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from smolagents import CodeAgent, DuckDuckGoSearchTool, HfApiModel, load_tool, tool
import datetime
import requests
import pytz
import yaml
from tools.final_answer import FinalAnswerTool
from Gradio_UI import GradioUI
@tool
def cotizar_evento_all_inclusive(numero_asistentes: int) -> str:
"""Una herramienta que calcula el costo total de un evento corporativo campestre 'Todo Incluido' (All-Inclusive).
Args:
numero_asistentes: El número total de colaboradores o personas que asistirán al evento.
"""
tarifa_por_persona = 270182
subtotal = numero_asistentes * tarifa_por_persona
iva = subtotal * 0.19
total_con_iva = subtotal + iva
resultado = (
f"Cotización estimada para {numero_asistentes} personas:\\n"
f"- Subtotal: ${subtotal:,.0f} COP\\n"
f"- IVA (19%): ${iva:,.0f} COP\\n"
f"- Total a pagar: ${total_con_iva:,.0f} COP\\n\\n"
f"El paquete incluye: Sede exclusiva por 12 horas, transporte de turismo, "
f"producción técnica con DJ, catering en 4 tiempos, 3 cervezas por persona y staff logístico."
)
return resultado
@tool
def get_current_time_in_timezone(timezone: str) -> str:
"""Una herramienta que obtiene la hora local actual en una zona horaria especificada.
Args:
timezone: Una cadena que representa una zona horaria válida (por ejemplo, 'America/New_York').
"""
try:
tz = pytz.timezone(timezone)
local_time = datetime.datetime.now(tz).strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
return f"La hora local actual en {timezone} es: {local_time}"
except Exception as e:
return f"Error al obtener la hora para la zona horaria '{timezone}': {str(e)}"
final_answer = FinalAnswerTool()
model = HfApiModel(
max_tokens=2096,
temperature=0.5,
model_id='Qwen/Qwen2.5-Coder-32B-Instruct',
custom_role_conversions=None,
)
# Importar herramienta desde Hub
image_generation_tool = load_tool("agents-course/text-to-image", trust_remote_code=True)
with open("prompts.yaml", 'r') as stream:
prompt_templates = yaml.safe_load(stream)
agent = CodeAgent(
model=model,
tools=[final_answer, cotizar_evento_all_inclusive, get_current_time_in_timezone, image_generation_tool],
max_steps=6,
verbosity_level=1,
grammar=None,
planning_interval=None,
name=None,
description=None,
prompt_templates=prompt_templates
)
GradioUI(agent).launch()