urticaria relacionada con {alimentos_str}"
+        elif es_respiratorio:
+            condicion_fallback = f"Reactividad Respiratoria o Vasomotora relacionada con {alimentos_str}"
+        elif es_cardiovascular:
+            condicion_fallback = f"Respuesta Vasoactiva / Cardiovascular relacionada con {alimentos_str}"
+        elif es_articular:
+            condicion_fallback = f"Inflamación Musculoesquelética o Articular asociada a {alimentos_str}"
+        elif es_renal_urinario:
+            condicion_fallback = f"Sobrecarga Renal / Urinaria asociada a {alimentos_str}"
+        elif es_sexual_hormonal:
+            condicion_fallback = f"Modulación Hormonal o Reproductiva asociada a {alimentos_str}"
         else:
             condicion_fallback = f"Sensibilidad o Intolerancia Alimentaria a {alimentos_str}"
 
@@ -759,14 +803,26 @@ def build_local_hypothesis(entities, food_compound_map, neuro_map):
     compuestos_str = ", ".join(compuestos_unicos)
     alimentos_str = ", ".join(alimentos_unicos).capitalize()
 
-    if es_cefalea:
+    if es_neurologico:
         condicion = f"Cefalea o Migraña Vasoactiva asociada a {compuestos_str} en {alimentos_str}"
+    elif es_psicologico:
+        condicion = f"Alteración Neuropsicológica / Estado de Ánimo asociada a {compuestos_str} en {alimentos_str}"
     elif es_dermatologico:
         condicion = f"Reacción Histaminérgica / Dermatológica por {compuestos_str} en {alimentos_str}"
     elif es_insomnio:
         condicion = f"Alteración del Sueño e Insomnio por respuesta a {compuestos_str} en {alimentos_str}"
-    elif es_gastro:
+    elif es_gastrointestinal:
         condicion = f"Distensión Abdominal e Intolerancia Digestiva a {compuestos_str} en {alimentos_str}"
+    elif es_respiratorio:
+        condicion = f"Reactividad Respiratoria / Vasomotora asociada a {compuestos_str} en {alimentos_str}"
+    elif es_cardiovascular:
+        condicion = f"Respuesta Vasoactiva / Cardiovascular por {compuestos_str} en {alimentos_str}"
+    elif es_articular:
+        condicion = f"Inflamación Musculoesquelética / Articular por {compuestos_str} en {alimentos_str}"
+    elif es_renal_urinario:
+        condicion = f"Sobrecarga Renal / Urinaria asociada a {compuestos_str} en {alimentos_str}"
+    elif es_sexual_hormonal:
+        condicion = f"Modulación Hormonal / Reproductiva asociada a {compuestos_str} en {alimentos_str}"
     else:
         condicion = f"Hipersensibilidad o Intolerancia a {compuestos_str} en {alimentos_str}"
 
@@ -810,7 +866,6 @@ def generate_ai_hypothesis_on_the_fly(query, entities):
         )
         raw = response.text.strip()
         
-        # EXTRACCIÓN ROBUSTA DE JSON POR REGEX (Captura JSON dentro de cualquier formato)
         json_match = re.search(r'\{.*\}', raw, re.DOTALL)
         if json_match:
             raw_clean = json_match.group(0)
@@ -993,7 +1048,6 @@ def generate_neuro_report_text(entities, food_map, neuro_map):
 
     return "\n".join(report_lines)
 
-# FIX PARÁMETROS DE REPORTE MOLECULAR (8 PARÁMETROS POSICIONALES)
 def generate_molecular_report_text(best_match, entities, _foodb_index, _foodb_lower_map, food_name_map, synonym_map, food_compound_map, neuro_map):
     report_lines = ["\n### 🔬 Análisis Molecular y Efectos Bioactivos"]
     user_foods = entities.get("alimentos", [])