| import gradio as gr |
| import pandas as pd |
| import yfinance as yf |
| import plotly.graph_objects as go |
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| from datetime import datetime, timedelta |
| from data import * |
| from config import * |
| from processes import * |
| from utils import * |
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| generar_tickers() |
| with gr.Blocks(title="Análisis de Correlación") as demo: |
| gr.Image("https://cdn.prod.website-files.com/67174dcb1d43b06a0eae317e/672bbbc7a2b88045e5661994_logo-afi.svg", show_label=False) |
| gr.Markdown("# Analizador de Correlación de Bitcoin") |
| gr.Markdown("Explora la correlación de diferentes activos con Bitcoin y sus holdings.") |
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| with gr.Row(): |
| input_company = gr.Dropdown( |
| label="Buscar por Nombre o Ticker", |
| choices=tickers, |
| value="Strategy", |
| allow_custom_value=True, |
| interactive=True |
| ) |
| texto_info1 = gr.Textbox(label="Nombre Completo:", interactive=False) |
| |
| texto_info2 = gr.Textbox(label="Ticker:", interactive=True) |
|
|
| input_company.change( |
| fn=lambda texto_completo: find_company_online(texto_completo[:6]), |
| inputs=input_company, |
| outputs=[texto_info1, texto_info2] |
| ) |
|
|
| |
| demo.load( |
| fn=lambda texto_completo: find_company_online(texto_completo[:6]), |
| inputs=input_company, |
| outputs=[texto_info1, texto_info2] |
| ) |
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| with gr.Tab("Evolución de Correlación"): |
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|
| output_plot = gr.Plot(label="Gráfico de Evolución") |
| |
| with gr.Row(): |
| gr.HTML("<div style='height: 2px;'></div>") |
| |
| with gr.Row(): |
| input_step = gr.Slider(minimum=1, maximum=30, value=1, step=1, label="Indica cada cuántos días se calcula la correlación") |
| input_window = gr.Slider(minimum=1, maximum=60, value=12, step=1, label="Ventana rolling (meses)") |
| |
| with gr.Row(): |
| gr.HTML("<div style='height: 2px;'></div>") |
| |
| with gr.Row(): |
| gr.Markdown("## Exportar:") |
| gr.HTML("<div style='height: 40px;'></div>") |
| btn_excel = gr.Button("Descargar en Excel") |
| output_file = gr.File(label="Archivo Excel") |
| output_msg = gr.Label() |
|
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| |
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|
| gr.on( |
| triggers=None, |
| fn=plot_evolucion_correlacion_gradio, |
| inputs=[texto_info2, input_step, input_window], |
| outputs=[output_plot, output_msg] |
| ) |
|
|
| btn_excel.click( |
| fn=exportar_correlacion, |
| inputs=[texto_info2, input_step, input_window], |
| outputs=[output_file, output_msg] |
| ) |
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| with gr.Tab("Stock vs BTC"): |
| |
| output_iframe_stock = gr.HTML(label="Stock vs Bitcoin Chart") |
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|
| gr.Markdown("#### El Multiplicador Valor de Activos Netos (MNAV) representa el valor de liquidación de una empresa. Se calcula vendiendo todos los activos, incluyendo Bitcoin, y pagando las deudas.El Ratio MNAV compara la capitalización de mercado de la empresa con este valor de liquidación.") |
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|
| gr.Markdown("#### · Ratio menor a 1.0: La empresa cotiza con un descuento.") |
|
|
| gr.Markdown("#### · Ratio mayor a 1.0: La empresa cotiza con una prima.") |
|
|
| gr.Markdown("#### Este ratio ayuda a ver si una empresa está sobrevalorada o infravalorada respecto a sus activos subyacentes.") |
|
|
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|
| gr.on( |
| triggers=None, |
| fn=get_iframe_stock_vs_btc, |
| inputs=[texto_info2], |
| outputs=[output_iframe_stock] |
| ) |
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|
| with gr.Tab("Holding de Bitcoin"): |
|
|
| output_iframe_holdings = gr.HTML(label="Bitcoin Holdings Chart") |
|
|
| |
| gr.on( |
| triggers=None, |
| fn=get_iframe_holdings, |
| inputs=[texto_info2], |
| outputs=[output_iframe_holdings] |
| ) |
| |
|
|
| with gr.Tab("Exportar Resumen Holding"): |
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|
| with gr.Row(): |
| gr.Markdown("## Top Holding:") |
| |
| with gr.Row(): |
| gr.HTML(value=f""" |
| <div style='display: flex; justify-content: center; gap: 200px; margin-top: 40px; margin-bottom: 40px;'> |
| <div>{styled_ETFs.to_html()}</div> |
| <div>{styled_stocks.to_html()}</div> |
| </div> |
| """) |
| with gr.Row(): |
| gr.Markdown("## Exportar:") |
| gr.HTML("<div style='height: 40px;'></div>") |
| |
| btn_descargar_resumen = gr.Button("Descargar Resumen en Excel") |
| output_resumen_file = gr.File(label="Archivo de Resumen de Holdings") |
| output_resumen_msg = gr.Label() |
|
|
| btn_descargar_resumen.click( |
| fn=lambda: descargar_resumen_holding_excel("https://docs.google.com/spreadsheets/d/1Ad3bbYQAAZO6ljkaCGTGSw5aG_FQF7Lg/edit?usp=sharing"), |
| inputs=[], |
| outputs=[output_resumen_file, output_resumen_msg] |
| ) |
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|
| |
| demo.launch(share=True) |
