| # GoBD |
|
|
| **KI-Tools für Rechnungen, Belege, E-Rechnungen und digitale Buchführung in Deutschland.** |
|
|
| GoBD ist eine unabhängige Hugging-Face-Organisation für praktische KI-Anwendungen rund um digitale Geschäftsunterlagen, Rechnungsprüfung und die **Grundsätze zur ordnungsmäßigen Führung und Aufbewahrung von Büchern, Aufzeichnungen und Unterlagen in elektronischer Form sowie zum Datenzugriff (GoBD)**. |
|
|
| Unser Ziel: komplexe Anforderungen verständlicher machen und nützliche Werkzeuge entwickeln, die Unternehmen, Selbstständige und Fachanwender bei der täglichen Arbeit mit digitalen Belegen unterstützen. |
|
|
| > **Dokument verstehen. Auffälligkeiten erkennen. Besser vorbereitet entscheiden.** |
|
|
| --- |
|
|
| ## Was hier entsteht |
|
|
| GoBD entwickelt und kuratiert KI-gestützte Tools für typische Aufgaben im deutschen Rechnungs- und Dokumentenumfeld. |
|
|
| ### 🧾 Rechnungen analysieren |
| Rechnungen und Belege aus Bildern oder Dokumenten auslesen und wichtige Informationen strukturiert erfassen. |
|
|
| Mögliche Datenpunkte: |
|
|
| - Rechnungssteller |
| - Rechnungsempfänger |
| - Rechnungsdatum |
| - Rechnungsnummer |
| - Leistungsdatum |
| - Netto- und Bruttobetrag |
| - Umsatzsteuer |
| - Zahlungsinformationen |
| - erkannte Pflichtangaben |
| - mögliche Unstimmigkeiten |
|
|
| ### 👁️ Dokumente mit Vision AI verstehen |
| Moderne multimodale Modelle können Dokumente nicht nur als Text, sondern auch anhand ihrer visuellen Struktur analysieren. |
|
|
| Damit lassen sich beispielsweise: |
|
|
| - Rechnungsfelder erkennen |
| - Tabellen auslesen |
| - Positionen extrahieren |
| - Dokumenttypen unterscheiden |
| - fehlende oder ungewöhnliche Angaben markieren |
|
|
| ### 📑 E-Rechnungen verstehen |
| Elektronische Rechnungen spielen im deutschen Unternehmensalltag eine immer wichtigere Rolle. |
|
|
| Geplante Projekte können sich unter anderem mit folgenden Themen beschäftigen: |
|
|
| - strukturierte Rechnungsdaten |
| - XRechnung |
| - ZUGFeRD |
| - XML-Inhalte |
| - Rechnungsvisualisierung |
| - Plausibilitätsprüfungen |
| - Extraktion relevanter Rechnungsfelder |
|
|
| ### 🔎 Formale Prüfungen unterstützen |
| KI kann bei der ersten Prüfung von Dokumenten unterstützen und mögliche Auffälligkeiten sichtbar machen. |
|
|
| Beispiele: |
|
|
| - fehlen erkennbare Angaben? |
| - stimmen Summen und Steuerbeträge plausibel überein? |
| - sind Datumsangaben vorhanden? |
| - ist eine Rechnungsnummer erkennbar? |
| - enthält das Dokument ungewöhnliche oder widersprüchliche Informationen? |
|
|
| Die Ergebnisse dienen als **Unterstützung bei der Prüfung** und nicht als verbindliche Bestätigung der steuerlichen oder rechtlichen Ordnungsmäßigkeit. |
|
|
| --- |
|
|
| ## Warum GoBD + KI? |
|
|
| Digitale Buchführung erzeugt große Mengen strukturierter und unstrukturierter Informationen. |
|
|
| KI kann helfen, diese Informationen schneller zugänglich zu machen. |
|
|
| **Dokument → Erkennung → Strukturierung → Prüfung → verständliches Ergebnis** |
|
|
| Das eröffnet praktische Anwendungen für: |
|
|
| - Selbstständige |
| - kleine und mittlere Unternehmen |
| - Buchhaltung |
| - vorbereitende Buchführung |
| - Steuerkanzleien |
| - Softwareentwickler |
| - Dokumentenmanagement |
| - digitale Archivierung |
| - E-Rechnungs-Workflows |
|
|
| --- |
|
|
| ## Beispiel: AI Invoice Check |
|
|
| Ein typischer Space könnte so funktionieren: |
|
|
| **1. Rechnung hochladen** |
| Bild oder unterstütztes Rechnungsdokument bereitstellen. |
|
|
| **2. KI analysiert das Dokument** |
| Ein Vision-Language-Modell erkennt Inhalt und Struktur. |
|
|
| **3. Rechnungsdaten werden extrahiert** |
| Wichtige Felder werden übersichtlich dargestellt. |
|
|
| **4. Auffälligkeiten werden markiert** |
| Fehlende, widersprüchliche oder ungewöhnliche Angaben können hervorgehoben werden. |
|
|
| **5. Nutzer erhält eine verständliche Zusammenfassung** |
| Statt Rohdaten entsteht eine kompakte, nachvollziehbare Auswertung. |
|
|
| --- |
|
|
| ## Technologie |
|
|
| Je nach Projekt können moderne Open-Weight- und Open-Source-Technologien eingesetzt werden, zum Beispiel: |
