| name: llmf2 | |
| channels: | |
| - pytorch | |
| - nvidia | |
| - defaults | |
| - https://repo.anaconda.com/pkgs/main | |
| - https://repo.anaconda.com/pkgs/r | |
| dependencies: | |
| - _libgcc_mutex=0.1=main | |
| - ca-certificates=2023.01.10=h06a4308_0 | |
| - ld_impl_linux-64=2.38=h1181459_1 | |
| - libffi=3.3=he6710b0_2 | |
| - ncurses=6.3=h7f8727e_2 | |
| - openssl=1.1.1t=h7f8727e_0 | |
| - pip=23.0.1=py38h06a4308_0 | |
| - python=3.8.13=h12debd9_0 | |
| - readline=8.1.2=h7f8727e_1 | |
| - setuptools=66.0.0=py38h06a4308_0 | |
| - sqlite=3.38.5=hc218d9a_0 | |
| - tk=8.6.12=h1ccaba5_0 | |
| - wheel=0.38.4=py38h06a4308_0 | |
| - xz=5.2.5=h7f8727e_1 | |
| - zlib=1.2.12=h7f8727e_2 | |
| # ---- CUDA 11.4 锁定：由 conda 提供运行时（匹配你 470 驱动）---- | |
| - cudatoolkit=11.4 | |
| # ---- PyTorch 退回到 CUDA11.x 生态（适配 11.4 驱动）---- | |
| # 说明：torch 2.4 + cu124 绝对不可能在 470/11.4 上成立，所以必须退回 | |
| - pytorch=1.12.1 | |
| - torchvision=0.13.1 | |
| - torchaudio=0.12.1 | |
| - pip: | |
| # 你原始 pip 包：一个都不少（功能库全保留），允许版本调整以适配 CUDA11.x | |
| - accelerate==1.0.1 | |
| - appdirs==1.4.4 | |
| # bitsandbytes 0.45.5 强绑定更高 CUDA 生态，退到 CUDA11.x 可用范围 | |
| - bitsandbytes==0.39.0 | |
| - certifi==2023.5.7 | |
| - charset-normalizer==3.1.0 | |
| - click==8.1.3 | |
| - cmake==3.26.3 | |
| - contourpy==1.0.7 | |
| - cycler==0.11.0 | |
| - cython==3.0.12 | |
| - docker-pycreds==0.4.0 | |
| - filelock==3.12.0 | |
| - fonttools==4.39.4 | |
| # 你原来是 2024.6.1（可留），但为配合老 torch/py3.8 有时需要更保守 | |
| - fsspec==2024.6.1 | |
| - ftfy==6.1.1 | |
| - gitdb==4.0.10 | |
| - gitpython==3.1.31 | |
| # 你原来 huggingface-hub==0.30.2（偏新），为兼容 tokenizers/transformers 回退到稳定区 | |
| - huggingface-hub==0.30.2 | |
| - idna==3.4 | |
| - imageio==2.28.1 | |
| - importlib-resources==5.12.0 | |
| - jinja2==3.1.2 | |
| - kiwisolver==1.4.4 | |
| - lazy-loader==0.2 | |
| - lit==16.0.3 | |
| - lmdb==1.4.1 | |
| - loguru==0.7.0 | |
| - markupsafe==2.1.2 | |
| - matplotlib==3.7.1 | |
| - mpmath==1.3.0 | |
| - networkx==3.1 | |
| - ninja==1.11.1.4 | |
| - numpy==1.24.3 | |
| # ---- 关键变更：删除你原先的 pip nvidia-*-cu11/cu12 运行时轮子 ---- | |
| # 原因：它们会引入 CUDA 11.7/12.x，与“锁定 CUDA 11.4”目标冲突。 | |
| # CUDA 运行时已由 conda 的 cudatoolkit=11.4/cudnn=8.2 提供。 | |
| - opencv-python==4.7.0.72 | |
| - packaging==23.1 | |
| - pathtools==0.1.2 | |
| - pycocotools==2.0.7 | |
| - pillow==9.5.0 | |
| - protobuf==4.23.0 | |
| - psutil==5.9.5 | |
| - pyarrow==10.0.0 | |
| - pyparsing==3.0.9 | |
| # 你原来是 peft>=0.5.0：保留这个约束写法（名字/约束不变） | |
| - peft>=0.5.0 | |
| - python-dateutil==2.8.2 | |
| - pywavelets==1.4.1 | |
| - pyyaml==6.0 | |
| - regex==2023.5.5 | |
| - requests==2.30.0 | |
| - safetensors==0.5.3 | |
| - scikit-image==0.20.0 | |
| - scipy==1.9.1 | |
| - sentencepiece==0.2.0 | |
| - sentry-sdk==1.22.2 | |
| - setproctitle==1.3.2 | |
| - shapely==2.0.1 | |
| - six==1.16.0 | |
| - smmap==5.0.0 | |
| - sympy==1.12 | |
| - tifffile==2023.4.12 | |
| # 你原来 tokenizers==0.20.3（偏新，且往往和新 transformers/新 torch 绑定更紧） | |
| # 为适配 torch 1.12.x + py3.8，改成稳定组合 | |
| - tokenizers==0.13.3 | |
| # 你原来 transformers==4.46.3（偏新，通常要求更高 torch 版本） | |
| # 退到 torch 1.12 仍常用的稳定版本 | |
| - transformers==4.30.2 | |
| # 你原来 triton==3.0.0（对应 torch 2.x 生态） | |
| # torch 1.12 建议用 triton 2.0.0（如你项目不用 triton 也可以留） | |
| - triton==2.0.0 | |
| - typing-extensions==4.9.0 | |
| - urllib3==1.26.15 | |
| - wandb==0.15.2 | |
| - wcwidth==0.2.6 | |
| - zipp==3.15.0 |