| title: TransDis-CreativityAutoAssessment | |
| emoji: 💡 | |
| colorFrom: yellow | |
| colorTo: gray | |
| sdk: gradio | |
| sdk_version: 6.14.0 | |
| python_version: "3.11" | |
| app_file: app.py | |
| pinned: false | |
| license: mit | |
| ## 项目用途 | |
| TransDis-CreativityAutoAssessment 是一个用于自动评估发散思维回答的 Gradio 应用。它目前支持两类评分： | |
| - **Originality**：计算每条 `prompt` 与 `response` 之间的语义距离，用于估计回答的独创性。 | |
| - **Flexibility**：计算同一 `id` + `prompt` 分组内多条回答之间的语义距离，用于估计回答的灵活性。 | |
| 本应用基于论文 ["Automatic Assessment of Divergent Thinking in Chinese Language with TransDis: A Transformer-Based Language Model Approach"](https://arxiv.org/abs/2306.14790)。 | |
| ## 输入格式 | |
| 可以直接在文本框中粘贴 CSV 文本，也可以上传 `.csv` / `.xlsx` 文件。如果同时提供文本框和文件输入，上传文件优先。 | |
| `Originality` 任务需要提供： | |
| ```csv | |
| id,prompt,response | |
| 1,床单,过滤器 | |
| 1,bedsheet,used as a filter | |
| ``` | |
| `Flexibility` 任务需要为同一个被试和同一个提示词提供多条回答： | |
| ```csv | |
| id,prompt,response | |
| 1,床单,过滤器 | |
| 1,床单,做成渔网捞鱼 | |
| 1,床单,做成枕头 | |
| ``` | |
| 单次请求最多处理 10,000 行数据。 | |
| ## 模型选择 | |
| 应用会在下拉菜单中提供多语言、英文和中文 Transformer 检查点，包括多语言 embedding 模型 `Qwen/Qwen3-Embedding-0.6B`。默认模型是： | |
| ```text | |
| sentence-transformers/paraphrase-multilingual-mpnet-base-v2 | |
| ``` | |
| 可选 pooling 方式主要用于 legacy Transformer 检查点，包括 `mean` 和 `cls`。如果使用 `bert-base-chinese`，建议选择 `mean` pooling。选择 `Qwen/Qwen3-Embedding-0.6B` 时，界面会自动切换并锁定为 `last-token`，应用会使用该模型推荐的 last-token pooling 和向量归一化，即使 API 请求传入其他 pooling 值也会被覆盖。 | |
| ## 本地开发 | |
| 此 Space 使用 Python 3.11 和 Gradio 6.14.0。Gradio 版本由 README 顶部的 Space metadata 控制，因此不会写入 `requirements.txt`。 | |
| ```bash | |
| python3.11 -m venv .venv | |
| source .venv/bin/activate | |
| pip install gradio==6.14.0 -r requirements.txt | |
| python app.py | |
| ``` | |
| 安装并运行 pre-commit： | |
| ```bash | |
| uvx pre-commit install | |
| uvx pre-commit run --all-files | |
| ``` | |
| 推送前建议运行： | |
| ```bash | |
| python3 -B -m py_compile app.py utils/pipeline.py utils/models.py | |
| uvx pre-commit run --all-files | |
| ``` | |
| ## Hugging Face Space | |
| 此 Space 由 README 顶部的 YAML 配置： | |
| - `sdk: gradio` | |
| - `sdk_version: 6.14.0` | |
| - `python_version: "3.11"` | |
| - `app_file: app.py` | |
| 推送到 Space 仓库后，Hugging Face 会自动重建并重启应用。 | |