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@@ -48,45 +48,45 @@ def cargar_dataframe_1():
     global etiquetas_filtradas
 
     df = pd.read_csv('Dataset/Tabla_alimentos.csv')
-    '''
+    
     nombre_primera_columna = df.columns[0]
     columnas_siguientes = df.columns[7:9]
     nuevo_df = df[[nombre_primera_columna] + list(columnas_siguientes)]
-
+    '''
     # Filtrar las filas que corresponden a los nombres dados
     nuevo_df = nuevo_df[nuevo_df[nombre_primera_columna].isin(etiquetas_filtradas)]
     '''
-    return df
+    return nuevo_df
 
 def cargar_dataframe_2():
 
     global etiquetas_filtradas
     
     df = pd.read_csv('Dataset/Tabla_alimentos.csv')
-    '''
+    
     nombre_primera_columna = df.columns[0]
     columnas_siguientes = df.columns[9:12]
     nuevo_df = df[[nombre_primera_columna] + list(columnas_siguientes)]
 
     # Filtrar las filas que corresponden a los nombres dados
     nuevo_df = nuevo_df[nuevo_df[nombre_primera_columna].isin(etiquetas_filtradas
-    '''
-    return df
+    
+    return nuevo_df
 
 def cargar_dataframe_3():
 
     global etiquetas_filtradas
 
     df = pd.read_csv('Dataset/Tabla_alimentos.csv')
-    '''
+    
     nombre_primera_columna = df.columns[0]
     columnas_siguientes = df.columns[1:4]
     nuevo_df = df[[nombre_primera_columna] + list(columnas_siguientes)]
-
+    '''
     # Filtrar las filas que corresponden a los nombres dados
     nuevo_df = nuevo_df[nuevo_df[nombre_primera_columna].isin(etiquetas_filtradas)]
     '''
-    return df
+    return nuevo_df
 
 def cargar_dataframe_4():