|
|
| - Vision-Language-Models |
| - OCR und Document AI |
| - Large Language Models |
| - strukturierte Datenextraktion |
| - Hugging Face Transformers |
| - Hugging Face Spaces |
| - Inference Providers |
| - lokale oder private Inferenz |
|
|
| Ein mögliches Vision-Modell für Rechnungs- und Dokumentenanalyse ist beispielsweise: |
|
|
| `Qwen/Qwen2-VL-7B-Instruct` |
|
|
| Die eingesetzten Modelle können sich mit der Weiterentwicklung des Projekts ändern. |
|
|
| --- |
|
|
| ## Grundprinzipien |
|
|
| ### 🔍 Transparenz |
| KI-Ergebnisse sollten nachvollziehbar dargestellt werden. Unsicherheit soll nicht als Gewissheit ausgegeben werden. |
|
|
| ### 🔐 Datenschutz |
| Finanz- und Rechnungsdaten können sensible Unternehmens- oder personenbezogene Informationen enthalten. Datenschutz und eine bewusste Auswahl der Verarbeitungswege sind deshalb zentrale Themen. |
|
|
| ### 🤖 KI als Werkzeug |
| KI soll Fachwissen und menschliche Prüfung unterstützen – nicht vortäuschen, sie vollständig zu ersetzen. |
|
|
| ### 🇩🇪 Deutschland im Fokus |
| Diese Organisation konzentriert sich bewusst auf deutsche Anforderungen und Anwendungsfälle rund um Rechnungen, digitale Buchführung und GoBD. |
|
|
| ### 🧩 Praktischer Nutzen |
| Wir bevorzugen kleine, verständliche Werkzeuge mit einem konkreten Nutzen gegenüber unnötig komplexen Demonstrationen. |
|
|
| --- |
|
|
| ## Aktueller GoBD-Kontext |
|
|
| Die GoBD werden vom **Bundesministerium der Finanzen (BMF)** veröffentlicht und fortentwickelt. |
|
|
| Die Fassung vom **14. Juli 2025** berücksichtigt unter anderem Änderungen im Zusammenhang mit der elektronischen Rechnung. Rechtliche und technische Anforderungen können sich weiterentwickeln. |
|
|
| Deshalb sollten Anwendungen und Informationen immer anhand der jeweils aktuellen gesetzlichen Grundlagen, BMF-Schreiben und fachlichen Beratung geprüft werden. |
|
|
| --- |
|
|
| ## Wichtiger Hinweis |
|
|
| Die hier veröffentlichten Inhalte, Modelle und Anwendungen dienen ausschließlich der **Information, technischen Analyse und Unterstützung**. |
|
|
| Sie stellen insbesondere keine: |
|
|
| - Steuerberatung |
| - Rechtsberatung |
| - Wirtschaftsprüfung |
| - verbindliche GoBD-Prüfung |
| - Zertifizierung |
| - Garantie für steuerliche Ordnungsmäßigkeit |
|
|
| dar. |
|
|
| Eine durch KI erzeugte Bewertung wie „unauffällig“, „vollständig“ oder „plausibel“ bedeutet **nicht**, dass ein Dokument automatisch GoBD-konform, steuerlich korrekt oder rechtssicher ist. |
|
|
| Bei steuerlichen oder rechtlichen Fragen sollten qualifizierte Steuerberater, Rechtsanwälte oder andere entsprechend befugte Fachpersonen hinzugezogen werden. |
|
|
| --- |
|
|
| ## Unabhängiges Projekt |
|
|
| **GoBD auf Hugging Face ist ein unabhängiges Community-Projekt.** |
|
|
| Die Organisation ist weder eine Behörde noch eine offizielle Stelle des Bundesministeriums der Finanzen oder der deutschen Finanzverwaltung. |
|
|
| Die Bezeichnung „GoBD“ beschreibt den thematischen Schwerpunkt der veröffentlichten Projekte. |
|
|
| --- |
|
|
| ## Geplante Themen |
|
|
| Künftige Spaces und Projekte können beispielsweise umfassen: |
|
|
| - 🧾 **Rechnungs-Check** |
| - 👁️ **KI-Beleganalyse** |
| - 📄 **Rechnungsdaten-Extractor** |
| - 🇩🇪 **GoBD-Assistent** |
| - 🔎 **Pflichtangaben-Check** |
| - 🧮 **Umsatzsteuer-Plausibilitätsprüfung** |
| - 🧾 **E-Rechnungs-Viewer** |
| - 📑 **XRechnung-Analyse** |
| - 📂 **ZUGFeRD-Explorer** |
| - 🗃️ **Dokumenten- und Archivierungshelfer** |
|
|
| --- |
|
|
| ## Mitmachen |
|
|
| GoBD soll zu einer Sammlung nützlicher KI-Werkzeuge für Rechnungen und digitale Geschäftsunterlagen wachsen. |
|
|
| Interessierst du dich für: |
|
|
| - Document AI |
| - Buchhaltung |
| - E-Rechnungen |
| - GoBD |
| - OCR |
| - Vision-Language-Models |
| - digitale Buchführung |
| - FinTech oder TaxTech |
|
|
| dann folge der Organisation und entdecke kommende Spaces, Modelle und Experimente. |
|
|
| --- |
|
|
| ### GoBD |
|
|
| **Dokumente verstehen. Rechnungen prüfen. Digitale Buchführung smarter machen.** |
|
|
