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| title: YaskCode Academy |
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| short_description: Applied AI and reproducible learning practices. |
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| # YaskCode Academy 路 Applied AI Layer |
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| **Aprende 路 Practica 路 Construye 路 Comparte** |
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| Este espacio es la capa de **Inteligencia Artificial aplicada y pr谩cticas reproducibles** de YaskCode Academy. |
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| Aqu铆 publicamos, cuando est谩n validados y documentados, recursos que se pueden explorar, ejecutar y reutilizar: |
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| - **Spaces**: demostraciones interactivas de IA. |
| - **Datasets**: recursos de datos con contexto, licencia y documentaci贸n. |
| - **Models**: modelos, adaptaciones o resultados reproducibles cuando exista un artefacto real. |
| - **Experiencias de aprendizaje**: proyectos seleccionados de Sistemas Inteligentes, Inteligencia Artificial, Machine Learning, RAG y agentes de IA. |
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| ## Su lugar en el ecosistema |
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| YaskCode Academy es un ecosistema abierto para Ingenier铆a de Software, IA, Cloud y Ciencias de la Computaci贸n. |
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| - [GitHub YaskCode](https://github.com/YaskCode) concentra la metodolog铆a, gu铆as, c贸digo fuente, Issues, Pull Requests y proyectos de equipo. |
| - **Hugging Face YaskCode Academy** concentra los artefactos de IA aplicada que pueden demostrarse, probarse o reutilizarse. |
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| El trabajo acad茅mico evaluado no se publica autom谩ticamente. Los resultados se comparten aqu铆 煤nicamente cuando han sido revisados, documentados y cuentan con la autorizaci贸n correspondiente. |
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| **YaskCode Academy** |
| Learning by building. Applied AI with purpose. |
