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| # Report | |
| ## 1. 模型及类别选择 | |
| 本次实验选用了三类大模型：Llama 3, Mistral 7B, ChatGPT。 | |
| - **Llama 3**：开源社区广泛使用，适合中英文任务。 | |
| - **Mistral 7B**：轻量级，适合边缘设备。 | |
| - **ChatGPT**：闭源，适合通用对话任务，表现最优。 | |
| | 模型名称 | 参数量 | 开源情况 | 主要用途 | | |
| |------------|--------|---------|----------------| | |
| | Llama 3 | 70B | 是 | 多语言任务 | | |
| | Mistral 7B | 7B | 是 | 低功耗推理任务 | | |
| | ChatGPT | 未公开 | 否 | 通用对话、推理任务 | | |
| **选择理由**： | |
| - Llama 3和Mistral为开源，方便定制与修改； | |
| - ChatGPT性能优越，作为基准。 | |
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| ## 2. 系统实现细节 | |
| ### Gradio交互界面截图 | |
|  | |
| ### 输入与输出流程图 | |
| ```mermaid | |
| graph TD | |
| A[用户输入] --> B[Gradio界面] | |
| B --> C[模型推理] | |
| C --> D[返回结果] | |