Spaces:
Sleeping
Sleeping
Update app.py
Browse files
app.py
CHANGED
|
@@ -59,14 +59,12 @@ ETİKET TANIMLARI:
|
|
| 59 |
|
| 60 |
SİSTEMATİK CoT ADIMLARI:
|
| 61 |
Adim 1: Baglamsal Veri Madenciligi
|
| 62 |
-
-
|
| 63 |
-
-
|
| 64 |
-
- Cümledeki ipuçlarını topla: varlığı niteleyen kelimeleri tespit et (örnek: 'filmi', 'romanı','ödülü' vb.).
|
| 65 |
-
- Bu ipuçlarını CUSTOM_LABELS listesindeki 'anahtar_kelimeler' ve 'ornekler' ile karsilastir. Eşleşme varsa Bağlamsal inceleme sonucu olarak ilgili etiketi kaydet.
|
| 66 |
|
| 67 |
Adim 2: Wikipedia Bilgi Madenciligi
|
| 68 |
- Wikipediadan gelen bilgileri tanım ve anahtar kelimeler olacak şekilde gruplandır.
|
| 69 |
-
- Anahtar kelimeler listesini
|
| 70 |
- Eşleşme varsa RAG inceleme sonucu olarak ilgili etiketi kaydet.
|
| 71 |
|
| 72 |
Adim 3: Etiket Kıyaslama
|
|
@@ -75,7 +73,7 @@ Adim 3: Etiket Kıyaslama
|
|
| 75 |
- Sonuçlar farklı ise Adim 1 den gelen Bağlamsal inceleme sonucu , Adim 2 den gelen RAG inceleme sonucundan daha öncelikli kabul edilecektir.
|
| 76 |
|
| 77 |
Adim 4: Sonuç ve Etiketleme
|
| 78 |
-
-Toplanan tüm çapraz doğrulama sonuclarına göre
|
| 79 |
-Eğer hiçbir eşleşme bulunamazsa, gerekçesini belirterek orijinal etiket olan MISC değerini koru.
|
| 80 |
-DİKKAT: Her bir varlık için tüm adımları (Adım 1, 2, 3, 4) doldurmak zorunludur. Bir adımda veri yoksa 'Veri bulunamadı' yazarak bir sonraki adıma geç. Yanıtını hiçbir açıklama eklemeden doğrudan [ { ... } ] formatında başlat ve bitir.
|
| 81 |
|
|
@@ -193,7 +191,6 @@ with gr.Blocks(title="RAG-NER Uzman Karar Destek Sistemi") as demo:
|
|
| 193 |
lines=3
|
| 194 |
)
|
| 195 |
|
| 196 |
-
# EKSİK OLAN ÖRNEKLER BÖLÜMÜ BURADA TANIMLANDI
|
| 197 |
examples_list = [
|
| 198 |
["Türk yönetmen Nuri Bilge Ceylan, Venedik Film Festivali'nde Altın Aslan ödülünü kazandığı Kış Uykusu filmiyle uluslararası üne kavuştu."],
|
| 199 |
["Amerikalı yazar George Orwell'in ünlü kitabı 1984, Apple şirketinin Macintosh tanıtım reklamında ilham kaynağı olarak kullanılmış ve Windows işletim sistemine karşı bir metafor haline gelmişti."],
|
|
|
|
| 59 |
|
| 60 |
SİSTEMATİK CoT ADIMLARI:
|
| 61 |
Adim 1: Baglamsal Veri Madenciligi
|
| 62 |
+
- Cümledeki ipuçlarını topla: '[[{entity_text}]]' ifadesini niteleyen kelimeleri tespit et.
|
| 63 |
+
- Bu ipuçlarını {custom_labels} listesindeki 'anahtar_kelimeler' ve 'ornekler' listeleriyle karsilastir. Eşleşme varsa Bağlamsal inceleme sonucu olarak ilgili etiketi kaydet.
|
|
|
|
|
|
|
| 64 |
|
| 65 |
Adim 2: Wikipedia Bilgi Madenciligi
|
| 66 |
- Wikipediadan gelen bilgileri tanım ve anahtar kelimeler olacak şekilde gruplandır.
|
| 67 |
+
- Anahtar kelimeler listesini {custom_labels} listesindeki 'anahtar_kelimeler' listesiyle karşılaştır.Tanim ifadelerini {custom_labels} listesindeki 'tanim' alaniyla karsilastir. Anlamsal benzerlik kur.
|
| 68 |
- Eşleşme varsa RAG inceleme sonucu olarak ilgili etiketi kaydet.
|
| 69 |
|
| 70 |
Adim 3: Etiket Kıyaslama
|
|
|
|
| 73 |
- Sonuçlar farklı ise Adim 1 den gelen Bağlamsal inceleme sonucu , Adim 2 den gelen RAG inceleme sonucundan daha öncelikli kabul edilecektir.
|
| 74 |
|
| 75 |
Adim 4: Sonuç ve Etiketleme
|
| 76 |
+
-Toplanan tüm çapraz doğrulama sonuclarına göre {custom_labels} icinden en uygun etiketi ata. Kararini somut kanitlara dayandir
|
| 77 |
-Eğer hiçbir eşleşme bulunamazsa, gerekçesini belirterek orijinal etiket olan MISC değerini koru.
|
| 78 |
-DİKKAT: Her bir varlık için tüm adımları (Adım 1, 2, 3, 4) doldurmak zorunludur. Bir adımda veri yoksa 'Veri bulunamadı' yazarak bir sonraki adıma geç. Yanıtını hiçbir açıklama eklemeden doğrudan [ { ... } ] formatında başlat ve bitir.
|
| 79 |
|
|
|
|
| 191 |
lines=3
|
| 192 |
)
|
| 193 |
|
|
|
|
| 194 |
examples_list = [
|
| 195 |
["Türk yönetmen Nuri Bilge Ceylan, Venedik Film Festivali'nde Altın Aslan ödülünü kazandığı Kış Uykusu filmiyle uluslararası üne kavuştu."],
|
| 196 |
["Amerikalı yazar George Orwell'in ünlü kitabı 1984, Apple şirketinin Macintosh tanıtım reklamında ilham kaynağı olarak kullanılmış ve Windows işletim sistemine karşı bir metafor haline gelmişti."],
|